W 2024 roku boom na AI generatywną kontynuował się bez zakłóceń, rozwiewając wszelkie wątpliwości o jego pęknięciu w tym roku. Inwestycje w AI generatywną, które obejmują aplikacje i narzędzia napędzane przez AI do tworzenia tekstów, obrazów, wideo, mowy i muzyki, osiągnęły rekordowe poziomy. Dane PitchBook dla TechCrunch pokazują, że globalne firmy związane z AI generatywną przyciągnęły 56 miliardów dolarów od venture capitalistów w 885 transakcjach w 2024 roku. Ta suma oznaczała znaczący skok o 192% w porównaniu z 2023 rokiem, kiedy to zainwestowano 29, 1 miliarda dolarów w 691 transakcjach. Ali Javaheri, analityk ds. nowoczesnych technologii w PitchBook, stwierdził, że nie było spowolnienia finansowania. Główni gracze, tacy jak OpenAI, Anthropic i xAI, nadal przyciągali duże inwestycje i wprowadzali nowe, konkurencyjne produkty. Wartość transakcji wzrosła w IV kwartale 2024 roku, osiągając 31, 1 miliarda dolarów, co było podkreślane znaczącymi rundami, takimi jak 10 miliardów dolarów w serii J dla Databricks, 6 miliardów dolarów w serii C dla xAI, 4 miliardy dolarów od Amazon dla Anthropic, oraz 6, 6 miliarda dolarów dla OpenAI. Fuzje i przejęcia odgrywały mniejszą rolę w inwestycjach w AI generatywną w 2024 roku, osiągając 951 milionów dolarów, nie licząc umów „acqui-hire” przez Google, Microsoft i Amazon. Google podobno wydało 2, 7 miliarda dolarów na zespół i technologię Character AI, podczas gdy Microsoft miał zainwestować 650 milionów dolarów w licencję na modele AI Inflection i zatrudnienie CEO Mustafy Suleymana. USA otrzymały większość finansowania dla AI generatywnej w zeszłym roku, przy czym startupy spoza USA zebrały jedynie 6, 2 miliarda dolarów w inwestycjach typu VC.

Znaczącymi zwycięzcami były Moonshot AI z Pekinu (1 miliard dolarów), Mistral z Francji (~640 milionów), DeepL z Niemiec (300 milionów), MiniMax z Szanghaju (600 milionów) oraz Sakana AI z Tokio (~214 milionów). Spojrzenie na 2025 rok: Javaheri ostrzega przed możliwym nasyceniem przestrzeni AI generatywnej, z licznymi startupami podążającymi za podobnymi sektorami. Zauważył, że co najmniej cztery firmy asystujące przy kodowaniu AI (Augment, Magic, Codeium i Poolside) zebrały środki powyżej 100 milionów dolarów, podczas gdy startupy generatywne w mediach, takie jak Black Forest Labs i ElevenLabs, przyciągały znaczące finansowanie przy wysokich wycenach. Ten trend może nie trwać, gdy inwestorzy zaczną wymagać znaczącego wzrostu przychodów. Javaheri również zauważył, że wysokie wymagania techniczne i znaczne koszty obliczeniowe niezbędne do konkurencyjności mogą stanowić dalsze przeszkody. Zasugerował, że tylko najlepiej finansowane startupy mogłyby utrzymać tempo potrzebne do najbardziej innowacyjnych modeli, z wysokimi wycenami prawdopodobnie koncentrującymi się na warstwie infrastrukturalnej. To korzystna wiadomość dla firm związanych z AI generatywną na „warstwie infrastrukturalnej”, które rozkwitały w 2024 roku. Startupy centrów danych, takie jak Crusoe (600 milionów dolarów) i Lambda (320 milionów dolarów), zabezpieczyły znaczne inwestycje. KKR, firma inwestycyjna, przewiduje, że rosnące zapotrzebowanie na centra danych wsp supportive dla AI może napędzać globalne wydatki w tym sektorze do 250 miliardów dolarów rocznie.