Organisatsioonid liiguvad laialdastelt katsetustelt generatiivse tehisintellektiga projektidele, mis pakuvad äriväärtust. NTT DATA uuringu kohaselt on ligi 90% tippjuhtidest väsinud tehisintellekti pilootprojektidest ja investeerivad nüüd jõupingutustesse, mis parandavad tulemuslikkust. NTT DATA Põhja-Ameerika esindaja Andrew Wells rõhutab, et ettevõtted keskenduvad nüüd konkreetsetele kasutusjuhtudele pärast kõrgeid pilootprojektide läbikukkumise määrasid ja äriliselt elujõuliste lahenduste puudumist. Paljud organisatsioonid on varem kannatanud ressursside raiskamise all arvukate pilootprojektide tõttu, mis ei toonud konkreetseid tulemusi, nagu märgivad Wells ja Courtney Schuyler SkyPhi Studiosist. Schuyler rõhutab AI projektidega seotud varjatud kulusid ning vajadust hoolika planeerimise ja töötajate kaasamise järele, et tehnoloogiainvesteeringud end ära tasuksid. Hoolimata segastest tulemustest on oodata, et ettevõtete investeeringud generatiivsesse tehisintellekti suurenevad, kus paljud ettevõtted plaanivad 2025.

aastaks märkimisväärseid kulutusi. Nii NTT DATA kui ka IBM uuringud viitavad sellele tõusutrendile, kuid märgatav on nihe AI projektide suunas, mis pakuvad konkurentsieeliseid võrreldes üldiste ülesannetega, nagu personalitöö ja vestlusrobotid. Eksperdid nagu Dev Nag ja Aaron Schroeder märgivad suundumust vähemate, kuid relevantsemate tehisintellekti pilootprojektide poole, mis on kohandatud unikaalsetele ärivajadustele. Schroeder soovitab, et organisatsioonid saavutavad edu, luues selge juhtimise AI projektidele, et tagada vastavus ärieesmärkidele, nagu tootlikkuse tõus ja kliendikogemuse parandamine, sel viisil ületades praeguse lõhe üldiste tehisintellekti mudelite ja tööstusele suunatud rakenduste vahel.