Во денешниот брзо еволуирачки корпоративен технолошки пејзаж, алатките за генеративна вештачка интелигенција (GenAI), како ChatGPT и Gemini, стануваат суштински за секојдневната работа, наместо да се сметаат за футуристички концепти. Меѓутоа, додека бизнисите eagerly ги применуваат овие алатки за поголема ефикасност и иновации, се соочуваат со растечки ризици од истекување на податоци и кршење на приватноста што може сериозно да влијае на нивната репутација и финансии. Според неодамнешен напис во The AI Journal, 71% од извршните директори приоритетизираат баланс помеѓу човекот и вештачката интелигенција за намалување на таквите закани, особено со приближувањето на ревизиите за усогласување за настани како Черен Петок, Cyber Monday (BFCM). Оваа анализа ги разгледува начинот на кој интеграцијата на GenAI во работните процеси тивко ги зголемува уязвностите. Од случајни истекувања на податоци до сложени кибер закани, професионалците во индустријата мора да се соочат со овие предизвици. Со користење на неодамнешни извештаи од Microsoft, Gartner и други, истражуваме механизмите на овие ризици и начини за зајакнување на одбраната. Апелот на GenAI лежи во обработката на големи соништа податочни набори и брзо генерирање на увиди, но оваа способност е двосмислена. Кога вработените внесуваат чувствителни податоци на јавни платформи за GenAI, таа информација може да се чува, анализира или протече без соодветни заштитни мерки. **Скриените механизми на излегување на податоци** Истражувањето на Netskope Threat Labs (цитирано во SecurityBrief Asia) нагласува зголемување од 30 пати во пренесувањето на податоци кон апликациите за GenAI во претпријатијата, што ја зголемува шансата за неволно истекување — кога сопствените податоци можат да се вметнат во AI тренинг сетови или да се пристапат нелегално. На пример, инцидентот на Samsung од 2023 година вклучуваше ненамерно истекување на доверливи податоци од страна на вработени преку ChatGPT, доведувајќи до забрана за користење целата компанија. Исто така, ChatGPT доживеа проблем со Redis кој го изложи корисничките податоци, што ја откри платформената ранливост. Gartner предвидува дека до 2027 година, над 40% од кршењата на безбедноста од врска со AI ќе произлегуваат од прекугранична злоупотреба на GenAI, што ќе ја усложни усогласеноста со различни закони како GDPR и CCPA. **Проблеми со приватноста во секојдневната употреба** Покрај случајните истекувања, GenAI создава загриженост за приватност преку непрозирни практики за обработка на податоци. Судска процесија, споменata од First Expose, го обвинува Google’s Gemini дека тајно пристапува и користи приватни Gmail, Messenger и Meet комуникации без согласност, што се опишува како „тајно снимање“. Microsoft-овиот Security Blog идентификува клучни закани како отровување на податоци и напади со моделива inversion, при што нападната страна ги реконструира чувствителните тренинг податоци од излезите од AI. Подвижните сектори се изложени на поголеми опасности. WebProNews објаснува како GenAI овозможува напреден фишинг и малвер преку алатки како PROMPTFLUX и PROMPTSTEAL, кои избегнуваат детекција, според постови на Pratiti Nath и MediaNama. **Кибернетички закани зголемени со AI** Хакерите сè повеќе ја оружуваат GenAI; Google ја пријавува злоупотребата на Gemini за создавање автоматски малвери (зачувано во BetaNews). Еден од 44 GenAI промпти од корпоративните мрежи носи ризик од истекување на податоци, што влијае на 87% од организациите. Исто така, Reuters ги разгледува правните и интелектуалните ризици од тренирање на GenAI со сопствени податоци, што може да предизвика прекршување или изложување на доверливи информации, според анализа на правните стручњаци Ken D.

Kumayama и Pramode Chiruvolu од Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom LLP. Малите бизниси исто така се изложени на одговорност, како што се кршење на безбедноста на податоци и правни обврски, што нагласува потребата од внимателна имплементација (ABC17NEWS). **Стратегии за намалување на ризиците** Експертите препорачуваат крунјани рамкови за борба против овие закани. Qualys промовира анонимизирање на податоците и редовни ревизии за усогласеност. CustomGPT. ai го нагласува важноста на заштитните мерки и човечкиот надзор, што се согласува со 71% од извршните директори кои предпочитаат рамнотежа меѓу човекот и AI. Дискусиите околу етиката на AI и влијанието врз работните места продолжуваат, додека GT Protocol повикува на темелни проценки на ризик. **Регулаторни и етички перспективи** Пораките од владите варираат. Австралија го проширува користењето на GenAI во агенциите, што ја зголемува ризикот од изложеност на податоци и бара подобра безбедност (Cyber News Live). Центарот за дигитална демократија ја поставува прашањето за улогата на FTC во решавањето на проблемите со приватноста околу алатки како Gemini. BreachRx промовира проактивни планови за одговор при инциденти фокусирани на AI. **Практични случаи и поуки од индустријата** Реалните случаи истакнуваат ризици. NodeShift опишува умор кај адвокатски канцеларии што доведува до ризично користење на GenAI при работењето со чувствителни сливи, што создава опасност од истекување. Vasya Skovoroda ја нагласува брзата еволуција на бројот на корисници на GenAI, со нагласок на важноста од добро управување со податоците за спречување на кршења. Експертите од OWASP промовираат бизнис аналитика и предиктивна безбедност за одбрана. **Идиспамент за противење на идни невролошки слабости** Гледајќи напред до 2025 година и понатаму, интегрирањето на GenAI бара културна смена. Извршните треба да ја зголемат едукацијата за AI за да се спречи нерационално внесување на податоци. Заеднички напори, како што се она што е опишано во е-книга од Microsoft, можат да ја стандарлизираат најдобрата практика во индустријата. Со проактивно адресирање на овие скриени закани, бизнисите можат безбедно да ја искористат потенцијалот на GenAI за одржлива иновација во свет кој е воден од AI.