lang icon En
Aug. 4, 2024, 6:49 p.m.
3309

Գեներատիվ ԱԿ-ի բնապահպանական ազդեցությունը՝ աճող էներգիայի սպառում և ածխածնի արտահանումներ

Brief news summary

Գեներատիվ արհեստական ինտելեկտի (ԳԱԻ) մոդելների, ինչպիսիք են OpenAI-ի ChatGPT-ը, աճող հայտնիությունն առաջացրել է գլոբալ էլեկտրաէներգիայի օգտագործման զգալի աճ։ Չնայած ԳԱԻ-ի բազմաթիվ օգտակարություններին տարբեր ոլորտներում, նրա բնապահպանական ազդեցությունները չպետք է անտեսվեն։ ԳԱԻ-ի սառեցման գործընթացը հիմնականում կախված է ջրից և երբ սնվում է ոչ արձակելի էներգիայի աղբյուրներից, արտանետում է զգալի ածխածնի արտանետումներ։ ԳԱԻ-ի ընդունման շարունակության դեպքում բնապահպանական ազդեցությունները կանխատեսվում են վատանալ։ Էներգիա ծախսող և ոչ էֆֆեկտիվ Խոշոր Լեզվական Մոդելներ (ԽԼՄ-ներ), որոնք վարում են ԳԱԻ, հանգեցրել են տվյալների կենտրոնների ընդլայնմանը, ևս մեկ անգամ մեծացնելով էներգիայի սպառումը և արտանետումները։ Ջրի սակավության խնդիրները նույնպես ծագում են քաղցրահամ ջրային ռեսուրսների մրցակցային պատճառով։ Սակայն, ԳԱԻ-ի բնապահպանական ազդեցության ճշգրիտ չափումը մնում է մարտահրավեր տարբեր մեքենայական ուսուցման մոդելների և կազմակերպությունների սահմանափակ թափանցիկության պատճառով։ Հարցի լուծման համար անհրաժեշտ է թափանցիկության, վերահսկման և կանոնակարգային միջոցների բարելավում։ Կառավարությունները պետք է ապահովեն տվյալների կենտրոնների էներգիայի սպառման կանոնակարգեր, իսկ ընկերությունները պետք է առաջնահերթեն էֆեկտիվության բարելավումն ու փոխեն դեպի մաքուր էներգիայի աղբյուրներ։

Գեներատիվ արհեստական ինտելեկտի (ԳԱԻ) արագ ընդունումը տարբեր ոլորտներում հանգեցրել է գլոբալ էլեկտրաէներգիայի սպառման աճի, որը կանխատեսվում է շարունակել աճել՝ տեխնոլոգիայի ընդլայնման հետ։ Տեխնոլոգիական ընկերությունները ռիսկի տակ են կոտրել իրենց զրոյական արտանետումների պարտավորությունները այս տրամադրվածության պատճառով։ OpenAI-ի ChatGPT-ն, որը գործարկվել է 2022 թվականի վերջում, ձեռք է բերում հայտնիություն՝ երկու ամսվա ընթացքում ունենալով 100 միլիոն ակտիվ օգտատեր։ ԳԱԻ-ն խանգարում է ոլորտներին, ինչպիսիք են բիոֆարմա և մարքեթինգ, սակայն ունի շրջակա միջավայրի վրա ազդեցություն։ ԳԱԻ-ն պահանջում է մեծ քանակի ջուր և արտանետում է զգալի ածխածնի արտանետումներ, երբ սնվում է ոչ արձակելի էներգիայի աղբյուրներից։ ԳԱԻ-ի յուրաքանչյուր օգտագործումը բարձր բնապահպանական արժեք ունի, և տեխնոլոգիայի հետքը կանխատեսվում է աճել։ Խոշոր լեզվական մոդելները (ԽԼՄ-ներ), որոնք կենտրոնական են ԳԱԻ համակարգերին, էներգիա են ծախսում համեմատած փոքր, կոնկրետ խնդիրների համար ստեղծված ԱԿ մոդելների հետ։ Տվյալների կենտրոնները, որոնք պահպանում են ԳԱԻ մոդելները, սպառում են հսկայական քանակությամբ էլեկտրաէներգիա, նպաստելով գլոբալ էներգիայի պահանջարկի աճին։ Էլեկտրաէներգիայի սպառման այս ներՠաջածությունն անհամապատասխան է կազմակերպությունների կայունացման պարտավորությունների հետ։ Google և Microsoft ընկերությունները կտրուկ աճ են տեսնում արտանետումների մակարդակում ԳԱԻ-ի հետ կապված գործողությունների պատճառով։ Ջրի օգտագործումը ևս մեկ խնդիր է, քանի որ տվյալների կենտրոնները մրցում են քաղցրահամ ջրային ռեսուրսների համար։ ԳԱԻ-ի բնապահպանական ազդեցության ճշգրիտ գնահատումները բարդ են տարբեր մեքենայական ուսուցման մոդելների և տեխնոլոգիական ընկերությունների սահմանափակ թափանցիկության պատճառով։ Կառավարությունները պետք է ներկայացնեն կանոնակարգեր՝ վերահսկելու տվյալների կենտրոնների էներգիայի սպառումը, իսկ ընկերությունները պետք է կենտրոնանան արդյունավետության բարելավման և էներգետի պահանջարկի նվազեցման վրա։


