في ظل المشهد التكنولوجي المتغير بسرعة في الشركات اليوم، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) مثل ChatGPT و Gemini ضرورية للعمليات اليومية وليس مجرد مفاهيم مستقبلية. ومع ذلك، بينما تتبنى الشركات هذه الأدوات بكفاءة وابتكار، تواجه مخاطر متزايدة من تسرب البيانات وانتهاكات الخصوصية التي قد تؤثر بشكل كبير على سمعتها وأموالها. ووفقًا لمقال حديث في مجلة الذكاء الاصطناعي، يولي 71٪ من التنفيذيين أولوية لنهج متوازن بين الإنسان والذكاء الاصطناعي لتقليل هذه التهديدات، خاصة مع اقتراب عمليات التدقيق الامتثاثي لأحداث مثل الجمعة السوداء والاثنين الإلكتروني (BFCM). يفحص هذا التحليل كيف أن دمج GenAI في سير العمل يزيد بشكل سلس من نقاط الضعف. من التعرضات العرضية للبيانات إلى التهديدات السيبرانية المعقدة، يجب على خبراء الصناعة مواجهة هذه التحديات. مستندين إلى تقارير حديثة من شركة مايكروسوفت، وجارتنر، وغيرها، نستعرض آليات هذه المخاطر وطرق تعزيز الدفاعات. يجذب GenAI الانتباه لقدراته على معالجة كميات هائلة من البيانات وإنتاج رؤى سريعة، لكن هذه القدرة تعتبر سلاحًا ذا حدين. عندما يدخل الموظفون بيانات حساسة على منصات GenAI العامة، قد يتم تخزين تلك المعلومات وتحليلها أو تسريبها دون تدابير حماية كافية. **آليات خفية للتعرض البيانات** تسلط أبحاث مختبرات تهديدات Netskope (مشار إليها في SecurityBrief Asia) الضوء على زيادة بمقدار 30 مرة في انتقال البيانات إلى تطبيقات GenAI داخل المؤسسات، مما يزيد من احتمال التسريبات غير المقصودة — حيث قد تدخل بيانات ملكية ضمن مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي أو يتم الوصول إليها بشكل غير قانوني. على سبيل المثال، في حادثة شركات سامسونج عام 2023، قام موظفون عن غير قصد بتسريب بيانات سرية عبر ChatGPT، مما أدى إلى حظر كامل للشركة. بالإضافة إلى ذلك، تعرضت منصة ChatGPT لثغرة Redis كشفت عن بيانات المستخدمين، مما يظهر ثغرات في المنصة. تتوقع شركة جارتنر أنه بحلول عام 2027، ستنشأ أكثر من 40% من انتهاكات الذكاء الاصطناعي من سوء الاستخدام عبر الحدود الدولية، مما يعقد الامتثال للقوانين المختلفة مثل GDPR و CCPA. **مخاطر الخصوصية في الاستخدام اليومي** بعيدًا عن التسريبات العرضية، تثير GenAI مخاوف تتعلق بالخصوصية من خلال ممارسات بيانات غير واضحة. تتهم دعوى قضائية ناقشتها First Expose شركة Google و Gemini بالوصول السري إلى رسائل Gmail والدردشة والاجتماعات دون إذن، ووصف الأمر بأنه "تسجيل سري". يحدد مدونة أمان Microsoft تهديدات رئيسية مثل تسميم البيانات وهجمات عكس النموذج، حيث يقوم المهاجمون بإعادة بناء بيانات تدريب حساسة من مخرجات الذكاء الاصطناعي. هناك قطاعات عالية المخاطر تواجه مخاطر متزايدة. يوضح موقع WebProNews كيف تسهل GenAI هجمات التصيد الاحتيالي المتقدمة والبرمجيات الخبيثة عبر أدوات مثل PROMPTFLUX و PROMPTSTEAL، التي تتجنب الكشف، وفقًا لمشاركات من Pratiti Nath و MediaNama. **تهديدات السيبرانية المعززة بواسطة AI** يستخدم المحتالون بشكل متزايد GenAI كسلاح؛ حيث تفيد تقارير Google أن سوء استخدام Gemini يُستخدم لإنشاء برمجيات خبيثة ذاتية الكتابة (كما ورد في BetaNews). واحدة من 44 طلبًا من طلبات الذكاء الاصطناعي في الشبكات المؤسسية معرضة لخطر تسرب البيانات، مما يؤثر على 87% من المؤسسات. كما يناقش تقرير رويترز مخاطر قانونية وحقوق ملكية فكرية عند تدريب GenAI على بيانات ملكية، مما يعرض للخطر حقوق النشر أو تسريب المعلومات السرية، كما يحلل خبراء القانون Ken D.

Kumayama وPramode Chiruvolu من شركة Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom LLP. كما تواجه الشركات الصغيرة مسؤوليات تتعلق بانتهاكات البيانات والمساءلة القانونية، مما يؤكد على ضرورة تطبيق حذر واستراتيجية سليمة (ABC17NEWS). **استراتيجيات للتخفيف من المخاطر** يوصي الخبراء بضرورة اعتماد أطر قوية لمواجهة هذه التهديدات. تدعو شركة Qualys إلى إخفاء الهوية للبيانات وإجراء تدقيقات امتثاثية منتظمة. تؤكد منصة CustomGPT. ai على أهمية وضع حواجز وإشراف بشري، تماشيًا مع 71% من التنفيذيين الذين يفضلون نهجًا متوازنًا بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. لا تزال المناقشات مستمرة حول أخلاقيات AI وتأثيراته على الوظائف، مع دعوة GT Protocol لإجراء تقييمات شاملة للمخاطر. **آفاق تنظيمية وأخلاقية** تتنوع استجابات الحكومات. تقوم أستراليا بتوسيع استخدام GenAI في الوكالات، مما يرفع مخاطر التعرض للبيانات ويطالب بتحسين الأمن (Cyber News Live). يتساءل مركز الديمقراطية الرقمية عن دور لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية (FTC) في معالجة قضايا الخصوصية المتعلقة بأدوات مثل Gemini. وتروّج BreachRx لخطط استجابة للحوادث تركز على AI بشكل استباقي. **دراسات حالة دروس صناعية** تسلط الحالات الواقعية الضوء على المخاطر. يصف NodeShift تعب الموظفين في مكاتب المحاماة الذين يلجؤون إلى استخدام جيل جديد من GenAI في عمليات الاندماج والاستحواذ الحساسة، مما يعرض بيانات حساسة لخطر التسرب. يُبرز Vasya Skovoroda الارتفاع السريع في مستخدمي GenAI، مؤكدًا على أهمية إدارة البيانات المعدة مسبقًا لمنع الانتهاكات. يوصي خبراء OWASP بالتحليلات السلوكية والأمن التنبئي كوسائل دفاع. **تحصين المستقبل ضد ثغرات AI** مع النظر إلى عام 2025 وما بعده، يتطلب دمج GenAI تحولًا ثقافيًا. يجب على التنفيذيين تعزيز الوعي بالذكاء الاصطناعي للحد من إدخال بيانات غير حذر. يمكن أن تساهم الجهود التعاونية، كما هو موضح في كتاب إلكتروني من Microsoft، في توحيد ممارسات الصناعة وتحقيق معايير قياسية. من خلال التعامل بشكل استباقي مع هذه التهديدات الخفية، يمكن للشركات الاستفادة بأمان من إمكانيات GenAI من أجل ابتكار مستدام في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي.