lang icon En
March 9, 2026, 6:15 a.m.
228

AIが2025年までにブランドストーリーテリングを革新する方法:マルチモーダル技術を用いたパーソナライズドマーケティング

Brief news summary

2025年までに、人工知能(AI)はブランドのストーリーテリングを変革し、企業が高度にパーソナライズされ、魅力的なマーケティングストーリーを作り出せるようになります。高度なマルチモーダルAIは、テキスト、画像、音声を組み合わせて、すべてのプラットフォームで一貫したメッセージを伝えます。デジタルマーケティングエージェンシーは、これらの技術を活用して膨大なデータセットを分析し、ユーザーの行動や嗜好に基づいてコンテンツをリアルタイムで動的に調整し、エンゲージメントやキャンペーンの効果を向上させます。AI主導のフィードバックモニタリングは、マーケターが迅速にストーリーを適応させ、急速に変化するデジタル環境の中でも関連性を保つことを可能にします。AIはスケーラビリティやカスタマイズ性を高める一方で、クリエイティビティや本物性、倫理的な側面を維持するためには人間の監督が不可欠です。自然言語処理や感情認識の進歩は、感情に訴えかける文化的に敏感なストーリーの開発をさらに促進します。最終的に、2025年までにAIはブランドにとって重要なツールとなり、革新的で適応的、かつパーソナライズされたストーリーテリングを可能にし、より強固なつながりと持続的な競争力を育む手段となります。

2025年までに、人工知能(AI)はブランドストーリーテリングの分野を劇的に変革し、企業が顧客と関わる方法やマーケティングストーリーの構築に新しい地平をもたらしました。この技術的進歩は、従来の広範囲なマーケティングキャンペーンから、非常にパーソナライズされ、個別化された消費者体験へとシフトすることを意味します。デジタルマーケティング戦略にAIツールを導入することは、顧客の嗜好や行動に密接に調整されたコンテンツを求める現代消費者とつながるために不可欠となっています。 この変化を推進する重要な進展の一つは、多モーダルAIシステムの採用です。以前のAIモデルはテキストや画像など単一のデータタイプを扱っていましたが、多モーダルAIはテキスト、画像、音声を同時に統合します。この能力により、ブランドは多様なプラットフォームやメディア形式で一貫したメッセージを維持でき、コンテンツがどのように、またどこで公開されても核心のメッセージやトーンを保つことが可能です。この統一性は、激しい競争市場で強固なブランドアイデンティティや信頼性を築く上で非常に重要です。 主要なデジタルマーケティングエージェンシーは、これらのAI主導の技術を活用し、大規模なデータセットを分析して、個々のユーザーに合わせたコンテンツをカスタマイズしています。ユーザーとのインタラクションや嗜好、リアルタイムの行動から学習するAIツールを使うことで、マーケターは観客の反応に適応するダイナミックなストーリーを作り出します。この柔軟なストーリーテリングは、エンゲージメントを高めるだけでなく、消費者の欲求や期待により密接に合致させることにより、キャンペーンの効果も向上させます。 さらに、多くの企業はリアルタイムの観客フィードバックを監視・解析するAIシステムの導入を進めており、これによりマーケターは迅速にストーリーテリング戦略を調整し、メッセージを最適化して注目を集め感情的な反応を引き出すことが可能になっています。このような機敏さは、消費者の関心が迅速に変化するデジタルの世界で特に価値が高く、関連性を保つことがブランドの存続に不可欠です。 また、ブランドストーリーテリングにおけるAIの役割が拡大することで、創造性や独自性について重要な課題も浮上しています。AIは大量のコンテンツ生成や個別化メッセージの作成を可能にしますが、人間の監督は依然として重要であり、物語の真実性や倫理性を保つ役割を果たしています。成功するブランドは、技術革新と人間の直感のバランスを取りながら、AIを活用して創造的ビジョンを強化し、置き換えるのではなく補完しています。 今後も、自然言語処理や画像認識、感情認識などのAIの進化により、人間の微妙なニュアンスを理解し反応できる能力はさらに向上すると期待されています。これにより、マーケターはパーソナライズされるだけでなく、感情的に響き文化的にも適切なストーリーを創り出せるようになるでしょう。 要約すると、2025年までに人工知能はブランドストーリーテリングの基盤となっています。一般的なキャンペーンから、パーソナライズされた消費者体験への移行は、多モーダルAIやリアルタイムの適応システムによって推進され、デジタルマーケティングの新たな章を切り開いています。これらの技術を活用する企業は、エンゲージメントの向上、マーケティング成果の改善、そしてより深い観客とのつながりを築くことで競争優位を獲得しています。AIがさらに進化し続けることで、ブランドストーリーテリングにおいてさらなる革新がもたらされ、マーケティングの未来は大きく変わることでしょう。


Watch video about

AIが2025年までにブランドストーリーテリングを革新する方法:マルチモーダル技術を用いたパーソナライズドマーケティング

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

Content creator image

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

March 9, 2026, 10:26 a.m.