Watch video about

Գեներատիվ ԱԿ-ի բնապահպանական ազդեցությունը՝ աճող էներգիայի սպառում և ածխածնի արտահանումներ

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 19, 2025, 1:28 p.m.

Z.ai-ի արագ զարգացում և միջազգային ընդլայնում AI …

Z

Dec. 19, 2025, 1:27 p.m.

Ներկայիս և ապագայի AI- ի դերը վաճառքներում և GTM-…

Ջասոն Լեմնկին գլխավորեց ձուկ ռաունդը SaaStr հիմնադրամի արդյունքում՝ unicorn Owner

Dec. 19, 2025, 1:25 p.m.

Ինչու եմ համաձայն չէ AI-ի հետ 2026 թվային ռեսուրս…

Իמבר 2025-ը գերակշռում էր արհեստական բանականությունը, և 2026-ն արագ վարի լրացուցիչ տարրեր՝ թվային խելամտությունը՝ որպես մեդիայի, մարքեթինգի և գովազդի հիմնական խանգարող գործոն: Ստորագրված կանխատեսումները, որոնք չեն կենտրոնանում արհեստական բանականության վրա, սխալ կհասկանան: Օրինակ, ChatGPT և Microsoft-ի Copilot-ի միջոցով 2025-ի և հաջորդ տարվա վերաբերյալ պատկերացումներ ստանալը ցույց է տալիս համամիտմություն ոլորտի սպասելիքների հետ, սակայն նրանց մշակած նարատիվները կարող են ամբողջական հավատարմություն չտալ: Իսկindustry մասնագետների շատ կանխատեսումներ և արհեստական բանականությունը որոշ կերպ զարգացումներ կհանդիպեն, բայց խորքային փոփոխությունները պահանջում են տեսնել մեկ տարվա սահմաններից դուրս: Գիտական աշխատանքի տվյալները ցույց են տալիս, որ 2026-ը կտեսնի նոր տենդենցների արագ ընդունում Գուլֆի համագործակցության խորհուրդում (GCC)—особենապես ԱՄԷ, Սաուդյան Արաբիայում և ՔԱԹԱՐՈՒՄ—հրավիրել է ուշադրություն արհեստական բանականությանը հիմնված մարքեթինգին, կապակցված հեռուստատեսությանը (CTV), և տվյալների վրա ադապտացիային։ Մինչդեռ Էգիպտոսը, Լևանտը և Հյուսիսային Աֆրիկան ընդունում են ավելի կայուն, սահմանափակված բյուջեներով և ենթակառուցվածքներով։ Ստեղծողները, առևտուրը և կարճ ձևի տեսոները մնում են նեղմիկ և տնտեսական մասամբ դոմինանտ, մինչդեռ արհեստական բանականությամբ ղեկավարվող բացահայտումներն ու վարքագծային թիրախավորումները փոխում են մեդիա պլանավորումը։ Արաբական առաջին լոկալիզացիան կստանա ռազմավարական նշանակություն, որը աննախադեպ կլինի վերջին տասնամյակում։ Սակայն զգուշություն է անհրաժեշտ։ Արհեստական բանականության վրա հիմնված պատկերացումները հաճախ ներկայացում են շուկայի մասնագետների ստեղծած բովանդակություն, որոնք կարող են ավելցուկային կանխատեսումներ ներկայացնել։ GCC-ի առաջխաղացումը պարզ է, սակայն ոչ այնքան արագ, ինչպես ցույց է տալիս արհեստական բանականությունը

Dec. 19, 2025, 1:23 p.m.

