Timovi za marketing širom sveta sve više prihvataju Generativnu Veštačku Inteligenciju (GenAI) kao praktičan alat za postizanje konkretnih poslovnih rezultata, prevazilazeći raniju percepciju o njoj kao eksperimentalnoj ili futurističkoj tehnologiji. Nedavna sveobuhvatna studija kompanije SAS, vodeće firme za analitički softver, otkriva da se upotreba GenAI u marketingu prebacila sa koncepta na stvarne primene koje unapređuju kampanje i angažman kupaca. U regionu Evrope, Bliskog Istoka i Afrike (EMEA), timovi za marketing pokazuju posebno visok nivo usvajanja, što odražava širu tendenciju gde se AI koristi ne samo za osnovne zadatke poput automatizovanih odgovora putem e-pošte i jednostavne analize podataka, već i za sofisticirane funkcije kao što su personalizacija sadržaja, prediktivna analiza i generisanje sintetičkih podataka za usavršavanje modela i simulaciju interakcija sa kupcima. Ovaj razvoj van granica tradicionalne AI simbolizuje značajnu transformaciju u marketingu. Dok je ranije bio ograničen na repetitive zadatke i osnovne uvide o potrošačima, GenAI sada omogućava marketerima da kreiraju detaljne mape putovanja kupca koje precizno predviđaju njegove potrebe i preferencije. Ovo dublje razumevanje omogućava precizniju reklamu, prilagođeni sadržaj i bogatije iskustvo kupaca na svakoj tački komunikacije. Pored toga, marketing se menja od statičke analize podataka ka dinamičnoj proceni trendova. Korišćenjem naprednog mašinskog učenja, marketinški timovi analiziraju istorijske podatke i predviđaju buduće trendove, omogućavajući proaktivne prilagodbe kampanja i strateške odluke koje donose konkurentsku prednost kroz anticipaciju tržišnih promena i potrošačkih zahteva. Nove primene kao što je kreiranje sintetičkih podataka stiču na značaju. Sintetički podaci, koje generišu algoritmi GenAI, poboljšavaju tačnost prediktivnih modela bez ugrožavanja privatnosti i omogućavaju marketerima da simuliraju scenarije—testirajući kako bi različiti segmenti kupaca mogli reagovati na nove proizvode ili poruke—čime se strategije optimizuju pre same implementacije. Pored sintetičkih podataka, alati za generisanje sadržaja na bazi GenAI-a pomažu u brzoj i efikasnoj kreaciji visokokvalitetnih marketinških materijala, uključujući personalizovane e-pošte, sadržaj za društvene mreže i ubedljive oglase.

Ovi alati omogućavaju marketing timovima da skaliraju produkciju sadržaja uz zadržavanje personalizacije, što je od ključne važnosti za angažovanje današnjih potrošača koji očekuju relevantnu i pravovremenu komunikaciju. Integracija GenAI-a dodatno neguje kulturu marketinga zasnovanu na podacima. Timovi opremljeni ovim tehnologijama dobijaju dublje uvide u ponašanje i probleme kupaca, što im omogućava agilne i informisane strategije koje su usklađene sa širim poslovnim ciljevima. Ovaj pristup garantuje da kampanje ostvaruju merljive rezultate u sticanju, zadržavanju i lojalnosti kupaca. Međutim, studija takođe ukazuje na izazove poput brige o privatnosti podataka, etičkih razmatranja i potrebe za snažnim okvirom upravljanja. Održavanje transparentnosti u radu AI i sticanje poverenja potrošača ostaju ključni za odgovornu i održivu primenu GenAI. Gledajući u budućnost, razvoj GenAI u marketingu deluje obetavno, pokretano kontinuiranim napretkom AI algoritama i povećanjem dostupnosti podataka koji podstiču inovacije. Što više timova prihvata i eksperimentiše sa GenAI-jem, veće su šanse da će otkriti nove primene koje mogu revolucionisati angažman kupaca i komunikaciju brenda. Ukratko, studija SAS naglašava ključnu promenu: Generativna Veštačka Inteligencija je sada prepoznata kao vitalan i praktičan resurs, a ne kao spekulativna tehnologija. Rasprostranjene primene—od predviđanja trendova i mapiranja putovanja kupca do sintetičkih podataka i kreiranja sadržaja—pokazuju transformacioni uticaj GenAI-a na marketing. Uz odgovornu primenu, organizacije u regionu EMEA i šire mogu da otključaju značajne prilike za rast, uvid u potrošače i konkurentsku prednost.