Optimització de motors generatius (GEO) és una pràctica creixent en el màrqueting digital centrada a optimitzar el contingut en línia per augmentar la seva visibilitat dins dels resultats de cerca i respostes generades per sistemes d’intel·ligència artificial. El terme, introduït per primera vegada el 2023, marca un canvi en com les marques, les editorials i els creadors de contingut s’enfoquen a l’optimització en línia, més enllà de la tradicional optimització per a motors de cerca (SEO), per acollir-se a l’evolució de les tecnologies d’IA generativa. A diferència del SEO convencional, que se centra en millorar el posicionament d’un lloc web a través de paraules clau, enllaços externs i estructura del lloc, el GEO fa servir els processos únics pels quals els sistemes d’IA generativa recuperen, sintetitzen i presenten informació. Aquestes plataformes potenciades per IA—com ara ChatGPT, Gemini de Google, Claude i Perplexity—no ofereixen simplement una llista d’enllaços a pàgines web externes en resposta a consultes. En lloc d’això, produeixen respostes matisades, conversacionals i sovint exhaustives utilitzant vastos conjunts de dades i fonts de contingut estructurat. L’objectiu principal del GEO és garantir que el contingut digital sigui altament accessible i preferentment posicionat per poder-se incloure, citar o referenciar dins d’aquestes sortides generades per IA. A mesura que el comportament dels usuaris s’orienta cada cop més a interactuar amb interfícies de IA conversacional i respostes generatives, les estratègies d’optimització personalitzades esdevenen essencials per mantenir la visibilitat de la marca i el seu abast digital. Els mètodes recents de GEO impliquen diverses tècniques dissenyades per millorar les possibilitats que els grans models de llenguatge (LLMs) seleccionin contingut durant la síntesi d’informació.

Això inclou fitxers especialitzats com llms. txt que orienten els sistemes d’IA sobre les preferències de contingut; embedding de metadades específiques per a IA dins de pàgines web i documents que clarifiquen el context; i la implementació de senyals estructurats de contingut que recolzen l’extracció i citació acurada de la informació. Optimitzant específicament per a motors generadors, les organitzacions poden assegurar millor que el seu contingut aparegui en resums, respostes i perspectives generades per IA, avançant més enllà de la dependència dels enllaços tradicionals als resultats de cerca. Això és especialment vital, ja que la IA generativa esdevé cada cop més l’eina principal per a usuaris que recuperen informació, oferint respostes directes en comptes de dirigir-los a múltiples fonts. l’emergència del GEO reflecteix l’adaptació de l’entorn digital a l’impacte creixent de la intel·ligència artificial en el consum, el descobriment i la confiança en la informació. Ressalta la necessitat que els creadors de contingut i els professionals del màrqueting digital reconsiderin les seves estratègies, estructurant i presentant els actius digitals de maneres que faciliten la interpretació i l’ús per part de l’IA. A mesura que les tecnologies d’IA generativa avancin i s’integrin més profundament en els canals d’informació diaris, s’espera que la importància de l’Optimització de Motors Generatius creixi en conseqüència. El GEO representa una aproximació amb perspectiva de futur per gestionar la presència digital, combinant la optimització de contingut tradicional amb les demandes dels sistemes de cerca i resposta impulsats per IA de nova generació. Per a empreses i editorials, adoptar els principis del GEO esdevé cada cop més crucial per mantenir i reforçar la seva influència en un futur digital centrat en la IA.