En l’entorn tecnològic empresarials en ràpida evolució d’avui, les eines d’IA generativa (GenAI) com ChatGPT i Gemini s’han convertit en components essencials de l’operativa quotidiana més que en conceptes futuristes. No obstant això, mentre les empreses adopten amb entusiasme aquestes eines per augmentar l’eficiència i la innovació, afronten riscos creixents de fuites de dades i d’incidents de privacitat que podrien impactar greument la seva reputació i finances. Segons un article recent a The AI Journal, un 71% dels directius prioritzen un enfocament equilibrat entre humans i IA per reduir aquestes amenaces, especialment amb les properes auditories de compliment per a esdeveniments com Black Friday Cyber Monday (BFCM). Aquest anàlisi examina com la integració de GenAI en els fluxos de treball està augmentant silenciosament les vulnerabilitats. Des de exposicions accidentals de dades fins a amenaces cibernètiques complexes, els professionals del sector han de fer front a aquests desafiaments. Basant-se en informes recents de Microsoft, Gartner i altres, explorem els mecanismes d’aquestes amenaces i entrevistem com reforçar les defenses. L’atractiu de la GenAI rau en la capacitat de processar grans conjunts de dades i generar insights ràpids, però aquesta capacitat És de doble fulla. Quan els empleats introdueixen dades sensibles en plataformes GenAI públiques, aquesta informació pot ser desada, analitzada o filtrada sense mesures de seguretat adequades. **Els mecanismes amagats de l’exposició de dades** La recerca de Netskope Threat Labs (citada a SecurityBrief Asia) destaca un augment de trenta vegades en les transferències de dades cap a aplicacions GenAI dins de les empreses, augmentant la probabilitat de filtracions involuntàries — on dades propietàries poden ser introduïdes en conjunts d’entrenament d’IA o accedides il·legalment. Per exemple, l’incident de Samsung del 2023 va involucrar empleats que van filtrar involuntàriament dades confidencials a través de ChatGPT, provocant una prohibició general a l’empresa. A més, ChatGPT va experimentar un error de Redis que va exposar dades d’usuari, evidenciant vulnerabilitats de la plataforma. Gartner prediu que, el 2027, més del 40% de les vulneracions relacionades amb IA sorgiran de l’ús erroni transfronterer de GenAI, complicant el compliment de diverses legislacions com GDPR i CCPA. **Esculls de privacitat en l’ús diari** A més de les filtracions involuntàries, la GenAI planteja preocupacions de privacitat a través de pràctiques de dades opaques. Una demanda discutida per First Expose acusa Gemini de Google d’accéder de manera clandestina a Gmail, xats i Meet privats sense consentiment, descriu com “grabació sigilosa”. El Blog de Seguretat de Microsoft identifica amenaces clau com el contaminament de dades i els atacs d’inversió de models, on els atacants poden reconstruir dades sensibles d’entrenament a partir de sortides d’IA. Els sectors d’alt risc afronten perill augmentat. WebProNews detalla com la GenAI facilita phishing avançat i malware mitjançant eines com PROMPTFLUX i PROMPTSTEAL, que evadeixen la detecció, segons publicacions de Pratiti Nath i MediaNama. **Amenaces cibernètiques amplificades per l’IA** Els hackers cada vegada més utilitzen la GenAI com a arma; Google informa que l’ús indegut de Gemini pot crear malware autoinstruït (cobert a BetaNews). Una de cada 44 sol·licituds de la xarxa empresarial a GenAI corre el risc de filtració de dades, afectant l’87% de les organitzacions. A més, Reuters explica riscos legals i de propietat intel·lectual derivats d’entrenar GenAI amb dades propietàries, amb risc d’infracció o exposició d’informació confidencial, segons els experts legals Ken D.

Kumayama i Pramode Chiruvolu de Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom LLP. Les petites empreses també afronten responsabilitats com filtracions de dades i responsabilitat legal, subratllant la necessitat d’una implementació àgil i cuidadosa (ABC17NEWS). **Estratègies per a la reducció de riscos** Els experts recomanen marcs ferms per combatre aquestes amenaces. Qualys advocar per l’anonimització de dades i auditories de compliment periòdiques. CustomGPT. ai destaca la importància de barreres de protecció i supervisió humana, alineant-se amb el 71% dels directius que prefereixen un enfocament equilibrat entre humans i IA. Els debats sobre ètica de la IA i impactes laborals continuen, amb GT Protocol fent una crida a una avaluació de riscos exhaustiva. **Horitzons reguladors i ètics** Les respostes governamentals varien. Austràlia està ampliant l’ús de GenAI a les seves agències, augmentant els riscos d’exposició de dades i fent costat a millores en seguretat (Cyber News Live). El Center for Digital Democracy qüestiona el paper de la FTC en abordar les preocupacions de privacitat en eines com Gemini. BreachRx promou plans proactius de resposta a incidents centrats en IA. **Estudis de cas i lliçons de la indústria** Casos reals subratllen els riscos. NodeShift descriu com la fatiga dels advocats de l’empresa conduïx a un ús arriscat de GenAI en fusions sensibles, amb risc de filtracions. Vasya Skovoroda destaca l’increment ràpid en els usuaris de GenAI, fent èmfasi en la importància d’una gestió de dades preparada per evitar filtracions. Experts d’OWASP defensa l’ús d’analítiques de comportament i seguretat predictiva per a la protecció. **Preveure i protegir-se contra vulnerabilitats de l’IA** Pensant en el futur fins al 2025 i més enllà, la integració de GenAI requereix un canvi cultural. Els directius haurien de potenciar l’alfabetització en IA per frenar inputs de dades imprudents. Els esforços col·laboratius, com els que s’esbossen a l’e-book de Microsoft, poden ajudar a establir pràctiques estàndard a la indústria. Abordant de manera proactiva aquestes amenaces ocultes, les empreses poden aprofitar de manera segura el potencial de GenAI per a una innovació sostenible en un món impulsat per la IA.