ԱԻ տեսանյութերի ճնշման տեխնիկական միջոցները բարձր…

Արհեստական զդավարական (ԱԻ) խիստ փոփոխություններ է մշակում ինչպես տեսանյութի բովանդակությունը մատուցելու և փորձելու մոտեցումները, հատկապես տեսագրության կոմպրեսիայի ոլորտում։ Արյունալի ծառայություններին արագ աճում է ժողովրդականությունը, առաջարկելով լայն գիրք գրադարաններ ֆիլմերի, հեռուստաշոուների և օգտատերերի ստեղծած բովանդակության, բարձրորակ անխափան հոսքի պահանջարկը ավելանում է։ Պատասխանատու ԱԻ-ուղղիվ տեսանյութի կոմպրեսիոն տեխնիկաները նշանավորվում են որպես փոխզիջումային լուծում՝ միաժամանակ բարելավել հոսքի որակը՝ նվազեցնելով բուֆերացման ժամանակները և բարձագույնացնել տարբերությունը։ Տրամադրելի տեսագրության կոմպրեսիայի ավանդական մեթոդները երկար ժամանակ պայքարում էին ֆայլի չափը և վիզուալ որակը համատեղ ապահովելու համար։ Այս կրճատումները հանգեցնում էին պիքսելացման և մառախուղի, իսկ քիչ կրճատումները՝ մեծ ֆայլերի չափերի, որոնք հաճախ հանգեցնում էին բուհեռացման, հատկապես այն օգտատերերի համար, ովքեր սահմանափակ ինտերնետի արագություններ կամ տվյալների ծածկագրեր ունեն։ Այս գործարքը մշտապես առաջ է քաշում ինչպես բովանդակության մատակարարներին, այնպես էլ դիտողներին։ ԱԻ փոփոխում է այս դինամիկան՝ օգտագործելով իր մեծածավալ տվյալների բազաների վերլուծության և տեսագրության կոմպրեսիայի օպտիմալացման կարողությունը։ Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները հագեցած նոթերը ըստ՝ շարժում, գույնաբազմազանություն և ടെքստուրա, կարգավորում են կոմպրեսիայի պարամետրերը՝ դինամիկորեն։ Այս ինտելեկտուալ և հարմարվողական մոտեցումը թույլ է տալիս ավելի ագրեսիվ կոմպրեսիա՝ տեսողականորեն պարզ հատվածներում՝ շրջանցելով վերին հատվածները և լրացնելով մանրամասներն ու խիտությունը՝ բարդ կամ արագ շարժվող սցենարներում՝ ապահովելով բարելավված դիտելի փորձ։ ԱԻ-բազված կոմպրեսիայի մի մեծ առավելությունը գրավիչ է՝ կարողությունը հաճախ պատկերվող բարձր լուծաչափով տեսանյութեր տրամադրել՝ այդ թվում ՀԴ և ավել-ՀԴ բովանդակություն՝ առանց ծանր տվյալների պահանջների օգտատերերի ցանցերից։ Այս հնարավորությունն ի īpaությամբ արժեքավոր է այն դիտողների համար, ովքեր ունեն սահմանափակ կամ կայուն չլինող կապեր, օրինակ՝ մոբայլ տվյալների կամ գյուղական լայնբանդխթայնության դեպքում։ Դրա շնորհիվ տվյալների սպառումը և կապի արագությունը ուղղակիորեն ազդում են օգտատիրոջ սատարության վրա։ Բացի այն զարգացնելով օգտադրանքի կազմանչությունը, ԱԻ-ն ապահովում է նաև ծախսերի խնայողություն և գործառնական արդյունավետություն հոսքային ծառայությունների համար։ Ներքին տվյալների փոխադրումներն ու պահեստավորման ծախսերը նվազում են՝ նվազեցնելով ենթակառուցվածքների ծախսերը և ընդլայնելով plateforme-ների գլոբալ սպառողների շրջանակը։ Այնուամենայնիվ, ինչպես ԱԻ մոդելների առաջընթացը զարգանում է, նրանց կոմպրեսիայի ալգորիթմները ավելի նուրբ և հմուտ դառնում են, անդադար սովորելով աճող տեսանյութի գրադարանից և օգտվողների արձագանքներից։ Այս հանձնառությամբ՝ բաշխումներն աճում են ավելի լավ տեսակի հետ՝ հնարավորություն տալով իրական ժամանակի 4K և 8K հոսքերի կամ ընդլայնված իրականություն բովանդակության մատակարարումն էլ ավելի քիչ լատենտությամբ։ Մանավանդ, ԱԻ-ապահով տեսագրության կոմպրեսիայի լայնածավալ ընդունումը սերտորեն կապուն է բնապահպանական պատասխանատվության շարժման հետ։ Դրանով կարող է նվազեցնել տվյալների տեղափոխությունը և օպերացիաների բեռնաթափումը՝ հրահանգելով ցանցի քլիմային ազդեցությունը և նպաստելով համաշխարհային մթնոլորտի պահպանմանը։ Վերջապես, ԱԻ-պաշտպան տեսագրության կոմպրեսիան նոր ցուցանիշ է սահմանում հոսքային ծառայության մեջ՝ հինքորով բարձր որակն ապահովել՝ ապահովելով միևնույն ժամանակ տվյալների արդյունավետ օգտագործում։ Իսկապես, այն ծրագրերը, որոնք կիրառում են այս խելացի տեխնոլոգիաները, հեռանկարային են երաշխավորելու ավելի սահուն, մաքուր և մատչելի տեսանյութեր՝ անկախ սարքի կամ ցանցային սահմանափակումներից։ Այս տեխնոլոգիական առաջընթացը ոչ միայն բարձրացնում է բոնուսային տեքստային փորձը, այլ նաև խրախուսում է ինտեգրացիան և շրջակա միջավայրի պատասխանատվությունը թվային մեդիայի բնագավառում։