英国のAIデータセンター企業Nscale、シェリル・サンドバーグとニック・クロッグが取締役に加わる…

Nscaleは、英国の企業で政府のAI戦略に不可欠な存在であり、20億ドル(15億ポンド)の資金調達を完了し、Metaの元役員シャーリー・サンドバーグとニック・クレッグを取締役に任命しました。 これにより、米国のテクノロジー企業Nvidiaが支援するロンドンを拠点とするスタートアップの評価額は146億ドルに上昇します。これは、昨年9月に同社が確保した11億ドルの資金調達に続くものです。 元英国副首相のクレッグは、「技術、政策、国際情勢の交差点における深い専門知識を持つ」と同社は述べており、彼が「AIの未来を形成する最も重要な規制やガバナンスの議論の中心にいる」と付け加えています。 元Meta最高執行責任者のサンドバーグは、「世界で最も影響力のある技術企業を拡大させるための比類のない経験を持つ」と述べています。 Nscaleは、昨年発表されたOpenAIとNvidiaを含む大規模なインフラ協力プロジェクトであるStargate UKに貢献する予定です。 また、英国経済にAIを統合する政府の取り組みの一環として、ラウトンにスーパーコンピュータを建設します。このスーパーコンピュータは、今年後半に稼働開始できる見込みだと政府とNscaleは述べています。 「英国企業であるNscaleの成功は、企業がこの機会を捉えて投資を拡大し、雇用を創出している証拠です」と、テクノロジー担当大臣リズ・ケンダルは声明で述べました。 「英国にはヨーロッパをリードするAIエコシステムがあり、今回の発表は英国がAI革新の自然な拠点として国際的に信頼を深めていることをさらに示しています」 Nscaleは2024年にオーストラリアのビットコインマイニング企業であるアークオン・エナジーからスピンアウトしました。同社のウェブサイトは、米国とヨーロッパ(英国、ポルトガル、ノルウェー、アイスランド)にまたがるデータセンターを強調しています。 しかし、これらのほとんどはNscale自身が建設したデータセンターではなく、ノルウェーのグロムフォルドにあるフラッグシッププロジェクトも、もともとノルウェーの企業Hydrokraftによって開発されました。 Nscaleの英国への投資は、昨年発表されたAIの取引増加の一環です。これは、政府や主に米国のテクノロジー企業が大規模なデータセンターインフラを拡大し、世界経済を根本的に変革しようとする動きです。 昨年9月、英国政府は、米国のテクノロジー企業が英国のAIインフラに310億ポンドを投資すると発表しました。米国では、OpenAIがStargateプロジェクトの一環として5000億ドルのAIインフラ整備を宣言し、オラクルやソフトバンクも参加しています。 Nvidiaは、多数のAI取引を明らかにしており、主に主権契約、Nscaleへの5億ポンドの投資、OpenAIへの1000億ドルの投資を含み、これらは主に自社のチップ購入を目的としています。

March 9, 2026, 10:22 a.m.

