전 세계 마케팅팀들은 점점 더 실질적인 비즈니스 성과를 달성하기 위한 실용적인 도구로서 생성형 인공지능(GenAI)을 채택하고 있으며, 이는 초기의 실험적이거나 미래지향적인 인식에서 벗어나고 있습니다. 선도적인 분석 소프트웨어 업체인 SAS가 최근 실시한 포괄적인 연구에 따르면, 마케팅 분야에서 GenAI의 활용은 개념 단계에서 벗어나 캠페인과 고객 참여를 강화하는 실질적인 응용으로 전환되고 있다고 합니다. 유럽, 중동, 아프리카(EMEA) 지역에서는 마케팅팀들의 채택률이 눈에 띄게 높으며, 이는 AI 사용이 단순한 자동 이메일 응답이나 기본 데이터 분석을 넘어 개인 맞춤형 콘텐츠 생성, 예측 분석, 그리고 모델 정제와 고객 상호작용 시뮬레이션을 위한 합성 데이터 생성과 같은 정교한 기능으로 확대되고 있다는 더 넓은 추세를 반영합니다. 이와 같은 전통적 AI의 경계를 넘어서는 확장은 마케팅 분야에 있어 중요한 변화를 의미합니다. 과거에는 반복 작업이나 기본적인 소비자 인사이트에 국한되었던 GenAI는 이제 고객의 니즈와 취향을 정확히 예측하는 상세한 고객 여정 맵을 개발할 수 있게 하여, 더 정밀한 광고, 맞춤형 콘텐츠, 그리고 각 접점에서 풍부한 고객 경험을 제공하게 되었습니다. 또한, 마케팅은 정적인 데이터 분석에서 벗어나 역동적 트렌드 평가로 진화하고 있습니다. 고급 머신러닝 기술을 활용해 과거 데이터를 분석하고 미래 트렌드를 예측함으로써, 시장 변화와 소비자 요구를 미리 파악하여 적극적인 캠페인 조정과 전략적 의사결정을 가능하게 하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 신생 응용 분야로 떠오른 합성 데이터 생성도 활기를 띠고 있습니다. GenAI 알고리즘을 통해 만들어진 합성 데이터는 개인정보를 침해하지 않으면서 예측 모델의 정확성을 높이고, 다양한 고객 세그먼트가 새로운 제품이나 메시지에 어떻게 반응하는지 시뮬레이션할 수 있어 전략 수립 전 이를 최적화하는 데 도움을 줍니다. 합성 데이터 외에도, GenAI 기반 콘텐츠 생성 도구들은 맞춤형 이메일, 소셜 미디어 콘텐츠, 설득력 있는 광고 문구 등 높은 품질의 마케팅 자료들을 신속하고 효율적으로 제작하는 데 도움을 주며, 이는 개인화된 콘텐츠를 확장하면서도 시의적절한 소통이 중요한 현대 소비자들의 기대를 충족시키는 핵심 역할을 합니다. 또한, GenAI의 도입은 데이터 기반의 마케팅 문화를 조성하는 데 기여합니다.

이러한 기술을 갖춘 팀은 고객 행동과 문제점에 대한 더 깊은 통찰력을 얻어, 유연하고 정보에 근거한 전략을 세울 수 있으며, 이는 고객 확보, 유지, 그리고 브랜드 충성도를 높이는 측면에서 측정 가능한 결과를 이끌어냅니다. 하지만 연구는 데이터 프라이버시 문제, 윤리적 고려사항, 그리고 강력한 거버넌스 프레임워크의 필요성 등 여러 도전 과제도 함께 지적하고 있습니다. AI 운영의 투명성을 유지하고 소비자 신뢰를 확보하는 것이 책임 있고 지속 가능한 GenAI 활용의 핵심 과제입니다. 앞으로의 GenAI 마케팅은 AI 알고리즘의 지속적 발전과 데이터 가용성 증대로 인해 더욱 밝은 전망을 갖고 있으며, 혁신을 이끄는 원동력이 되고 있습니다. 더 많은 팀이 GenAI를 도입하고 실험함에 따라, 고객 참여와 브랜드 커뮤니케이션에 혁신을 가져올 새로운 응용 사례들이 발견될 가능성이 높습니다. 요약하자면, SAS 연구는 중요한 변환의 시점을 강조합니다. 생성형 인공지능은 이제 단순한 미래 기술이 아니라 실질적인 사업 도구로 인정받고 있으며, 트렌드 예측, 고객 여정 맵핑, 합성 데이터 및 콘텐츠 제작 등 활용 사례가 확장됨에 따라 마케팅에 혁신적 영향을 끼치고 있습니다. 책임 있는 도입을 통해, EMEA 지역을 비롯한 전 세계 조직들은 성장, 고객 인사이트 확보, 경쟁력 강화라는 중요한 기회를 잡을 수 있을 것입니다.