Dec. 19, 2025, 1:19 p.m.

ԱՌမန္မာահայեցումը՝ Տեղական SEO-ի համար AI-ի օգտագո…

Լոկալ որոնման օպտիմալացումը այժմ կարևոր է ձեռնարկությունների համար, որոնք շուտափույթ կերպով ցանկանում են գրավիչ և պահպahui հաճախորդներին իրենց անմիջական աշխարհագրական տարածքում: Ստեղծված արհեստական իմունությունը (AI) հեղաշրջում է մտցնում տեղական որոնողական համակարգերի օպտիմալացման մեջ՝ դարձնելով ռազմավարություններն ավելի արդիական և արդյունավետ: AI-ով ղեկավարվող գործիքները թույլ են տալիս ձեռնարկություններին վերլուծել, հասկանալ և արձագանքել տեղական շուկայի դինամիկային, բարելավելով իրենց տեսանելիությունը տեղական արդյունքների մեջ և խթանելով ուժեղ համայնքային կապեր: AI-ի ազդեցության կենտրոնիզացիան մասնավորապես կապված է դրա կարողության հետ տարածքային պարամետրերի, օգտատերերի վարքի և մրցակիցների ռազմավարությունների մեծ ծավալի տվյալների մշակման մասին: Ահա այն ռազմավարությունը, որը հայտնաբերում է օգտակար և ժամանակատար տեղեկություններ, որոնք դժվար է ինքնուրույն գտնել։ Այս տեղեկությունների օգնությամբ ձեռնարկությունները կարող են ձևավորել շատ հատուկ օպտիմալացման ռազմավարություններ, որոնք բավարարում են տեղական հաճախորդների ցանկություններն ու կարիքները, հասնելով դրա միջոցով նրանց առցանց ներկայության ավելի բարձր համապատասխանության և գրավչության: Նշանավոր օրինակ է Google My Business (GMB) պրոֆիլների օպտիմալացումը, որտեղ AI գործիքները գնահատում են հիմնական տվյալները՝ ինչպես գործառական ժամերը, ծառայության նկարագրությունները, լուսանկարները և spezielle առաջարկությունները՝ այս ամենը ուրախացնելով տեղական որոնողներին: Սա ապահովում է, որ լիսինգները լինեն լիակատար, ճշգրիտ և գրավիչ՝ բարձրացնելով հավանականությունը, որ potencիվ հաճախորդներից կտտումներ և այցեր կընկնեն։ Ի տարբերություն դա, AI-ն շարունակաբար թարմացնում և հումորանցում է այս պրոֆիլները՝ հետևելով ընթացիկ միտումներին և օգտատերերի վարքին, այդպիսով օգնելով ձեռնարկություններին մնալ մրցունակ: Դեռևս պրոֆիլների օպտիմալացմանց բացի, AI-ն նետվում է տեղական հիմնական բառերի բացահայտմանը, որոնք օգտագործվում են քայլացված թելերով՝ կոնկրետ բառեր ու հարցումներ, որոնք