Generatyviojo dirbtinio intelekto poveikis aplinkai: energijos suvartojimo ir anglies dioksido išmetimų didėjimas
Brief news summary
Didėjančios generatyviojo dirbtinio intelekto (genAI) modelių, tokių kaip OpenAI's ChatGPT, populiarumas lėmė reikšmingą pasaulinio elektros energijos naudojimo padidėjimą. Nepaisant daugybės naudos, kurias genAI suteikia įvairioms pramonės šakoms, negalima ignoruoti jos aplinkosaugos padarinių. GenAI atšaldymo procesas labai priklauso nuo vandens ir, kai maitinama iš neatsinaujinančių energijos šaltinių, išmeta didelius anglies išmetimus. Generatyviojo dirbtinio intelekto naudojimas tęsiantis, aplinkosauginis poveikis tikėtina blogės. Energiją intensyviai ir neefektyviai vartojantys Didelių kalbos modeliai (LLMs), varantys genAI, paskatino duomenų centrų plėtrą, dar labiau didinant energijos suvartojimą ir išmetimus. Taip pat kyla susirūpinimas vandens trūkumo klausimu dėl konkurencijos dėl gėlo vandens išteklių. Tačiau tiksliai išmatuoti genAI aplinkosauginį poveikį išlieka iššūkis, dėl kintančių mašininio mokymosi modelių ir organizacijų skaidrumo trūkumo. Siekiant šio klausimo sprendimo, būtina didinti skaidrumą, stebėseną ir taikyti reguliavimo priemones. Valstybės turėtų reguliuoti duomenų centrų energijos suvartojimą, tuo tarpu kompanijos turėtų prioritetą skirti efektyvumo gerinimui ir pereiti prie švarių energijos šaltinių.Sparti generatyviojo dirbtinio intelekto (genAI) diegimas įvairiuose sektoriuose lėmė padidėjusį pasaulinį elektros energijos suvartojimą, kuris, kaip prognozuojama, ir toliau didės, plečiantis šiai technologijai. Technologijų kompanijos rizikuoja neįvykdyti savo nulinio išmetamųjų teršalų įsipareigojimų dėl šios tendencijos. OpenAI's ChatGPT, paleistas 2022 m. pabaigoje, per du mėnesius tapo populiarus su 100 milijonų aktyvių vartotojų. GenAI keičia tokias pramonės šakas kaip biopharma ir rinkodara, tačiau tai turi pasekmių aplinkai. GenAI reikalauja didelių kiekių vandens ir išmeta didelius anglies dioksido išmetimus, kai maitinama iš neatsinaujinančių energijos šaltinių. Kiekvienas genAI naudojimas turi aukštą aplinkos kainą, ir prognozuojama, kad šios technologijos pėdsakas augs.
Didelių kalbos modeliai (LLMs), esantys genAI sistemų centre, energiją naudoja intensyviai, palyginti su mažesniais, tam tikroms užduotims skirtais AI modeliais. Duomenų centrai, talpinantys genAI modelius, sunaudoja didžiulius kiekius elektros energijos, prisidedant prie padidėjusio pasaulinio energijos poreikio. Šis energijos suvartojimo šuolis prieštarauja organizacijų įsipareigojimams mažinti savo poveikį aplinkai. Google ir Microsoft turi padidėjusius išmetimus dėl genAI susijusios veiklos. Kitas susirūpinimas yra vandens vartojimas, nes duomenų centrai konkuruoja dėl gėlo vandens išteklių. Tikslios genAI poveikio aplinkai sąmatos yra sudėtingos dėl kintamų mašininio mokymosi modelių ir ribotos technologijų kompanijų skaidrumo. Valstybės turėtų įvesti reguliavimus, siekiant kontroliuoti duomenų centrų energijos suvartojimą, o kompanijos turėtų sutelkti dėmesį į efektyvumo gerinimą ir energijos poreikių mažinimą.
Watch video about
Generatyviojo dirbtinio intelekto poveikis aplinkai: energijos suvartojimo ir anglies dioksido išmetimų didėjimas
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you