AIによる動画コンテンツのモデレーション:自動化と人間の監視のバランス

近年、ソーシャルメディアプラットフォームは、特に動画コンテンツのモデレーションにおいて、そのアプローチを劇的に進化させてきました。これは、ユーザー生成コンテンツの急増に伴うものであり、安全で尊重に満ちた環境を維持するための管理がますます難しくなっています。これに対処するため、多くの企業は、モデレーション戦略の重要な要素として人工知能(AI)に依存する割合を高めています。AIを活用したツールは、 hate speech(ヘイトスピーチ)、過激な暴力表現、その他の有害なコンテンツを自動的に検出・フラグ付けすることで、動画の迅速かつ大規模な分析を可能にします。この技術により、プラットフォームは何百万もの動画を効率的に審査できるようになり、その量を人間のモデレーターだけで処理するのは不可能です。 これらのAIシステムは、大規模なデータセットを用いて訓練された高度な機械学習モデルを使用して、不適切または危険な行動を識別します。具体的には、音声から憎悪を含む言葉を検出したり、動画のフレームから暴力的または過激な画像を見つけたり、メタデータの文脈を分析したりします。この包括的な分析により、AIは視聴者に害を及ぼす可能性のあるコンテンツや誤情報の拡散を防ぐことができます。しかし、依然として課題も存在します。主な問題は、AIが文脈や文化的微妙さを理解するのが難しい点です。例えば、風刺や教育的内容に含まれる敏感なテーマが誤って有害と判断されることがあり、正当な表現の削除や検閲につながるリスクがあります。さらに、AIシステムは、訓練データや設計に根ざした偏見を示すこともあり、特定の文化や人口統計グループのコンテンツを不公平にターゲットにする可能性もあり、倫理的・社会的な懸念も生じています。 これらの制約により、ソーシャルメディア企業はAIの自動化と人間の監視のバランスを重視しています。AIが最初の大規模なフィルタリングを担当する一方で、微妙なケースの審査やアルゴリズムだけでは判断が難しい事項については、人間のモデレーターが重要な役割を果たします。人間のレビュアーは、文化的な感受性や文脈についての理解を提供し、AIの判断を検証し、誤検知を減らすとともに、倫理的・感情的側面に対処します。この協働のアプローチにより、プラットフォームの安全性とユーザー保護を両立させることが可能になっています。 技術の進歩に伴い、自然言語処理、コンピュータビジョン、文脈分析の革新を通じて、AIモデレーションツールの正確性と公平性の向上に向けた研究も継続しています。これらの進展は、誤りや偏見を減らし、より安全で信頼性の高いユーザー体験とオンラインコミュニティの実現に寄与することが期待されています。総じて、AIはソーシャルメディア上の動画コンテンツのモデレーションにおいてますます重要な役割を果たしており、有害な素材を素早く検知・除去する能力を高めています。しかし、人間のコミュニケーションの複雑さや多様性が求めるのは、AIと人間の協働によるハイブリッド戦略です。この連携により、効率的かつ公正なモデレーションが実現し、多様なユーザーベースの自由な表現を尊重した環境が保たれます。デジタル空間が成長し進化し続ける中、AIツールやモデレーション手法のさらなる改善に取り組む努力は、安全・安心かつ包摂的なオンライン環境を育むために今後も不可欠です。

March 9, 2026, 6:20 a.m.

NVIDIA支援のNscale、新たな資金調達ラウンドで時価総額146億ドルに

この記事では次のように報じられています。 2024年3月9日(ロイター)- Nvidiaが支援する人工知能グループの英国企業Nscaleは、最新の資金調達ラウンドで20億ドルを調達し、その評価額が146億ドルに上昇したと月曜日に発表しました。 シリーズCの資金調達ラウンドはノルウェーのAkerと8090 Industriesが主導し、Nvidia、Citadel、Dell、Jane Streetなども参加したと、同社の声明で述べられています。 また、このAI企業は、元Metaの幹部であるニック・クレッグとシェリル・サンドバーグ、そして元Yahooの社長スーザン・デッカーが取締役会に加わることも明らかにしました。 この資金調達ラウンドは、Nscaleグループが株式公開(IPO)の準備を進める前段階です。報道筋によると、Nscale Globalはゴールドマン・サックスとJPモルガンを引き受け会社に任命し、先行して関係者に伝えられていました。 しかし、IPOの具体的なスケジュールについては、未だ確定していません。 Nscaleは2024年に設立され、大型のGPU搭載AI計算を可能にするデータセンター、グラフィック処理ユニット(GPU)、およびソフトウェアスタックを独自に所有・運営しています。 今回の追加資金は、MicrosoftやOpenAIをはじめとする顧客からのAI計算サービス需要の拡大に対応するため、データセンター容量の拡大を支援するものです。 (バンガロールのルチカ・カンナ記者による報告、ハリクリシュナン・ナイア編集)

March 9, 2026, 6:16 a.m.