տեղաբնակները պատվիրում են տարբեր ապրանքների կամ ծառայությունների համար: Այս AI-ով առաջատար լեզվական միջոցների ներդրումը զուգահեռաբար բարձրացնում է դասավորության հնարավորությունը տեղական որոնումների արդյունքներում։ Դա ձգտում է զուգահեռել համայնքի ներկայիս հետաքրքրությունները և կարիքները՝ ընդգրկելով արդյունավետ և հասցեական բովանդակություն, ինչը ամրապնդում է ձեռնարկությունների և հաճախորդների կապը: AI-ն մեծ դեր է խաղում նաև հեղինակության կառավարման մեջ՝ վերահսկելով առցանց կարծիքները և սոցիալական ցանցերի հիշատակումները։ Քանի որ գնահատականներն ու կարծիքները ցույց են տալիս հաճախորդների զգացմունքները, բիզնեսները ստանում են կարիքային տեղեկություններ իրենց առավելությունների և թերությունների մասին։ Այս մուտքային դիտարկումները արագ և արդյունավետ կերպով բացահայտում են խնդիրները և բարելավում ծառայությունները, ինչը ժամանակի ընթացքում խթանում է հեղինակությունը։ Ավելին, այդ բնույթի շփումը հաճախորդների հետ հաստատում է վստահությունը և լոյալությունը համայնքի ներսում: Տեղական SEO-ն, որն աջակցվում է AI-ով, չի միայն բերում ավելի շատ այցելուներ դեպի կայքերը, այլ նաև իրականանում է առցանց և ֆիզիկական վայրեր գնացող հաճախորդների ակտիվ շարժը: Որքան էլ որ կարևոր լինի բիզնեսի ֆիզիկական ներկայությունը, AI-ն կապում է օնլայն որոնումները և իրական հաճախորդների այցերը՝ տրամադրելով պումը ավելի բարձր վաճառք, կայուն բրենդի ճանաչում և խորը համայնքային կապեր։ Պատմությունն ամփոփելու համար՝ AI-ն ինտեգրմամբ տեղական SEO-ն մատչելի է ձեռնարկություններին դյուրանցակում, պետք է գիտակցել նրա առավելությունները՝ պրոֆիլների օպտիմալացում, բովանդակության ձևավորում, որն հարմար է տեղական պահանջներին, և հեղինակության կառավարման։ Այդ մեթոդները միասին օգնում են բարձրացնել տեղական որոնման տեսանելիությունը, գրավելով ավելի շատ մոտակա հաճախորդներին և զարգացնել համայնքային կապեր: Տեխնոլոգիական առաջընթացի ընթացքում՝ AI-ն մնում է կարևոր գործիք՝ ապահովելով տիկնիկային և թվային առումով բիզնեսների հաջողությունը, և այս դերով՝ այն դառնում է կարևոր գործիք՝ նորաձև շուկայավարողների և ձեռնարկատերերի համար:

Dec. 19, 2025, 1:15 p.m.

