Команды маркетинга по всему миру все активнее внедряют генеративный искусственный интеллект (GenAI) как практический инструмент для достижения осязаемых бизнес-результатов, отойдя от прежнего восприятия его как экспериментальной или футуристической технологии. Недавнее всестороннее исследование компании SAS, ведущего разработчика аналитического программного обеспечения, показывает, что использование GenAI в маркетинге перешло от концепции к реальным приложениям, улучшая кампании и взаимодействие с клиентами. В регионе Европа, Ближний Восток и Африка (EMEA) команды маркетинга демонстрируют заметно высокий уровень внедрения, что отражает более широкую тенденцию: использование ИИ выходит за рамки основных задач, таких как автоматизированные ответы на электронные письма и простая обработка данных, и охватывает более сложные функции, такие как создание персонализированного контента, прогнозная аналитика и синтетическая генерация данных для совершенствования моделей и моделирования взаимодействия с клиентами. Это расширение за пределы традиционных границ ИИ знаменует собой значительную трансформацию в маркетинге. Исторически ограниченный повторяющимися задачами и базовыми потребительскими инсайтами, GenAI теперь позволяет маркетологам создавать подробные карты пути клиента, которые точно предсказывают его потребности и предпочтения. Такое улучшение понимания способствует более точной рекламе, персонализированному контенту и обогащённому опыту взаимодействия на всех этапах. Кроме того, маркетинг развивается от статического анализа данных к динамической оценке трендов. Используя передовые методы машинного обучения, маркетологи анализируют исторические данные и прогнозируют будущие тенденции, что позволяет им проактивно корректировать кампании и принимать стратегические решения, получая конкурентные преимущества за счёт предвидения рыночных изменений и спроса потребителей. Новые приложения, такие как создание синтетических данных, набирают популярность. Синтетические данные, генерируемые алгоритмами GenAI, повышают точность прогнозных моделей без нарушения конфиденциальности и позволяют маркетологам моделировать сценарии — тестировать, как разные сегменты клиентов могут реагировать на новые продукты или сообщения — что помогает оптимизировать стратегии до их внедрения. Помимо синтетических данных, инструменты генерации контента на базе GenAI позволяют быстро и эффективно создавать маркетинговые материалы высокого качества, включая персонализированные письма, контент для социальных сетей и убедительные рекламные тексты.

Эти инструменты позволяют маркетологам масштабировать производство контента, сохраняя при этом персонализацию, что особенно важно для вовлечения современных потребителей, которые ожидают релевантной и своевременной коммуникации. Интеграция GenAI также способствует формированию более культуры маркетинга, основанной на данных. Команды, оснащённые такими технологиями, получают более глубокое понимание поведения и проблем клиентов, что позволяет разрабатывать гибкие, информированные стратегии, тесно связанные с общими бизнес-целями. Такой подход обеспечивает достижение измеримых результатов — привлечения и удержания клиентов, повышения лояльности к бренду. Однако в исследовании также отмечаются вызовы, такие как вопросы конфиденциальности данных, этические соображения и необходимость наличия надёжных рамок управления. Поддержание прозрачности в функционировании ИИ и обеспечение доверия потребителей остаются важными аспектами ответственного и устойчивого внедрения GenAI. Глядя в будущее, можно считать, что перспектива развития GenAI в маркетинге обнадеживающая: постоянные усовершенствования алгоритмов ИИ и рост доступности данных стимулируют инновации. По мере того как всё больше команд будут внедрять и экспериментировать с GenAI, они, скорее всего, обнаружат новые приложения, которые смогут революционизировать взаимодействие с клиентами и коммуникацию бренда. В целом, исследование SAS подчеркивает важный сдвиг: генеративный искусственный интеллект теперь признаётся неотъемлемым, практическим активом, а не спекулятивной технологией. Расширение областей применения — от прогнозирования трендов и карт пути клиента до синтетических данных и создания контента — демонстрирует трансформирующее воздействие GenAI на маркетинг. При ответственном подходе организации в регионе EMEA и за его пределами смогут открыть для себя значительные возможности для роста, получения инсайтов о клиентах и укрепления конкурентных позиций.