Šiandienos sparčiai besikeičiančioje įmonių technologijų aplinkoje, generatyviosios dirbtinio intelekto (GenAI) įrankiai, tokie kaip ChatGPT ir Gemini, tapo būtina kasdienio veiklos dalimi, o ne futuristinėmis idėjomis. Tačiau, keleiviai aktyviai įsidiegdami šiuos įrankius siekdami didesnio efektyvumo ir inovacijų, jie susiduria su vis didėjančiais duomenų nutekėjimo ir privatumo pažeidimo rizikos iššūkiais, kurie gali rimtai pakenkti jų reputacijai ir finansams. Remiantis neseniai publikuotu straipsniu The AI Journal, 71% vadovų pabrėžia pusiausvyros tarp žmogaus ir dirbtinio intelekto priemonių svarbą, siekiant sumažinti tokius pavojus, ypač artėjant atitikties auditams dėl renginių kaip Black Friday Cyber Monday (BFCM). Ši analizė nagrinėja, kaip integruojant GenAI į darbo eigą tyliai auga pažeidžiamumo lygis. Nuo netyčinių duomenų nutekėjimų iki sudėtingų kibernetinių atakų, pramonės ekspertai turi priimti šiuos iššūkius. Pasitelkdami neseniai skelbiamus Microsoft, Gartner ir kitų organizacijų duomenis, aptariame šių rizikų mechanizmus ir būdus stiprinti apsaugą. GenAI patrauklumas slypi galimyje apdoroti milžiniškus duomenų kiekius ir greitai generuoti įžvalgas, tačiau šis gebėjimas yra ir dvigubas kardas. Kai darbuotojai įveda jautrius duomenis į viešas GenAI platformas, ši informacija gali būti saugoma, analizuojama arba nutekinta be pakankamų apsaugos priemonių. **Paslėptasis duomenų nutekėjimo mechanizmas** Tyrimas, kurį atliko Netskope Threat Labs (cituotas SecurityBrief Asia), parodė 30 kartų išaugusius duomenų pervedimus į GenAI programas organizacijose, tai padidina netyčinio nutekėjimo riziką – kai įmonės konfidencialūs duomenys gali būti įtraukti į AI treniravimo setus arba būti pasiekiami neteisėtai. Pavyzdžiui, Samsung 2023 m. incidentas parodė, kaip darbuotojai netyčia galėjo nutekinti slaptą informaciją per ChatGPT, dėl ko įmonėje buvo įvesta visiška draudimas naudoti šią platformą. Be to, ChatGPT patyrė Redis klaidą, kuri galėjo atskleisti naudotojų duomenis, atskleidžiant platformos pažeidžiamumus. Gartner prognozuoja, kad iki 2027 metų daugiau kaip 40% AI susijusių pažeidimų kyla dėl tarpvalstybinių GenAI pažeidimų, kompleksuodami atitikties su teisės aktais, tokiais kaip GDPR ir CCPA, įgyvendinimą. **Privatumo klaidos kasdienėje naudojimo praktikoje** Be netyčinių nutekėjimų, GenAI kelia privatumo rizikas dėl neaiškių duomenų tvarkymo praktikų. First Expose aptariama byla kaltina Google Gemini slapta pasiekus privates Gmail, Chat ir Meet komunikaciją be sutikimo, vadinama „slosna įrašymu“. Microsoft Security Blog identifikuoja pagrindines grėsmes, tokias kaip duomenų užteršimas ir modelių inversijos atakos, kai piktavaliai gali rekonstruoti jautrius treniravimo duomenis iš AI rezultatų. Didelę riziką turinčios sektoriaus įmonės patiria didesnių pavojų. WebProNews aprašė, kaip GenAI suteikia galimybes pažangioms phishing atakoms ir kenksmingų programų platinimui per įrankius kaip PROMPTFLUX ir PROMPTSTEAL, kurie, pasak Pratiti Nath ir MediaNama pranešimų, išvengia deteckcijos. **Kibernetinės grėsmės didinama DIRBTINIO intelekto** Hakeriai vis dažniau naudoja GenAI kaip ginklą; Google praneša apie Gemini piktnaudžiavimą kuriant savarankiškai rašantį kenkėjišką programinę įrangą (straipsnis BetaNews). Vienas iš 44 organizacijų, naudojančių GenAI užklausas į jų tinklus, susiduria su duomenų nutekėjimo rizika, tai paliečia 87% įmonių.

Be to, Reuters aptaria teisines ir intelektinės nuosavybės problemas, kylant iš treniruočių metu naudoto įmonių duomenų, kas gali sukelti pažeidimus ar konfidencialios informacijos nutekėjimą, kaip analizuoja teisės ekspertai Ken D. Kumayama ir Pramode Chiruvolu iš Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom LLP. Mažos įmonės taip pat susiduria su pareigų atsakomybės rizika, tokia kaip duomenų nutekėjimai ir teisiniai įsipareigojimai, todėl būtina įdiegti tinkamas priemones (ABC17NEWS). **Rizikos mažinimo strategijos** Ekspertai ragina įgyvendinti efektyvias priemonių sistemas šių pavojų prevencijai. Qualys siūlo duomenų anonimizavimą ir dažnus atitikties auditų vykdymus. CustomGPT. ai pabrėžia darbo grandinės kontrolę ir žmogaus priežiūrą, ką palaiko 71% vadovų, siekiančių subalansuoto žmogaus ir AI naudojimo. Diskusijos apie AI etiką ir darbo vietų kaitą tęsiasi, o GT Protocol rekomenduoja atlikti išsamias rizikos įvertinimo procedūras. **Reguliavimo ir etikos perspektyvos** Valstybinės institucijos reakcijos įvairios. Australija plečia GenAI naudojimą savo agentūrose, kas kelia duomenų nutekėjimo riziką ir skatina geresnę saugumą (Cyber News Live). Digital Democracy centras klausia FTC vaidmens sprendžiant privatumo klausimus, kilusius dėl tokių įrankių kaip Gemini. BreachRx siūlo proaktyvias incidentų valdymo pagrįstas AI strategijas. **Pramonės pavyzdžių analizė ir pamokos** Realūs pavyzdžiai aiškiai parodo rizikas. NodeShift aprašo teisininkų komandos nuovargį, kuris gali privesti prie pavojingo GenAI naudojimo jautrioms susijungimo sritims, kas kelia nutekėjimo grėsmę. Vasja Skovoroda pabrėžia, kaip greitai auga GenAI naudotojų skaičius, ir akcentuoja gerai paruoštos duomenų valdymo svarbą, siekiant apsisaugoti nuo pažeidimų. OWASP ekspertai rekomenduoja taikyti elgsenos analizę ir prognozinę saugą apsaugai. **Ateisiančioje ateityje – atsparumas AI pažeidžiamumams** Žvelgiant į 2025 metus ir vėliau, GenAI integravimas reikalauja kultūrinio pokyčio. Vadovai turėtų stiprinti AI žmogiškąją kompetenciją, kad sumažintų neapdairų duomenų įvedimą. Bendradarbiavimo pastangos, kaip aprašyta Microsoft e-knygoje, gali padėti standartizuoti geriausias pramonės praktikas. Proaktyviai sprendžiant šias paslėptas grėsmes, įmonės galės saugiai išnaudoti GenAI potencialą tvariai inovacijai ir sėkmingai konkurencijai pasaulyje, kur dirbtinis intelektas vaidina vis svarbesnį vaidmenį.