Generatīvā mākslīgā intelekta (genAI) straujā ieviešana dažādās nozarēs ir izraisījusi globālā elektroenerģijas patēriņa pieaugumu, un tiek prognozēts, ka šis pieaugums turpināsies, attīstoties tehnoloģijai. Tehnoloģiju uzņēmumiem draud neizpildīt savus nulles-oglekļa saistības saistībā ar šo tendenci. OpenAI ChatGPT, kas tika palaists 2022. gada beigās, kļuva populārs ar 100 miljoniem aktīvu lietotāju divu mēnešu laikā. GenAI traucē tādus nozarēs kā biofarma un mārketings, bet tam ir vides sekas. GenAI prasa lielu daudzumu ūdens un rada ievērojamas oglekļa emisijas, ja to darbina ar neatjaunojamiem enerģijas avotiem. Katram genAI izmantojumam ir augstas vides izmaksas, un tiek prognozēts, ka tehnoloģijas nospiedums augs.

Lielie valodas modeļi (LLM), kas ir tieši centrēti genAI sistēmās, ir energoietilpīgi salīdzinājumā ar mazākiem, uzdevumu īpašiem AI modeļiem. Datu centri, kas uztur genAI modeļus, patērē milzīgu elektroenerģijas daudzumu, veicinot globālā enerģijas pieprasījuma pieaugumu. Šis enerģijas patēriņa pieaugums pretrunā ar organizāciju saistībām samazināt savu vides ietekmi. Google un Microsoft ir novērojušas emisiju pieaugumu genAI saistīto darbību dēļ. Ūdens patēriņš ir vēl viena problēma, jo datu centri konkurē par saldūdens resursiem. Precīzi aprēķini par genAI vides ietekmi ir sarežģīti, ņemot vērā mainīgos mašīnmācīšanās modeļus un tehnoloģiju uzņēmumu ierobežoto caurspīdīgumu. Valdībām būtu jāievieš regulas, lai kontrolētu datu centru enerģijas patēriņu, savukārt uzņēmumiem būtu jākoncentrējas uz efektivitātes uzlabošanu un enerģijas prasību samazināšanu.