Pomak u ulaganjima u AI: Od eksperimentalnih do poslovno orijentisanih projekata
Brief news summary
Organizacije prelaze sa neselektivnog eksperimentisanja s generativnom AI na opreznije, strateške pristupe fokusirane na poboljšanje poslovne vrijednosti. Prema istraživanju NTT DATA, skoro 90% viših lidera sada daje prioritet inicijativama koje pospješuju poslovnu efikasnost, budući da je preko 50% AI pilot projekata propalo zbog problema poput nedovoljnih podataka i manjkavih modela. Andrew Wells iz NTT DATA Sjeverna Amerika bilježi porast ciljanih AI aplikacija. Mnoge kompanije preispituju svoje AI strategije, s trećinom IT stručnjaka koji priznaju da su prošli projekti davali prednost tehnologiji nad konkretnim koristima. Courtney Schuyler, CEO SkyPhi Studios, istiće često previđene troškove i uticaj na produktivnost brzog uvođenja AI-a, zagovarajući strategije koje uključuju analizu troškova i spremnost zaposlenih. Uprkos mješovitim rezultatima i "zasićenju pilot programima", ulaganja u generativnu AI su u porastu. Trenutno, 39% firmi značajno ulaže u AI, a predviđa se rast na 61% u naredne dvije godine. Dodatno, IBM navodi da 62% kompanija planira povećati AI budžete do 2025. godine. Poslovanja se udaljavaju od generičkih AI aplikacija kao što su HR softver i chatbotovi, fokusirajući se na projekte koji nude konkurentsku prednost. Dev Nag, CEO QueryPal, naglašava važnost prepuštanja rutinskih zadataka kako bi se usredsredilo na jedinstvene slučajeve primjene. Aaron Schroeder iz TTEC Digital naglašava prelazak ka aplikacijama specifičnim za industriju i uspostavljanje ranog upravljanja kako bi se poboljšala produktivnost i unaprijedilo korisničko iskustvo.Organizacije prelaze sa širokog eksperimentisanja s generativnom umjetnom inteligencijom na fokusiranje na projekte koji donose poslovnu vrijednost. Prema anketi NTT DATA, gotovo 90% viših lidera su umorni od pilot projekata AI-a i ulažu u napore koji poboljšavaju performanse. Andrew Wells iz NTT DATA Sjeverna Amerika ističe da kompanije sada ciljaju specifične upotrebe nakon što su doživjele visoke stope neuspjeha pilota i prepoznale nedostatak komercijalne održivosti. Mnoge organizacije su ranije pretrpjele iscrpljivanje resursa s brojnim pilotima koji nisu donijeli konkretne rezultate, kako navode Wells i Courtney Schuyler iz SkyPhi Studios. Schuyler naglašava skrivene troškove povezane s AI projektima i potrebu za promišljenim planiranjem i usvajanjem od strane zaposlenika kako bi tehnološke investicije bile isplative. Uprkos mješovitim rezultatima, očekuje se porast korporativnih ulaganja u generativnu AI, s mnogim kompanijama koje planiraju značajna izdvajanja do 2025.
godine. Istraživanja NTT DATA i IBM-a ukazuju na ovaj rastući trend, ali postoji primjetni pomak ka AI projektima koji nude konkurentske prednosti u odnosu na opšte zadatke poput ljudskih resursa i chatbotova. Stručnjaci poput Dev Naga i Aarona Schroedera primjećuju pomak prema manjim, relevantnijim AI pilotima prilagođenim jedinstvenim poslovnim potrebama. Schroeder predlaže da organizacije postižu uspjeh uspostavljanjem jasnog upravljanja AI projektima kako bi osigurale usklađenost s poslovnim ciljevima, poput poboljšanja produktivnosti i iskustva korisnika, čime se premošćuje trenutni jaz između općih AI modela i industrijski specifičnih aplikacija.
Watch video about
Pomak u ulaganjima u AI: Od eksperimentalnih do poslovno orijentisanih projekata
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
