V dnešní rychle se vyvíjející firemní technologické krajině se generativní AI (GenAI) nástroje jako ChatGPT a Gemini staly nezbytnými pro každodenní operace, nikoli jen futuristickými koncepty. Nicméně, jak firmy s nadšením přijímají tyto nástroje pro zvýšení efektivity a inovací, čelí rostoucím rizikům úniků dat a narušení soukromí, která by mohla vážně poškodit jejich pověst a financí. Podle nedávného článku v The AI Journal mnoho vedoucích pracovníků, až 71 %, preferuje vyvážený přístup kombinující lidskou a umělou inteligenci, aby snížili tato rizika, zvláště s blížícími se audity shody před událostmi jako Black Friday a Cyber Monday (BFCM). Tato analýza zkoumá, jak integrace GenAI do pracovních postupů tichým způsobem zvyšuje zranitelnosti. Od náhodných úniků dat po složité kybernetické hrozby, profesionálové v oboru musí tyto výzvy řešit. Na základě nedávných zpráv od Microsoftu, Gartneru a dalších se zaměřujeme na mechanismy těchto rizik a způsoby, jak posílit obranu. Atraktivita GenAI spočívá v schopnosti zpracovávat obrovské datové soubory a rychle generovat užitečné poznatky, avšak tato schopnost má i své stinné stránky. Když zaměstnanci zadávají citlivá data do veřejných platforem GenAI, mohou být tyto informace ukládány, analyzovány nebo uniknout bez dostatečných opatření ochrany. **Skryté mechanismy úniku dat** Výzkum Netskope Threat Labs (citován v SecurityBrief Asia) ukazuje 30násobný nárůst přenosů dat do aplikací GenAI uvnitř podniků, což zvyšuje riziko nechtěného úniku – kdy se elitní data mohou dostat do tréninkových sad AI nebo být získána neoprávněnými osobami. Příklad toho je incident společnosti Samsung z roku 2023, kdy zaměstnanci nechtěně unikli důvěrná data přes ChatGPT, což vedlo k celofiremnímu zákazu používání. Navíc došlo u ChatGPT k chybě Redis, která odhalila údaje uživatelů a ukazuje zranitelnosti platformy. Gartner odhaduje, že do roku 2027 bude přes 40 % kybernetických narušení souviset s porušováním pravidel při používání GenAI napříč hranicemi, což komplikuje dodržování různých právních předpisů, jako jsou GDPR a CCPA. **Rizika soukromí při běžném používání** Kromě nechtěných úniků dat vzbuzuje GenAI obavy i kvůli neprůhledným praktikám v nakládání s daty. Soudní spor, o kterém informuje First Expose, obviňuje Google a Gemini z tajného přístupu k soukromým e-mailům, chatům a Meet komunikaci bez souhlasu, což je označováno za „tajné nahrávání. “ Microsoftův Security Blog upozorňuje na hlavní hrozby jako otrava dat (data poisoning) a zpětné inverze modelu (model inversion), kdy útočníci dokážou rekonstruovat citlivá tréninková data z výstupů AI. Vyšší riziko čelí odvětví s citlivými daty. WebProNews informuje o tom, jak GenAI napomáhá sofistikovaným phishingovým útokům a škodlivému softwaru přes nástroje jako PROMPTFLUX a PROMPTSTEAL, které podle příspěvků Pratiti Nath a MediaNamy dokážou obejít detekci. **Kybernetické hrozby zvýšené AI** Hackeři stále větší měrou využívají GenAI; Google hlásí zneužití Gemini k tvorbě samo-psaného škodlivého software (zmiňováno v BetaNews). Až 1 z 44 požadavků na GenAI z podnikových sítí riskuje únik dat, což ovlivňuje až 87 % organizací. Reuters pak rozebírá právní a duševně vlastnické riziko při tréninku GenAI na vlastních datech, což může vést k porušení práv nebo odhalení důvěrných informací, jak analyzují právní experti Ken D.

Kumayama a Pramode Chiruvolu ze Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom LLP. Malé podniky rovněž čelí odpovědnosti za úniky dat a právní důsledky, což podtrhuje potřebu pečlivé implementace (ABC17NEWS). **Strategie snižování rizik** Odborníci doporučují zavádět robustní rámce pro zvládání těchto hrozeb. Qualys navrhuje anonymizaci dat a pravidelné kontroly shody. CustomGPT. ai klade důraz na ochranná opatření a lidský dohled, v souladu s preferencí 71 % vedoucích pracovníků, kteří preferují vyvážený přístup spojující lidskou a umělou inteligenci. O etice AI a dopadech na pracovní místa se stále diskutuje, s tím, že GT Protocol vyzývá k důkladným hodnocením rizik. **Regulační a etické horizonty** Reakce vlád se liší. Austrálie rozšiřuje využívání GenAI v agenturách, což zvyšuje riziko úniků dat a podněcuje potřebu lepší bezpečnosti (Cyber News Live). Centrum pro digitální demokracii zpochybňuje roli FTC v řešení otázek soukromí kolem nástrojů jako Gemini. BreachRx podporuje proaktivní plány incident response zaměřené na AI. **Případové studie a lekce z praxe** Reálné případy zdůrazňují rizika. NodeShift popisuje únava právnických firem, která vede k rizikovému používání GenAI při zpracování citlivých fúzí, s rizikem úniku. Vasya Skovoroda upozorňuje na rychlý nárůst uživatelů GenAI, podtrhujíc důležitost dobře připravené správy dat, aby se zabránilo narušením. Experti z OWASP doporučují behaviorální analytiku a prediktivní bezpečnost jako obranné opatření. **Budoucí odolnost vůči AI zranitelnostem** Dále do roku 2025 a po něm je důležité, aby implementace GenAI vyžadovala kulturní změnu. Vedoucí pracovníci by měli zvýšit úroveň znalostí AI, aby předešli neopatrnému zadávání dat. Spolupráce a standardizace osvědčených postupů v odvětví, jak je popsáno v e-knížce Microsoftu, mohou přispět ke sjednocení přístupů. Proaktivním řešením těchto skrytých hrozeb mohou podniky bezpečně využívat potenciál GenAI k udržitelným inovacím v éře AI.