**ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ் அறிமுகம்: ரோபோட்டிக்ஸுக்கான முன்னணி மாதிரிகள்** Google DeepMind இல், நாங்கள் எங்கள் ஜேமினி மாதிரிகள் மூலம் பல்துறை யோசனைகளைக் கொண்டு சிக்கலான பிரச்சினைகளைத் தீர்க்க என்னுடைய முன்னேற்றங்களைப் பெற்றுள்ளோம். ஆனால், உண்மையான உலகில் பயனுள்ளதாக இருக்க, எஐ "உள்ளடக்க" யோசனையைச் காட்ட வேண்டும், இது சூழலை சீரான முறையில் உணர்ந்து அதுடன் தொடர்பு கொள்வதைக் கொண்டுள்ளது. இன்று, புதிய உதவும் ரோபோபடைப்புக்கான காலத்தை அடிக்கடி மாற்றும் ஜேமினி 2. 0 அடிப்படையில் இரண்டு புதிய எஐ மாதிரிகளை வெளியிடுகிறோம். 1. **ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ்**: இது நவீன பார்வை-மொழி-செயலை (VLA) உடைக்கிறது, அதில் உடல் செயல்களை ஒருங்கிணைத்து ரோபோக்களை நேரடியாகக் கட்டுப்படுத்தும். 2. **ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ்-ER**: இந்த மாதிரி இடபொருள் புரிதலை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் ரோபோட்டிக்காரர்களை ஜேமினியின் உள்ளடக்கிய யோசனைகளைப் பயன்படுத்தி அவர்களின் திட்டங்களை செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இவை அனைத்தும் இணைந்து பல்வேறு உண்மையான பணிகளை அறிவுறுத்தி, மல்டி-மொடல் ரோபோ உணர்வுகளை கண்ணியமாக செயற்படுத்த வந்துள்ளன. **ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸின் முக்கிய அம்சங்கள்** - **பொதுமை**: ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ், எதிர்பாராத பணிகளையும் சூழல்களையும் திறம்பட கையாள ஜேமினியின் உலக அறிவை பயன்படுத்துகிறது. இது பிற முன்னணி மாதிரிகளுக்குப் மேலாக 2 மடங்கு செயல்திறனை அளிக்கிறது. - **இக் நுழைவு**: மாதிரி மாறுபட்ட அமைப்புகளில் இயல்பான மொழி உத்திகளைப் புரிந்துகொள்கிறது மற்றும் உண்மையான நேர சூழல் மாற்றங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு அதன் செயல்களை உடனுக்குடன் மாற்றுகிறது. - **சொம்பல்**: முந்தைய மாதிரிகளை விட, ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ் நவீன மிதமான கைகளுக்கான சிக்கலான பணிகளைச் செய்கிறது, அதற்கு ஆதரவான முன்னேற்றங்களைத் தருகிறது. - **பல உருவங்கள்**: பல தீவிரங்களைச் செயல்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ், ALOHA 2 இரட்டை கைகளை உள்ளடக்கியது, மேலும் கல்வி ஆய்வுகூடங்கள் மற்றும் Apptronik இல் இருந்து அபோலோ போன்ற மனிதாபிமான ரோபோவுகளைப் பயன்படுத்தி மற்ற அமைப்புகளைவும் கட்டுப்படுத்த முடியும். **ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ்-ER இல் மேம்பாடுகள்** ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ் உடன், நாங்கள் நவீன இடப் புரிதலின் மீது கவனம் செலுத்தும் ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ்-ER ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறோம்.

இது 3D கண்டுபிடிப்பு மற்றும் பிடிப்பு மாதிரிகளை மேம்படுத்தி, பாதுகாப்பாக ஒரு காபி கிண்ணத்தை சுலபமாக தூக்குவதற்கு உரிய பிடிப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. ஜேமினி ரோபோட்டிக்ஸ்-ER முக்கிய செயல்பாடுகளைப் செய்துகொள்ள 2x-3x வெற்றி விகிதத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இது மனித முன்னோடி வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி சூழல் அடிப்படையிலான கற்றலைக் கொண்டுள்ளது. **எஐ மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸில் பாதுகாப்பு** ராகம் கட்டுப்பாட்டு முதல் சிக்கலான செயல்களைப் புரிந்துகொள்வதுவரை, ரோபோட்டிக்ஸில் பாதுகாப்பு மற்றும் கவலைகளைச் சமாளிக்க நாங்கள் விரிவான அணுகுமுறை ஒன்றை எடுத்துள்ளோம். நமது ரோபோக்குழுக்கள் பாரம்பரிய பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை போதிக்கும் முன்னணி அறிவுக்கு உட்பட்டுள்ளன. ரோபோட்டிக்ஸ் பாதுகாப்பில் ஆராய்ச்சி மேம்படுத்துவதற்காக, நாங்கள் உருவாக்கிய புதிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாள்கிறோம், இது உள்ளடக்க எஐ யின் கருத்தியல் பாதுகாப்பைக் மதிப்பீடு செய்யத் திட்டமிட்டுள்ளது. முதலாவது, நாங்கள் எங்கள் பொறுப்பு வளர்ச்சி மற்றும் புதுமை அணியுடன் மற்றும் பொறுப்புத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு கமிட்டியுடன் சேர்ந்து செயலாளர்களினால் எளிதான மற்றும் பாதுகாப்பான எஐ பயன்பாடுகளை உறுதி செய்கிறோம். நாங்கள் தொழில்நுட்பத்தை நன்கு மின் சாரிடுவதற்கும் தொடர்பாளரும், Boston Dynamics மற்றும் Enchanted Tools போன்ற தொழில்நுட்பத் துறைகளை நாங்கள் இணைந்து செயற்படுத்துகிறோம். இந்த அடுத்த தலைமுறை ரோபோளேம்களை உருவாக்கிக்கொண்டே இருக்க, நாங்கள் எங்கள் மாதிரியான திறன்களை மேம்படுத்துவதற்காக ஆர்வமாக இருக்கிறோம்.