Ադոբին գործարկում է առաջադեմ արհեստական բանականու…

Ադոբեն ներկայացրել է նորու՛թ տեխնոլոգիական արհեստական բանականության (ԱԲ) գործակալների հավաքածու, որոնք նախատեսված են օգնելու մարկետինգների բարելավել հաճախորդների հաղորդակցությունը իրենց կայքերում։ Համաշխարհային ճանաչում ունեցող Photoshop-ի և այլ սպառողական արտադրական համար, Ադոբեն ավելի ուժեղ դիրքեր է գրավում բիզնես-միջեւ բիզնես մարկետինգի ոլորտում, որն ունեցել է կարևոր դեր իր վերջին ֆինանսական տարվա 21

Dec. 19, 2025, 9:32 a.m.

Շուկայի ակնարկը. Ինչպես են Ամազոն վաճառակետները վ…

Ամազոնին հրապարակային խորհուրդներն առհասարակ փոփոխություն չեն սպասվում Rufus, իր AI-ով հզորացված գնումների օգնականի, համար՝ վաճառողներին նոր խորհուրդներ չտրամադրելով։ Դեռևս, վաճառողներն ակտիվորեն պատրաստում են իրենց ռազմավարությունները։ Երբ Rufus նշանավորվում է Ամազոնի որոնողական համակարգում, բրենդները փորձարկում են հնարքներ՝ իրենց գրանցումը առավել տեսանելի դարձնելու համար բոթհաուզի պատասխաններում։ Ձևավորվում է ավելի շատ խոսակցական լեզու արտադրանքի նկարագրություններում, ինչն ըստ որոշ վաճառողների զեկույցների, մեծացրել է երթևեկությունն ու վաճառքները։ ՏԱՐԲԵՐՏԱԵՐՈՒՄ, Ամազոնի ցուցակները շատ ծանրաբեռնված էին «ակնկալ բառերի լցումով», երբ վաճառողները բեռնարկում էին իրենց ցուցակները բազմաթիվ բանալիներով՝ հայտնվելու համար որոնողական արդյունքներում։ Սակայն, Rufus- ն տարբերվում է՝ հասկանալով կոնտեքստը և նպատակները, ոչ միայն հստակ բանալիները։ Օրինակ՝ որոնումը «խո՞շշնալու շամպուն حساس սգալիների համար» կարող է տալ բույրազուրկ կամ սուլֆատազուրկ ապրանքներ, եթե «հ حساس սգալիներ» խոսքը բացասական չի նշվում։ AI օպտիմիզացիայի startup Profound-ի հիմնադիր Ջոշ Բլիսկալը է կերպարագրում է այս փոփոխությունը՝ արտադրանքի վերնագրերը փոխվել են մասնագիտացված բառախաղերից՝ օրինակ, «Նվերնոց շոկոլադ Վալենտինյան օր, մոխրագույն մթերք, տարբեր սրտաձև տուփով, 12 հատ, լավագույն նվեր» ձևից՝ ավելի պարզ, խոսակցական վերնագրեր՝ «Վալենտինյան օր թարմ և մուգ շոկոլադ, 12-րդիկ սրտաձև տուփ», իսկ նկարագրություններն ընձեռում են իրական գնորդի հարցումների համապատասխան պատասխաններ՝ «Լավագույն շոկոլադ Վալենտինյան օրին» և «Լավ՝ երեխաների համար»։ AI որոնողական գործիքները նաև påvirում են արտադրանքի փաթեթավորման որոշումները։ IQBar- ի, բույսային հատվածի պրոտեինային ստարտափի, ծրագրերն են շուտով ավելի ընդգծել իր համալիրը պարունակող բիոֆիբրը՝ տեղեկանալով Rufus- ի տեքստը պատկերների վրա ընթերցելու հնարավորությունից։ Մասմենեջեր Ուիլ Նիտզը հայտնել է, որ IQBar- ն վերանախագծում է փաթեթավորումը՝ կենտրոնանալով «բիոֆիբր» բառի վրա՝ կարևորելով դրա տեսանելիությունը, և պահպանում է կայուն գնային քաղաքականություն՝ սպասելով Rufus- ի սահմանի տակ գտնվող գների հարցումներին, ինչպիսին է «Ինչ կարող եմ գնել $20- ի ներքո»։ Գնագումարները, որոնք just տևում են կարևոր սահմանային գներով՝ օրինակ, $19

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today