AI検索:CMOやビジネスリーダーの新しいリード獲得手法

人工知能(AI)が進歩し、日常的なデジタルインタラクションに統合されるにつれて、AIを活用した検索はオンライン情報を求める消費者にとって主要な入り口となりつつあります。この大きな変化は、デジタルマーケティングや検索エンジン最適化(SEO)を再構築しており、ブランドが競争力を維持するためには戦略の適応が不可欠です。AI駆動の検索エンジンは、高度な機械学習や自然言語処理を活用し、非常に適切で正確かつコンテキストを考慮した結果を提供します。従来のキーワード重視の検索エンジンとは異なり、これらのプラットフォームはユーザーの意図を理解し、複数の情報源から情報を統合して回答を生成します。これは単にキーワードやバックリンクを基にページをランキングする方法ではありません。 利用者にとっては、より迅速で正確な応答がターゲットとなり、しばしば直接回答、要約、または対話形式の返答として提供されます。その結果、従来のリンクリストを閲覧する体験は、AI生成の回答が主流となるシンプルなインタラクションに取って代わっています。この進化は、オンラインでの可視性を高めたいブランドにとって大きな影響を与えます。従来のSEOは、キーワードの使用やバックリンクの獲得、コンテンツマーケティングを通じてウェブサイトの順位を向上させることに重点を置いていましたが、AI生成の回答が主要なインターフェースとなる今、従来のSEOだけでは十分ではありません。 ブランドが目立ち、関連性を維持するためには、従来の検索エンジンだけでなく、AI生成の回答に確実に取り上げられるようコンテンツを最適化する必要があります。AIを通じて表示されることは、可視性や信頼性、そして消費者の信頼を高めるために重要です。これを成功させるには、多面的な戦略が求められます。まず、高品質で正確かつよく構造化されたコンテンツを作成し、業界の一般的な質問やトピックに直接答えることで、AIシステムに選ばれる可能性を高めます。次に、構造化データやスキーママークアップを導入し、AIや検索エンジンにコンテンツの文脈や関係性を理解させることで、インデックス化と回答ボックスやスニペット、音声アシスタントの回答に表示される確率を高めます。さらに、フォーラムやソーシャルメディア、業界誌、コラボレーションなど、多様な信頼できるデジタルチャネルに積極的に参加することで、ブランドのプレゼンスと信頼性を強化し、AIが情報を収集する際の信頼信号を向上させます。 また、AI検索技術の継続的な進化を監視し、適応することも不可欠です。新たなデータソースの統合やランキング手法の改善、情報提示の方式により、AI検索は常に変化しています。柔軟に戦略を更新し、先を見越して対応することで、競争優位性を維持できます。ただし、AI駆動の検索には、限られたAI回答スペースをめぐる競争の激化、高品質なコンテンツの要求の高まり、誤った情報の拡散リスクなどの課題も存在します。したがって、総合的なコンテンツ戦略や厳格な検証プロセス、倫理的なコミュニケーションへの投資がますます重要になっています。 要約すると、AIを活用した検索は、消費者の情報取得の主要なチャネルとしてデジタル環境を変革しています。この変化に対応すべく、ブランドは従来のSEOを超え、積極的にAI生成の回答内に自らを位置付ける必要があります。優れたコンテンツを提供し、構造化データを活用し、権威あるチャネルで積極的に関わり続け、AIの進化に敏感に対応することで、AI主導の時代においても可視性、関連性、競争力を維持できます。

March 9, 2026, 6:14 a.m.

