Các đội ngũ marketing trên toàn thế giới ngày càng ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo Sinh (GenAI) như một công cụ thực tế để đạt được kết quả kinh doanh rõ ràng, vượt ra ngoài nhận thức ban đầu vốn chỉ mang tính thử nghiệm hoặc viễn tưởng. Một nghiên cứu toàn diện gần đây của SAS, một công ty phần mềm phân tích hàng đầu, cho thấy rằng việc sử dụng GenAI trong marketing đã chuyển từ ý tưởng sang các ứng dụng thực tế nâng cao chiến dịch và sự tương tác của khách hàng. Tại khu vực Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi (EMEA), các đội ngũ marketing thể hiện tỷ lệ ứng dụng rất cao, phản ánh xu hướng rộng hơn trong đó AI không chỉ dừng lại ở các nhiệm vụ đơn giản như phản hồi email tự động hay phân tích dữ liệu cơ bản, mà còn mở rộng đến các chức năng phức tạp hơn như tạo nội dung cá nhân hóa, phân tích dự đoán và tạo dữ liệu tổng hợp để tinh chỉnh mô hình và mô phỏng tương tác khách hàng. Việc mở rộng vượt ra ngoài giới hạn truyền thống của AI đánh dấu một bước biến đổi đáng kể trong lĩnh vực marketing. Trước đây, AI thường chỉ giới hạn ở các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và các insight thô sơ về người tiêu dùng, thì nay GenAI giúp các nhà tiếp thị xây dựng các bản đồ hành trình khách hàng chi tiết nhằm dự đoán chính xác nhu cầu và sở thích của khách hàng. Sự hiểu biết này hỗ trợ việc quảng cáo chính xác hơn, tạo ra nội dung phù hợp và nâng cao trải nghiệm khách hàng trong từng tương tác. Thêm vào đó, marketing đang chuyển mình từ phân tích dữ liệu tĩnh sang đánh giá xu hướng động. Bằng cách ứng dụng các thuật toán máy học tiên tiến, các nhà marketing phân tích dữ liệu lịch sử và dự báo xu hướng tương lai, giúp họ điều chỉnh chiến dịch chủ động và đưa ra các quyết định chiến lược, qua đó tạo lợi thế cạnh tranh bằng cách dự đoán những thay đổi của thị trường và nhu cầu của người tiêu dùng. Các ứng dụng mới nổi như tạo dữ liệu tổng hợp đang ngày càng phát triển. Dữ liệu tổng hợp, được tạo ra bởi các thuật toán GenAI, làm tăng độ chính xác của các mô hình dự đoán mà không xâm phạm quyền riêng tư và cho phép các nhà marketing mô phỏng các tình huống—kiểm tra phản ứng của các phân khúc khách hàng khác nhau đối với sản phẩm hoặc thông điệp mới—từ đó tối ưu hóa chiến lược trước khi triển khai. Bên cạnh dữ liệu tổng hợp, các công cụ tạo nội dung dựa trên GenAI giúp tạo ra các tài liệu marketing chất lượng cao một cách nhanh chóng và hiệu quả, bao gồm email cá nhân hóa, nội dung mạng xã hội và các bản sao quảng cáo thuyết phục.

Những công cụ này giúp các nhà marketing mở rộng quy mô sản xuất nội dung trong khi vẫn duy trì tính cá nhân hóa, điều rất quan trọng để thu hút khách hàng ngày nay, những người mong muốn các thông điệp phù hợp và kịp thời. Việc tích hợp GenAI còn góp phần xây dựng một nền văn hóa marketing dựa trên dữ liệu nhiều hơn. Các đội ngũ trang bị các công nghệ này có thể hiểu rõ hơn về hành vi và điểm nghẽn của khách hàng, từ đó đưa ra các chiến lược linh hoạt, dựa trên thông tin, phù hợp với các mục tiêu kinh doanh lớn hơn. Cách tiếp cận này giúp các chiến dịch mang lại kết quả rõ ràng trong việc thu hút khách hàng mới, giữ chân khách hàng cũ và xây dựng lòng trung thành của thương hiệu. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng nhấn mạnh những thách thức như lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, các vấn đề đạo đức và nhu cầu có các khung quản trị mạnh mẽ. Việc duy trì tính minh bạch trong hoạt động của AI và xây dựng lòng tin của người tiêu dùng vẫn là những yếu tố then chốt để triển khai GenAI một cách có trách nhiệm và bền vững. Trong tương lai, tiềm năng của GenAI trong marketing rất sáng sủa, được thúc đẩy bởi những tiến bộ liên tục trong các thuật toán AI và sự gia tăng dữ liệu sẵn có, phục vụ cho đổi mới sáng tạo. Khi ngày càng nhiều đội nhóm ứng dụng và thử nghiệm GenAI, họ có khả năng khám phá ra các ứng dụng mới có thể cách mạng hóa sự tương tác của khách hàng và truyền thông thương hiệu. Tóm lại, nghiên cứu của SAS nhấn mạnh một bước ngoặt quyết định: Trí tuệ Nhân tạo Sinh đã trở thành một tài sản thiết yếu và thực dụng chứ không còn là công nghệ chỉ phù hợp với suy nghĩ viễn tưởng. Các trường hợp ứng dụng mở rộng—from dự báo xu hướng và xây dựng hành trình khách hàng đến tạo dữ liệu tổng hợp và nội dung—đều thể hiện ảnh hưởng biến đổi của GenAI đối với marketing. Với cách áp dụng có trách nhiệm, các tổ chức trong khu vực EMEA và cả thế giới sẽ có nhiều cơ hội lớn để phát triển, hiểu rõ khách hàng và nâng cao lợi thế cạnh tranh.