様々な分野での生成型人工知能（genAI）の急速な普及は、世界的な電力消費の増加を招いており、この技術の拡大とともに消費はさらに増加すると予測されている。テクノロジー企業はこの傾向により、ネットゼロの約束を果たせなくなるリスクがある。2022年末にリリースされたOpenAIのChatGPTは、2か月以内に1億人のアクティブユーザーを獲得するほどの人気を誇った。genAIはバイオ医薬品やマーケティングなどの業界に変革をもたらす一方で、環境への影響も大きい。genAIは大量の水を必要とし、非再生可能エネルギー源で動作する場合、かなりの炭素排出量を発生させる。各genAIの使用には高い環境コストがかかり、技術のフットプリントは拡大する見通しである。生成AIシステムの中心である大規模言語モデル（LLM）は、より小規模で特定のタスクに特化したAIモデルに比べてエネルギー集約的である。genAIモデルをホスティングしているデータセンターは、膨大な量の電力を消費し、世界的なエネルギー需要の増加に寄与している。この電力消費の急増は、組織の環境への影響を減らすというコミットメントに反している。GoogleやMicrosoftは、genAI関連の活動により排出量が増加している。データセンターの水使用量も同様に問題であり、新鮮な水資源を巡る競争が起きている。genAIの環境影響を正確に評価することは、機械学習モデルの変動性とテクノロジー企業の透明性の欠如により困難である。政府はデータセンターのエネルギー消費を制御する規制を導入すべきであり、企業は効率の向上とエネルギー要件の削減に焦点を当てるべきである。