Kesan Alam Sekitar AI Generatif: Peningkatan Penggunaan Tenaga dan Pelepasan Karbon

Penggunaan cepat kecerdasan buatan generatif (genAI) dalam pelbagai sektor telah mengakibatkan peningkatan penggunaan elektrik global, yang diramalkan akan terus meningkat seiring perkembangan teknologi ini. Syarikat teknologi berisiko melanggar komitmen sifar bersih mereka disebabkan oleh trend ini. ChatGPT OpenAI, dilancarkan pada akhir 2022, mendapat populariti dengan 100 juta pengguna aktif dalam masa dua bulan. GenAI mengganggu industri seperti biofarma dan pemasaran, tetapi mempunyai akibat alam sekitar. GenAI memerlukan sejumlah besar air dan melepaskan pelepasan karbon yang signifikan apabila menggunakan sumber tenaga tidak boleh diperbaharui. Setiap penggunaan genAI mempunyai kos alam sekitar yang tinggi, dengan jejak teknologi yang diramalkan akan berkembang. Model Bahasa Besar (LLM), yang menjadi pusat kepada sistem genAI, adalah intensif tenaga berbanding dengan model AI yang lebih kecil dan khusus kepada tugas.
Pusat data yang menempatkan model genAI menggunakan sejumlah besar elektrik, menyumbang kepada peningkatan permintaan tenaga global. Lonjakan dalam penggunaan tenaga ini bertentangan dengan komitmen organisasi untuk mengurangkan kesan alam sekitar mereka. Google dan Microsoft telah melihat peningkatan pelepasan akibat aktiviti berkaitan genAI. Penggunaan air adalah satu lagi kebimbangan, dengan pusat data bersaing untuk sumber air tawar. Anggaran tepat terhadap kesan alam sekitar genAI adalah mencabar disebabkan oleh model pembelajaran mesin yang berubah-ubah dan kekurangan ketelusan dari syarikat teknologi. Kerajaan perlu memperkenalkan peraturan untuk mengawal penggunaan tenaga pusat data, manakala syarikat perlu memberi tumpuan kepada meningkatkan kecekapan dan mengurangkan keperluan tenaga.
Brief news summary
Populariti yang semakin meningkat terhadap model kecerdasan buatan generatif (genAI) seperti ChatGPT OpenAI telah mengakibatkan peningkatan ketara dalam penggunaan elektrik global. Walaupun banyak manfaat yang dibawa oleh genAI kepada pelbagai industri, implikasi alam sekitar tidak boleh diabaikan. Proses penyejukan untuk genAI sangat bergantung pada air, dan apabila dikuasai oleh sumber tenaga tidak boleh diperbaharui, ia menghasilkan pelepasan karbon yang signifikan. Seiring dengan peningkatan penggunaan genAI, kesan alam sekitar diramalkan akan bertambah buruk. Sifat intensif tenaga dan tidak efisien Model Bahasa Besar (LLM) yang menggerakkan genAI telah menyebabkan pengembangan pusat data, seterusnya membangkitkan penggunaan tenaga dan pelepasan. Kebimbangan tentang kekurangan air juga timbul akibat persaingan untuk sumber air tawar. Walau bagaimanapun, mengukur dengan tepat kesan alam sekitar genAI tetap sukar kerana variasi dalam model pembelajaran mesin dan kekurangan ketelusan organisasi. Untuk menangani isu ini, peningkatan ketelusan, pemantauan, dan langkah-langkah peraturan adalah penting. Kerajaan perlu menguatkuasakan peraturan ke atas penggunaan tenaga pusat data, manakala syarikat perlu mengutamakan peningkatan kecekapan dan peralihan kepada sumber tenaga bersih.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Pakar AI Membahas Potensi Risiko Eksistensial Sis…
Kemajuan pesat kecerdasan buatan (AI) telah menimbulkan perdebatan dan kebimbangan yang signifikan di kalangan pakar, terutamanya mengenai kesan jangka panjangnya terhadap manusia.

SEC Mengadakan Sesi Meja Bulat untuk Membincangka…
Kumpulan Tugas Khusus Crypto Suruhanjaya Sekuriti dan Bursa (SEC) mengadakan satu sesi meja bulat yang penting pada hari Jumaat, dengan fokus kepada cabaran kompleks dan kehalusan yang sedang berkembang di persimpangan industri cryptocurrency dan undang-undang sekuriti.

5 Syarikat Infrastruktur Blockchain Teratas yang …
Institusi kewangan semakin meneroka teknologi blockchain kerana keupayaannya untuk memudahkan proses penyelesaian, membolehkan pemindahan secara masa nyata, dan menyokong penokenan aset dunia nyata (RWAs) seperti sekuriti, kredit, bon, dan hartanah.

Pelabur Meta Sambut Baik Apabila Zuckerberg Menin…
_log masuk untuk mengakses portfolio anda_ _log masuk_

Pembelajaran mesin di atas blockchain: Pendekatan…
Kajian terkini yang diterbitkan dalam bidang Kejuruteraan memperkenalkan satu rangka kerja inovatif yang mengintegrasikan pembelajaran mesin (ML) dan teknologi blockchain (BT) untuk meningkatkan keselamatan pengiraan dalam aplikasi kejuruteraan.

AI dalam Keselamatan Siber: Meningkatkan Pengesan…
Kecerdasan buatan semakin menjadi elemen penting dalam keselamatan siber, meningkatkan kebolehan untuk mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman berpotensi.

ICE mahukan lebih banyak teknologi analitik blokc…
Penguatkuasaan Imigresen dan Kastam A.S. (ICE) meningkatkan pelaburannya dalam teknologi kecerdasan blockchain, selain platform penyiasatan lain.