Utjecaj generativne AI na okoliš: rastuća potrošnja energije i emisije ugljika
Brief news summary
Rastuća popularnost generativnih modela umjetne inteligencije (genAI) poput OpenAI-ovog ChatGPT-a rezultirala je značajnim povećanjem globalne potrošnje električne energije. Unatoč brojnim prednostima koje genAI donosi različitim industrijama, njegove ekološke implikacije ne mogu se zanemariti. Proces hlađenja za genAI u velikoj mjeri ovisi o vodi, a kada se napaja neobnovljivim izvorima energije proizvodi značajne emisije ugljika. Kako usvajanje genAI-a i dalje raste, očekuje se da će se utjecaj na okoliš pogoršati. Energetski intenzivna i neučinkovita priroda velikih jezičnih modela (LLM) koji pokreću genAI dovela je do širenja podatkovnih centara, dodatno povećavajući potrošnju energije i emisije. Pojavljuju se i brige o nestašici vode zbog konkurencije za izvore slatke vode. Međutim, točno mjerenje utjecaja genAI-a na okoliš ostaje izazovno zbog varijacija u modelima strojnog učenja i nedostatka transparentnosti organizacija. Kako bi se riješio ovaj problem, ključno je unaprijediti transparentnost, praćenje i regulatorne mjere. Vlade bi trebale nametnuti propise o potrošnji energije podatkovnih centara, dok bi kompanije trebale prioritizirati poboljšanja učinkovitosti i prijelaz na čiste izvore energije.Brzo uvođenje generativne umjetne inteligencije (genAI) u različitim sektorima rezultiralo je povećanom potrošnjom električne energije u svijetu, koja će se, kako se predviđa, nastaviti povećavati s daljnjim širenjem tehnologije. Tech kompanije su u opasnosti da ne ispune svoje obveze neto nula zbog ovog trenda. OpenAI's ChatGPT, pokrenut krajem 2022. , postao je popularan s 100 milijuna aktivnih korisnika u roku od dva mjeseca. GenAI remeti industrije poput biofarmaceutske i marketinške, ali ima ekološke posljedice. GenAI zahtijeva velike količine vode i ispušta značajne emisije ugljika kada se napaja neobnovljivim izvorima energije. Svaka upotreba genAI-a ima visoku ekološku cijenu, a predviđa se da će otisak tehnologije rasti. Veliki jezični modeli (LLM), središnji za genAI sustave, su energetski intenzivni u usporedbi s manjim, specifičnim AI modelima.
Podatkovni centri koji domaćuju genAI modele troše ogromne količine električne energije, doprinoseći rastu globalne potražnje za energijom. Ovaj porast potrošnje energije proturječi obvezama organizacija da smanje svoj utjecaj na okoliš. Google i Microsoft su zabilježili povećane emisije zbog aktivnosti povezanih s genAI-om. Korištenje vode je još jedna briga, budući da podatkovni centri konkuriraju za izvore slatke vode. Točne procjene utjecaja genAI-a na okoliš su izazovne zbog varijabilnih modela strojnog učenja i ograničene transparentnosti od strane tehnoloških kompanija. Vlade bi trebale uvesti propise za kontrolu potrošnje energije podatkovnih centara, dok bi kompanije trebale fokusirati na poboljšanje efikasnosti i smanjenje energetskih zahtjeva.
Watch video about
Utjecaj generativne AI na okoliš: rastuća potrošnja energije i emisije ugljika
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you