Sparti generatyviojo dirbtinio intelekto (genAI) diegimas įvairiuose sektoriuose lėmė padidėjusį pasaulinį elektros energijos suvartojimą, kuris, kaip prognozuojama, ir toliau didės, plečiantis šiai technologijai. Technologijų kompanijos rizikuoja neįvykdyti savo nulinio išmetamųjų teršalų įsipareigojimų dėl šios tendencijos. OpenAI's ChatGPT, paleistas 2022 m. pabaigoje, per du mėnesius tapo populiarus su 100 milijonų aktyvių vartotojų. GenAI keičia tokias pramonės šakas kaip biopharma ir rinkodara, tačiau tai turi pasekmių aplinkai. GenAI reikalauja didelių kiekių vandens ir išmeta didelius anglies dioksido išmetimus, kai maitinama iš neatsinaujinančių energijos šaltinių. Kiekvienas genAI naudojimas turi aukštą aplinkos kainą, ir prognozuojama, kad šios technologijos pėdsakas augs.
Didelių kalbos modeliai (LLMs), esantys genAI sistemų centre, energiją naudoja intensyviai, palyginti su mažesniais, tam tikroms užduotims skirtais AI modeliais. Duomenų centrai, talpinantys genAI modelius, sunaudoja didžiulius kiekius elektros energijos, prisidedant prie padidėjusio pasaulinio energijos poreikio. Šis energijos suvartojimo šuolis prieštarauja organizacijų įsipareigojimams mažinti savo poveikį aplinkai. Google ir Microsoft turi padidėjusius išmetimus dėl genAI susijusios veiklos. Kitas susirūpinimas yra vandens vartojimas, nes duomenų centrai konkuruoja dėl gėlo vandens išteklių. Tikslios genAI poveikio aplinkai sąmatos yra sudėtingos dėl kintamų mašininio mokymosi modelių ir ribotos technologijų kompanijų skaidrumo. Valstybės turėtų įvesti reguliavimus, siekiant kontroliuoti duomenų centrų energijos suvartojimą, o kompanijos turėtų sutelkti dėmesį į efektyvumo gerinimą ir energijos poreikių mažinimą.
Generatyviojo dirbtinio intelekto poveikis aplinkai: energijos suvartojimo ir anglies dioksido išmetimų didėjimas
Bloomberg Micron Technology Inc
Pasitikėjimas generatyviąja dirbtine intelektu (DI) tarp pirmaujančių reklamos specialistų pasiekia neįprastai aukštą lygį, rodo neseniai atliktas Boston Consulting Group (BCG) tyrimas.
„Google‘o„DeepMind“ neseniai pristatė „AlphaCode“ – pažangią dirbtinio intelekto sistemą, sukurta rašyti kompiuterinį kodą tokiu lygiu, kuris prilygsta žmogaus programuotojų gebėjimams.
Kadangi skaitmeninė erdvė sparčiai vystosi, vis labiau integruoti dirbtinį intelektą (DI) į paieškos variklių optimizavimo (SEO) strategijas tapo esminiu žingsniu siekiant sėkmės internete.
Dirbtinio intelekto (DI) atsiradimas mados pramonėje sukėlė aktyvią diskusiją tarp kritikų, kūrėjų ir vartotojų.
Šiandienos sparčiai besikeičiančiame pasaulyje, kur žiūrovams dažnai būna sudėtinga skirti laiko ilgesnėms naujienų apžvalgoms, žurnalistai vis dažniau naudojasi inovatyviomis technologijomis, kad tai išspręstų.
Dirbtinio intelekto technologijos revoliucija keičia vaizdo turinio kūrimą, daugiausia dėka AI pagrindu veikiančių vaizdo redagavimo įrankių augimo.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today