Бүгінгі тез өзгеріп жатқан корпоративтік технологиялар саласында генеративті жасанды интеллект (GenAI) құралы ретінде ChatGPT және Gemini сияқты құралдар болашағының қиял емес, күнделікті жұмысымыздың маңызды бөлігіне айналды. Алайда, осы құралдарды өндіріс тиімділігі мен жаңашылдық үшін құштарлықпен қабылдап жатқан бизнес өкілдері деректердің қауіпсіздігін бұзу қаупі мен құпиялылықты қорғау мәселелерінің күрделене түскенін байқайды, ол олардың беделі мен қаржылық жағдайына қатты әсер етуі мүмкін. The AI Journal-дің соңғы мақаласына сәйкес, басқарушылардың 71%-ы осындай қауіптерді азайту үшін адам мен жасанды интеллектінің тепе-теңдігін сақтау тәсілін ұстанады, әсіресе Қара Жаһан Қауіпсіздік Күні (BFCM) сияқты оқиғалар алдында сәйкестік аудиттері жақындап қалған кезде. Бұл талдау GenAI-ды жұмыс процестеріне енгізу қалайша құпиялылықтың әлсіз тұстарын жайлап арттырып жатқанын көрсетеді. Қасақана емес деректер ашылуы мен күрделі киберқауіп-қатерлердің алдында индустрия кәсіби мамандары тұрып, оларға қарсы тұру керек. Microsoft, Gartner және басқа да хабарламаларға сүйене отырып, біз осы қауіптердің механизмдерін және қорғаныс шараларын қалай күшейтуге болатынын қарастырамыз. GenAI-дың қызығушылығы ірі деректер жиынтығын өңдеп, жылдам ойлар мен тұжырымдарды шығаруда. Алайда, бұл мүмкіндіктің екі жағым бар. Қызметкерлер сезімтал деректерін жалпыға ашық GenAI платформаларына енгізсе, ол ақпарат сақталуы, талдануы немесе жеткілікті қорғаусыз құпияның ашылуына әкелуі мүмкін. **Деректердің ашылуының жасырын механизмі** SecurityBrief Asia-ның деректері бойынша, Netskope Threat Labs зерттеуі кәсіпорындарда GenAI қолданбаларына деректерді тасымалдау 30 есе өсіп, қасақана емес ашылулардың қаупін арттырды. Бұл кезде меншік құқығындағы деректер AI оқыту жиынтығына қосылуы немесе заңсыз қол жеткізу мүмкіндігіне ие болуы ықтимал. Мысалы, Samsung-тың 2023 жылғы оқиғасында қызметкерлер ChatGPT арқылы құпия деректерді кездейсоқ жариялап, компанияда тыйым салынған. Сонымен қатар, ChatGPT-те Redis қателігі байқалып, қолданушылардың дерегін ашып көрсетті, бұл платформа әлсіз тұстарын көрсетті. Gartner 2027 жылға қарай AI-мен байланысты бұзушылықтардың 40%-дан астамы шекарааралық GenAI қолдануы салдарынан болатынын болжайды, бұл GDPR және CCPA сияқты түрлі заңдарға сәйкестікті қиындатады. **Күнделікті қолданудағы құпиялылық қауіптері** Қасақана емес ақпарат ашылулардан бөлек, GenAI-дың қолдануыда құпиялылық мәселелері де туындайды. First Expose-дың дауласқан сот ісі Google-дың Gemini-ны жеке Gmail, Chat, Meet хабарламаларына құпия түрде қатынаудың дәлелі ретінде ұсынады, бұл “жасырын жазу” деп сипатталады. Microsoft-тың Security Blog-ы деректерді улау және модельдерді бұру шабуылдарын атап өткен, мұнда шабуылшылар AI нәтижелерінен құпия оқыту деректерін қайта қалпына келтіруге тырысады. Жоғары қауіп тобына енетін салаларда қауіп одан әрі қатты. WebProNews-тің мәліметінше, GenAI зиянды фишинг пен зиянды бағдарламалық қамтамасыз етуді, мысалы, PROMPTFLUX және PROMPTSTEAL құралдары арқылы жасырын түрде тиімді жүзеге асырады, бұл туралы Pratiti Nath және MediaNAMA жазбаларында атап өтілді. **Киберқалқандарды күшейту** Хакерлер GenAI-ды қаруландыруда. Google Gemini-ның теріс қолдануы арқылы өзін-өзі жазатын зиянды бағдарламалар құру туралы хабарлады (BetaNews). 44-тан көп GenAI сұраныстарының бірі кәсіпорын желілерінде деректердің ашылуына әкелуі мүмкін, бұл 87% ұйымдарға әсер етеді.

Reuters компаниясы арқылы айтылғандай, құпия деректермен жүргізілген оқыту нәтижесінде заңды және интеллектуалдық меншікті бұзу қаупі туындайды, оған заңгерлер Ken D. Kumayama мен Pramode Chiruvolu қауіптерді бағалап отыр. Кіші бизнес те деректердің ашылуы мен заң тұрғысынан жауапкершілікке тарту қаупін алдын ала біліп, абай болу керектігін көрсетеді (ABC17NEWS). **Қауіпті азайтудың стратегиялары** Мамандар бұл қауіптермен күресу үшін берік негіздер қажет деп санайды. Qualys деректерді анонимдеу және жиі сәйкестік аудиттерін жүргізуді ұсынады. CustomGPT. ai қауіпсіздік шектері мен адам бақылауын маңызды деп есептейді, ол 71% басқарушылардың адам мен жасанды интеллект тепе-теңдігін ұстануға жақтастығын көрсетеді. Қазіргі уақытта AI этикасы мен жұмыс орындарының бұдан соңғы әсері туралы пікірталастар жалғасуда, GT Protocol жанашырлары қауіптерді мұқият бағалауды ұсынады. **Ретілеу және этика бойынша болашақ** Үкіметтің жауаптары әртүрлі. Австралия агенттіктерінде GenAI қолдануын кеңейтіп, деректер қауіпсіздігін арттыруды қолға алған. Digital Democracy орталығы FTC-нің Gemini сияқты құралдарға қатысты құпиялылық мәселелерін талдауда рөлін сұрайды. BreachRx алдын алу шарасы ретінде ИИ-ға негізделген оқиға жауап беру жоспарларын енгізуді ұсынады. **Өнеркәсіптік тәжірибелер мен сабақтар** Рас шешімдер нақты қауіптерді көрсетеді. NodeShift инновациялық заң фирмасының стрессі арқылы сезімтал бірігу құжаттарында жүзе асады, бұл ашылуларға әкелуі мүмкін. Vasya Skovoroda GenAI пайдаланушылар санының тез өсуіне назар аударып, бұзушылықтарды болдырмау үшін деректерді басқарудың дайын болуын маңызды деп санайды. OWASP сарапшылары мінез-құлық аналитикасы мен болжаушы қауіпсіздікті ұсынады. **Келешектегі AI қауіптеріне қарсы тұру** 2025 жылға қарай кіріктірілген GenAI-ды қолдану мәдениеттің өзгеруін талап етеді. Басқарушылар AI сауаттылығын арттырып, абайсыз деректер енгізуді азайту керек. Microsoft-тың электронды кітабы сияқты бірігіп жасалған күш-жігер саланы үздік тәжірибемен стандарттау үшін маңызды. Осы жасырын қатерлерге алдын ала қарсы тұра отырып, бизнес өздерінің тұрақты инновацияларға және болашақта жасанды интеллектке негізделген әлемде қауіпсіз әрі тиімді қызметін қамтамасыз ете алады.