I dagens raskt stadig skiftende teknologilandskap for bedrifter har generativ AI (GenAI)-verktøy som ChatGPT og Gemini blitt essensielle for daglig drift, heller enn futuristiske konsepter. Men etter hvert som bedrifter ivrig tar i bruk disse verktøyene for effektivitet og innovasjon, står de overfor økende risikoer knyttet til datalekkasjer og personvernbrudd som kan få alvorlige konsekvenser for omdømme og økonomi. Ifølge en fersk artikkel i The AI Journal prioriterer 71 % av toppledere en balansert menneske-AI-tilnærming for å redusere slike trusler, spesielt med compliance-revisjoner som nærmer seg i forbindelse med Black Friday Cyber Monday (BFCM). Denne analysen ser på hvordan integrering av GenAI i arbeidsflyter stille øker sårbarhetene. Fra utilsiktede datalekkasje til komplekse cybertrusler må bransjeprofesjonelle håndtere disse utfordringene. Basert på nylige rapporter fra Microsoft, Gartner og andre, utforskes mekanismene bak disse risikoene og måter å styrke forsvarene på. GenAIs appell ligger i evnen til å behandle enorme datamengder og generere raske innsikter, men denne kapasiteten er todelt. Når ansatte legger inn sensitiv informasjon i offentlige GenAI-plattformer, kan denne informasjonen lagres, analyseres eller lekkes uten tilstrekkelige sikkerhetstiltak. **De skjulte mekanismene bak datalekkasjer** Forskning fra Netskope Threat Labs (nevnt i SecurityBrief Asia) viser en 30 ganger økning i datatransfers til GenAI-apper i virksomheter, noe som øker risikoen for utilsiktede lekkasjer — der proprietær data kan havne i treningssett for AI eller bli fått tilgang til ulovlig. Et eksempel er Samsung-tilfellet i 2023, hvor ansatte uforvarende lekket konfidensiell informasjon via ChatGPT, noe som førte til forbud mot bruk av plattformen. I tillegg opplevde ChatGPT en Redis-feil som eksponerte brukernes data, og dermed tydeliggjorde plattformens sårbarheter. Gartner anslår at innen 2027 vil over 40 % av AI-relaterte brudd stamme fra tverrnasjonal misbruk av GenAI, noe som kompliserer etterlevelse av varierende lover som GDPR og CCPA. **Personvernutfordringer i daglig bruk** Utover utilsiktede lekkasjer reiser GenAI også personvernproblemer gjennom uklare datapraksiser. En sak omtalt av First Expose anklager Google’s Gemini for skjult tilgang til private Gmail-, Chat- og Meet-kommunikasjoner uten samtykke, noe som er beskrevet som «hemmlig opptak». Microsofts Security Blog peker på viktige trusler som datagift og modellinverteringsangrep, hvor angripere rekonstruerer sensitiv treningsdata ut fra AI-utdata. Høy-risiko sektorer står overfor økte farer. WebProNews beskriver hvordan GenAI muliggjør avansert phishing og malware ved hjelp av verktøy som PROMPTFLUX og PROMPTSTEAL, som kan unngå deteksjon, ifølge innlegg av Pratiti Nath og MediaNama. **Cybertrusler forsterket av AI** Hackere bruker i økende grad GenAI som et våpen; Google rapporterer at misbruk av Gemini brukes til å lage selvforfatter-malware (dekket i BetaNews). Én av 44 Generative AI-forespørsler fra bedriftsnettverk utgjør en risiko for datalekkasjer, noe som påvirker 87 % av organisasjonene. I tillegg diskuterer Reuters juridiske og intellektuelle eiendomsrisikoer ved å trene GenAI på proprietær data, noe som kan føre til overtredelser eller eksponering av konfidensiell informasjon, ifølge ekspertene Ken D.

Kumayama og Pramode Chiruvolu fra Skadden, Arps, Slate, Meagher & Flom LLP. Små bedrifter står også overfor forpliktelser som databrudd og juridisk ansvar, noe som understreker behovet for forsiktig implementering (ABC17NEWS). **Strategier for risikoreduksjon** Eksperter anbefaler robuste rammeverk for å motvirke disse truslene. Qualys går inn for datagjennomskinneliggjøring og jevnlige compliance-revisjoner. CustomGPT. ai legger vekt på sikkerhetsbarrierer og menneskelig tilsyn, i tråd med de 71 % av ledere som foretrekker en balansert menneske-AI-tilnærming. Debatter om AI-etik og jobb-påvirkning pågår fortsatt, med GT Protocol som oppfordrer til grundige risikovurderinger. **Regulatoriske og etiske perspektiver** Regjeringers respons varierer. Australia utvider bruken av GenAI i offentlige etater, noe som øker risikoen for datalekkasjer og behovet for forbedret sikkerhet (Cyber News Live). Center for Digital Democracy stiller spørsmål ved FTCs rolle i å håndtere personvernproblemer knyttet til verktøy som Gemini. BreachRx promoterer proaktiv AI-fokusert beredskapsplanlegging. **Bransjeeksempler og lærdommer** Virkelige saker illustrerer risikoene. NodeShift beskriver hvordan tretthet blant advokatfirmaer førte til bruk av farlig GenAI på sensitive fusjoner, noe som kan føre til lekkasjer. Vasya Skovoroda fremhever den raske økningen i antall GenAI-brukere, og understreker viktigheten av god databehandling for å forhindre brudd. OWASP-eksperter foreslår at atferdsanalyse og prediktiv sikkerhet er nøkkelen til forsvar. **Fremtidsrettet sikkerhet mot AI-sårbarheter** Fremover mot 2025 og videre kreves det en kulturell endring for å integrere GenAI på en trygg måte. Toppledere bør styrke AI-literacy for å unngå uforsiktige datainntastinger. Felles innsats, slik som den Microsoft presenterer i sitt ebok, kan bidra til å standardisere bransjens beste praksis. Ved å proaktivt adressere disse skjulte truslene kan bedrifter trygt utnytte GenAIs potensial for bærekraftig innovasjon i en AI-drevet verden.