AIビデオ圧縮技術がストリーミング遅延を低減

人工知能(AI)は現代のテクノロジーのさまざまな側面を変革しており、その中でも特に動画圧縮は非常に影響力のある分野です。AIを活用した動画圧縮技術は、ストリーミングメディアコンテンツの課題に対応するために、ますます開発・導入されています。これらの先進的な戦略は、ストリーミングの待ち時間を減らし、さまざまなプラットフォームでのユーザー体験を向上させるために不可欠です。動画ストリーミングは、エンターテインメント、教育、コミュニケーション、ビジネスなど、多くの目的で世界中の何百万人にとって日常生活の重要な要素となっています。高品質な動画コンテンツをスムーズに配信し続けることは、依然として大きな課題です。従来の動画圧縮方法は効果的ですが、動画の品質、帯域幅の使用、レイテンシのバランスを取ることに困難を伴いがちです。この問題は、インターネットアクセスが制限された地域やネットワーク混雑のピーク時に特に顕著であり、ストリーミングの性能に影響を及ぼすことがあります。 AIの動画圧縮への導入は、動画データの処理と伝送に新たなアプローチをもたらしています。深層ニューラルネットワークを含む機械学習モデルを活用することで、AI技術は動画情報のエンコードとデコードを予測・最適化できます。これらのモデルは、フレームを分析して冗長または重要度の低いデータを検出し、画像の品質を大きく損なうことなく、より賢い圧縮を可能にします。 AIを利用した動画圧縮の大きな利点のひとつは、ストリーミング中の遅延を抑える能力です。レイテンシ—送信と受信の間の遅延時間—は、ライブストリーミングの妨げとなったり、オンデマンド再生時にバッファリングを引き起こしたりします。AIアルゴリズムは、エンコードのパラメータをリアルタイムで調整し、遅延を最小限に抑え、スムーズで途切れのない動画再生を実現します。この改善は、ライブスポーツ放送、オンラインゲーム、インタラクティブなビデオ通話など、タイミングが重要なアプリケーションにとって非常に重要です。 さらに、AI主導の圧縮方法は、モバイルデータや地方のブロードバンドのような制限されたネットワークでの動画伝送を最適化する点でも優れています。ストリームを小さなデータパケットに効率的にエンコードすることで、帯域幅の使用を最大化します。その結果、インターネット速度が遅いユーザーやデータ制限のある環境でも、高品質な動画を頻繁に途切れることなく視聴できるようになります。 品質の向上や遅延の低減に加え、AI動画圧縮はサービス提供者の全体的な帯域幅コストを削減する助けにもなります。ストリーミングプラットフォームは、より短く効率的な動画ファイルを配信でき、データ転送量やそれに伴う費用を削減します。このコスト削減は、十分なサービスが受けられない地域でのストリーミングの普及を促進し、新たなコンテンツ配信技術の開発を後押しする可能性があります。 研究者や業界の専門家は、AI動画圧縮モデルの強化に積極的に取り組んでおり、アルゴリズムの効率性向上や計算負荷の軽減、既存の動画標準との互換性維持に努めています。新たなフレームワークでは、AI圧縮と5Gネットワーク、エッジコンピューティング、クラウドベースのストリーミングといった革新的技術を組み合わせ、より強固なマルチメディアエコシステムの構築も模索されています。 結論として、AIを活用した動画圧縮技術は、ストリーミング技術において重要な進歩を示しています。動画データの圧縮と伝送の方法を洗練させることで、再生遅延の低減、ストリーミング品質の向上、そしてネットワーク状況に関係なくメディアコンテンツへのアクセス拡大を実現します。AIのさらなる進化に伴い、動画ストリーミングはより効率的でスケーラブル、かつユーザーフレンドリーになることが期待されます。

March 9, 2026, 6:14 a.m.

ソーシャルメディアマーケティングにおける人工知能研究:レビュー、統合と研究の展望

人工知能(AI)は、ソーシャルメディアマーケティング(SMM)において変革的な力となり、企業が顧客と関わり戦略を展開する方法を再構築しています。最近の体系的文献レビューでは、Scopusから選定された89の査読済み論文を分析し、AIの進化する役割、現在の応用例、そして新たに浮上する課題を探ります。この厳密な研究は、AIの統合過程を時系列で追跡し、デジタル時代のマーケティング効果を高めるための主要なテーマや革新的な使用例を明らかにしています。 このレビューから、AIがソーシャルメディアマーケティングのいくつかの重要な側面を著しく強化していることがわかります。特に、AIは高度なアルゴリズムや機械学習を用いて大量のユーザーデータを分析し、パターンや嗜好を見出すことで、個々のニーズに合ったパーソナライズされたマーケティングを可能にし、ターゲティング能力を向上させます。AIによるパーソナライゼーションでは、コンテンツやオファー、コミュニケーションスタイルを各顧客の好みに合わせて調整でき、ブランド忠誠心とエンゲージメントを高めます。さらに、AIはコンテンツの配信タイミングや形式、チャネルを最適化し、ブランドがソーシャルプラットフォーム上でダイナミックな交流を維持できるよう支援します。 加えて、AIは予測分析や感情分析、リアルタイムデータ処理を通じてキャンペーンの効果を高め、戦略を継続的に改善し、リソースを効率的に配分し、パフォーマンスをより正確に測定することを可能にします。これにより、投資対効果の向上やマーケティング施策の関連性が増します。 しかしながら、研究はAIの導入に伴う課題も指摘しています。消費者がデータ収集や利用を精査し、プライバシーに関する懸念が高まっていることが一つの例です。特に、AIがターゲティングやパーソナライゼーションに利用する敏感な情報の扱いにおいては、信頼性や倫理問題が重要となります。透明性、偏りの解消、そしてAIによる消費者行動の操作リスクに対して、責任あるAIの運用が求められています。レビューでは、利用者の同意、公平性、アカウンタビリティを守るための適切な取り組みの必要性が強調されています。 著者たちは、文化や産業の違いに応じた継続的な研究を呼びかけており、AIの影響や受け入れ状況は地域や分野によって大きく異なることを認識しています。これにより、AIの複雑なダイナミクスを理解し、革新的かつ倫理的な応用を推進するために、先進的な方法論や学際的な協力が求められています。 要約すると、この包括的なレビューは、顧客ターゲティング、パーソナライゼーション、エンゲージメント、キャンペーン効果といった点でAIがもたらす大きな利点を詳述するとともに、信頼性やプライバシー、倫理的課題に対処する重要性を強調しています。AIの進化が続く中、 この研究は、学術界、マーケター、政策立案者が、ソーシャルメディアのダイナミックな環境でAIの潜在力を責任を持って効果的に活用するための貴重な資料となっています。

