Marketingové týmy po celém světě stále častěji přijímají Generativní Umělou Inteligenci (GenAI) jako praktický nástroj k dosažení hmatatelných obchodních výsledků, čímž se posunuly od jejího dřívějšího experimentálního či futuristického vnímání. Nedávná komplexní studie společnosti SAS, předního výrobce analytického softwaru, odhaluje, že použití GenAI v marketingu se přesunulo od konceptu k reálným aplikacím, které zlepšují kampaně a zapojení zákazníků. V regionu Evropa, Střední východ a Afrika (EMEA) vykazují marketingové týmy výrazně vysokou míru adopce, což odráží širší trend, kdy využívání AI přesahuje základní úkoly, jako jsou automatizované odpovědi na e-maily či jednoduchá analýza dat, až po sofistikované funkce, například personalizovanou tvorbu obsahu, prediktivní analytiku a generování syntetických dat pro zpřesnění modelů a simulaci interakcí se zákazníky. Tento rozvoj mimo tradiční hranice AI představuje významnou změnu v marketingu. Dříve omezené na opakující se úkoly a základní poznatky o spotřebitelích, nyní GenAI umožňuje marketérům vytvářet detailní mapy zákaznických cest, které přesně předvídají potřeby a preference zákazníků. Tato lepší znalost podporuje přesnější cílení inzerce, individualizovaný obsah a obohacení zákaznických zážitků při každé interakci. Navíc se marketing posouvá od statické analýzy dat k dynamickému hodnocení trendů. Využitím pokročilého strojového učení analyzují marketéři historická data a předpovídají budoucí trendy, což umožňuje proaktivní úpravy kampaní a strategická rozhodnutí, poskytující konkurenční výhodu díky předvídání tržních změn a požadavků spotřebitelů. Nové aplikace, jako je tvorba syntetických dat, získávají na významu. Syntetická data, generovaná algoritmy GenAI, zlepšují přesnost prediktivních modelů bez narušení soukromí, a umožňují marketérům simulovat scénáře – například otestovat, jak mohou různé zákaznické segmenty reagovat na nové produkty či zprávy – čímž optimalizují strategie před jejich nasazením. Kromě syntetických dat pomáhají nástroje pro tvorbu obsahu poháněné GenAI rychle a efektivně vytvářet vysoce kvalitní marketingové materiály, včetně personalizovaných e-mailů, obsahu na sociálních médiích či přesvědčivých reklamních textů.

Tyto nástroje umožňují marketérům škálovat tvorbu obsahu při zachování personalizace, což je klíčové pro zaujmutí dnešních spotřebitelů, kteří očekávají relevantní a včasnou komunikaci. Integrace GenAI také podporuje vznik více datově orientované marketingové kultury. Týmy vybavené těmito technologiemi mohou hlouběji pochopit chování a potřeby zákazníků, což umožňuje agilní a informovaná strategická rozhodnutí těsně propojená s širšími obchodními cíli. Tento přístup zajišťuje, že kampaně přinášejí měřitelné výsledky v oblasti získávání a udržení zákazníků či posilování loajality ke značce. Studie však také upozorňuje na výzvy jako jsou obavy o ochranu dat, etická hlediska či nutnost silných řízení a rámců. Udržení transparentnosti v operacích AI a získání důvěry spotřebitelů zůstávají klíčové pro odpovědné a udržitelné nasazení GenAI. Do budoucna vypadá rozvoj GenAI v marketingu slibně, poháněn pokračujícími pokroky v algoritmech AI a zvyšujícím se dostupností dat, které podněcují inovace. Čím více týmů bude GenAI využívat a experimentovat s ním, tím pravděpodobněji odhalí nové aplikace, jež mají potenciál revolucionalizovat zapojení zákazníků a komunikaci s značkou. Shrnuje-li se to, studie SAS zdůrazňuje zásadní posun: Generativní Umělá Inteligence je nyní uznávaná jako klíčový, praktický nástroj namísto spekulativní technologie. Rozšiřující se případy použití – od predikce trendů a mapování zákaznických cest, přes syntetická data až po tvorbu obsahu – ukazují transformační dopad GenAI na marketing. S odpovědným přístupem mohou organizace napříč regionem EMEA i mimo něj odemknout významné příležitosti pro růst, hlubší poznání zákazníků a konkurenční výhodu.