Zespoły marketingowe na całym świecie coraz częściej wybierają Generatywną Inteligencję Sztuczną (GenAI) jako praktyczne narzędzie do osiągania konkretnych wyników biznesowych, wykraczając poza wcześniejsze postrzeganie jej jako eksperymentalnej lub futurystycznej technologii. Niedawne kompleksowe badanie firmy SAS, czołowego producenta oprogramowania analitycznego, ujawnia, że wykorzystywanie GenAI w marketingu przeszło od koncepcji do zastosowań realnych, które wzmacniają kampanie i zaangażowanie klientów. W regionie Europy, Bliskiego Wschodu i Afryki (EMEA) zespoły marketingowe wykazują szczególnie wysokie tempo adopcji, odzwierciedlając szeroki trend, w którym AI wykracza poza podstawowe zadania, takie jak automatyczna odpowiedź na e-maile czy prosta analiza danych, w kierunku bardziej zaawansowanych funkcji, takich jak spersonalizowane tworzenie treści, analityka predykcyjna oraz generowanie danych syntetycznych do udoskonalania modeli i symulacji interakcji z klientami. Rozszerzenie wykorzystywania AI poza tradycyjne granice oznacza istotną przemianę w dziedzinie marketingu. Historycznie ograniczony do powtarzalnych zadań i podstawowych analiz zachowań konsumentów, GenAI obecnie umożliwia marketerom tworzenie szczegółowych map ścieżek klienta, które dokładnie przewidują potrzeb i preferencji odbiorców. Ta poprawiona wiedza pozwala na bardziej precyzyjną reklamę, dostosowaną treść i wzbogacanie doświadczeń klientów na każdym etapie interakcji. Ponadto, marketing zaczyna przechodzić od statycznej analizy danych ku dynamicznej ewaluacji trendów. Dzięki zaawansowanym technikom uczenia maszynowego, marketerzy analizują dane historyczne i prognozują przyszłe trendy, co umożliwia proaktywne dostosowywanie kampanii i podejmowanie strategicznych decyzji, które zapewniają przewagę konkurencyjną przez przewidywanie zmian na rynku i popytu konsumenckiego. Nowatorskie zastosowania, takie jak tworzenie danych syntetycznych, zyskują na popularności. Dane syntetyczne, generowane przez algorytmy GenAI, poprawiają dokładność modeli predykcyjnych bez naruszania prywatności, a jednocześnie umożliwiają marketerom symulację scenariuszy – testowanie, jak różne grupy klientów mogą zareagować na nowe produkty czy przekazy – co pozwala na optymalizację strategii przed ich wdrożeniem. Oprócz danych syntetycznych, narzędzia do generowania treści oparte na GenAI pomagają szybko i efektywnie tworzyć wysokiej jakości materiały marketingowe, takie jak spersonalizowane emaili, treści na media społecznościowe czy przekonujące teksty reklamowe.

Te narzędzia pozwalają markom skalować produkcję treści przy zachowaniu personalizacji, co jest kluczowe w budowaniu zaangażowania współczesnych konsumentów, którzy oczekują odpowiednich i terminowych komunikatów. Integracja GenAI sprzyja także rozwojowi bardziej kultury marketingu opartej na danych. Zespoły wyposażone w te technologie uzyskują głębsze wglądy w zachowania i bolączki klientów, co umożliwia elastyczne, świadome strategie ściśle powiązane z celami biznesowymi. Takie podejście zapewnia, że kampanie przynoszą mierzalne wyniki w zakresie pozyskiwania, utrzymania klientów i lojalności wobec marki. Jednocześnie badanie uwypukla wyzwania, takie jak kwestie ochrony prywatności danych, rozważania etyczne i konieczność silnych ram nadzorczych. Utrzymanie transparentności działań AI i budowanie zaufania konsumentów pozostają kluczowe dla odpowiedzialnego i zrównoważonego wdrażania GenAI. Patrząc w przyszłość, możliwości rozwoju GenAI w marketingu są obiecujące, napędzane przez ciągłe postępy w algorytmach AI i rosnącą dostępność danych, które napędzają innowacje. W miarę jak coraz więcej zespołów będzie eksperymentować i wdrażać GenAI, można spodziewać się odkrywania nowych zastosowań, zdolnych zrewolucjonizować zaangażowanie klientów i komunikację marki. Podsumowując, badanie SAS podkreśla kluczową zmianę: Generatywna Inteligencja Sztuczna jest dziś postrzegana jako niezbędny, praktyczny narzędziowy element, a nie tylko technologia spekulacyjna. Rozszerzające się zastosowania – od prognozowania trendów i mapowania ścieżek klienta po dane syntetyczne i tworzenie treści – pokazują transformacyjny wpływ GenAI na marketing. Przy odpowiedzialnym podejściu, organizacje z regionu EMEA i spoza niego mogą odblokować znaczące możliwości rozwoju, poznania klientów i zyskać przewagę konkurencyjną.