გენერატიული ხელოვნური ინტელექტის (genAI) სწრაფმა მიღებამ სხვადასხვა სექტორში გამოიწვია გლობალური ელექტროენერგიის მოხმარების ზრდა, რაც პროგნოზის მიხედვით გაგრძელდება ტექნოლოგიის გაფართოებასთან ერთად. ტექნოლოგიური კომპანიები რისკის წინაშე არიან, რომ მათ საწინააღმდეგო ნულოვანი ვალდებულებები ვერ შესრულდება ამ ტენდენციის გამო. OpenAI-ს ChatGPT, რომელიც გაცნობილი იყო 2022 წლის ბოლოს, მოიპოვა პოპულარობა და ორი თვის განმავლობაში ახხელებს 100 მილიონი აქტიური მომხმარებელი. GenAI ცუდობს ინდუსტრიას, როგორიცაა ბიოფარმა და მარკეტინგი, მაგრამ მას აქვს გარემოსთან დაკავშირებული შედეგები. GenAI-ს სჭირდება დიდი რაოდენობის წყალი და გამოყოფს მნიშვნელოვან ნახშირბადის ემისიებს, როდესაც აღჭურვილია არაგანახლებადი ენერგიის წყაროებით. GenAI-ს თითოეულ გამოყენებას აქვს მაღალი გარემოსდაცვითი ღირებულება, და ტექნოლოგიის კვალი პროგნოზირებულია რომ გაიზრდება. დიდი ენის მოდელები (LLMs), რომლებიც ცენტრალურია genAI სისტემებში, ენერგეტიკულად ინტენსიურია მცირე, -task-specific AI მოდელებთან შედარებით.

მონაცემთა ცენტრები, რომლებიც მასპინძლობენ genAI მოდელებს, მოიხმარენ უზარმაზარ რაოდენობას ელექტროენერგიის, რაც უპირობებს მსოფლიო ენერგიის მოთხოვნის ზრდას. ეს ენერგეტიკული მომავალი ეწინააღმდეგება ორგანიზაციების ვალდებულებებს შემციროს მათი გარემოს ზემოქმედება. Google და Microsoft-მა დაინახეს ემისიების ზრდა genAI-სთან დაკავშირებული აქტივობების გამო. წყლის გამოყენება სხვა პრობლემაა, რადგან მონაცემთა ცენტრები კონკურენციას უწევენ სუფთა წყლის რესურსებს. ზუსტი მონაცემების შეფასებები genAI-ს გარემოსდაცვითი ზემოქმედების შესახებ რთული ხდება, ვინაიდან მანქანური სწავლების მოდელები ცვალებადია და ტექნოლოგიური კომპანიები გამჭვირვალობის შეზღუდულია. მთავრობებმა უნდა შეიძინონ რეგულაციები მონაცემთა ცენტრების ენერგეტიკული მოხმარების კონტროლისთვის, ხოლო კომპანიებმა უნდა მიბრუნდნენ ეფექტურობის გაუმჯობესებაზე და ენერგეტიკული მოთხოვნების შემცირებაზე.