March 9, 2026, 6:12 a.m.

パナソニック・アビオニクス・コーポレーション、AI搭載のServiceNow CRMにレガシーシス…

パナソニック・エアビクス・コーポレーションは、顧客業務を近代化するための戦略的施策として、ServiceNowのカスタマーリレーションシップマネジメント(CRM)プラットフォームを採用する決定を発表しました。この動きは、世界中で300以上の航空会社を支える広大なグローバルネットワークにおいて、サービス提供の向上と運用効率の改善に対する同社の意欲を示しています。ServiceNow CRMの導入により、パナソニック・エアビクスはリアルタイムのインサイト提供や、人工知能(AI)を用いたワークフローの自動化を通じて顧客との関わり方を革新しようとしています。このアップグレードは、かつての孤立したレガシーシステムを置き換え、通信やデータ共有、運用の連携において抱えていた課題を解消します。 販売、サービス、マーケティング、請求などの機能を一つのプラットフォームに統合することで、パナソニック・エアビクスは業務の効率化と顧客体験の向上を目指しています。この統合により、部門間の協力関係が強化され、航空会社パートナーへの対応もより一貫性と即応性のあるものとなる見込みです。ServiceNow CRMに搭載されたAI主導のワークフローは、ルーチン作業の自動化と予測的なインサイトの提供を実現し、積極的なカスタマーサポートと意思決定の質向上を促進します。こうした技術革新は、航空産業の進化するニーズに応えるべく、最先端のソリューションを活用するという、パナソニック・エアビクスの広範な戦略と一致しています。 世界中の300以上の航空会社という多様で広範な顧客層にサービスを提供する中で、パナソニック・エアビクスは革新的な機内エンターテインメントやコミュニケーションソリューションの提供において重要な役割を果たしています。ServiceNow CRMの採用により、複雑な顧客管理をより効果的に行い、高いサービス品質と運用の柔軟性を維持できるようになるでしょう。この戦略的な動きは、市場での競争力強化にも寄与し、統合されたAI駆動のCRMプラットフォームを導入することで、市場変化や顧客ニーズに迅速に対応できる体制を整え、より強固なビジネス関係の構築と成長を促進します。 また、この近代化の取り組みは、航空業界と技術産業においてデジタルトランスフォーメーションを推進する全体的な潮流を反映しています。多くの組織が高度なCRMソリューションを導入し、顧客エンゲージメントと運用効率の向上を図る中で、パナソニック・エアビクスとServiceNowの提携は、既存の断片的なレガシーシステムを置き換える投資の一例です。この統合により、データのサイロ化やプロセスの非効率性に対処するとともに、将来の顧客管理やサービス提供のイノベーションへの土台を築いています。 この大規模なアップグレードを通じて、パナソニック・エアビクスのイノベーションと顧客志向のソリューションへのコミットメントが明確に表れています。AIとリアルタイム分析を活用したServiceNow CRMプラットフォームにより、顧客ニーズを予測し、サービスをカスタマイズし、航空会社パートナーへ最高の価値を提供する能力が一段と強化されるでしょう。要約すれば、パナソニック・エアビクス・コーポレーションがServiceNow CRMを採用したことは、最先端技術を活用した顧客業務の革新への重要な一歩です。この取り組みは、運用の一体性を高め、顧客体験を豊かにし、シームレスでインテリジェントかつ効率的な顧客関係管理を実現することで、航空技術分野におけるリーダーシップを強化するとともに、世界中の航空ネットワークにおいて顧客との関係性を向上させることを目指しています。

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

AI Company welcome image

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today