تخيل السيناريو: قبل أسبوع من عيد ميلاد والدتك، ترغب في العثور على هدية شوكولاتة لها. في السابق، ربما كنت تزور عدة متاجر أو تتصفح الكثير من الصفحات على الإنترنت بحثًا عن ألواح الشوكولاتة المثالية. اليوم، تقوم بتحميل قائمة بالنوعيات التي أعطيتها إياها إلى مساعد ذكي بالذكاء الاصطناعي، الذي يُولّد على الفور توصيات شخصية غير مكررة، ويفحص المخزون والأسعار المحلية، ويقدم رؤى مثل: «شوكولاتة بيضاء ألبيينو نادرة: طعم قوي من التوت الأحمر والليمون، لم تجرب بيرو بعد». تجربة التسوق المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذه تصبح بسرعة الحالة الجديدة. هذه التحول يشير إلى تغير جوهري في مدى رؤية السوق، فإذا لم يُعترف بعلامتك التجارية من قبل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأنظمتها بالذكاء الاصطناعي، فستخاطر بأن تكون غير مرئية بشكل فعال. صناعة تحسين محركات البحث (SEO) البالغة قيمتها 80 مليار دولار تواجه اضطرابًا، حيث يتطلب هياكل الويب التي كانت موجهة للبشر وزواحف البحث التقليدية أن يُعاد تصميمها لتناسب وكلاء الذكاء الاصطناعي. العلامات التجارية التي لا تستطيع أن تظهر سمعة رقمية ومصداقية أمام نماذج اللغة الكبيرة تواجه تهديدًا جديًا. التعامل مع هذا الأمر على أنه مجرد مسألة تسويقية وليس أولوية استراتيجية للإدارة العليا يزيد من خطر التخلف عن الركب. وتؤكد البيانات هذا التحول: زادت حركة المرور التي تأتي عن طريق الإحالة المدعومة بالذكاء الاصطناعي سبعة أضعاف منذ عام 2024، على الرغم من أنها بدأت من قاعدة صغيرة. لا تزال البحث العضوي يُمثل حوالي نصف حركة الإنترنت العالمية، في حين أن الذكاء الاصطناعي يُمثل تقريبًا 0. 15%. ومع ذلك، شهدت حركة مرور مواقع التجارة الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة قفزة بمقدار 12 مرة بين يوليو 2024 وفبراير 2025. ومن بين المستخدمين الكثيفين للذكاء الاصطناعي التوليدي، يستخدم أكثر من ثلثهم حاليًا الذكاء الاصطناعي للعثور على المنتجات بدلًا من البحث التقليدي. بحلول يوليو 2025، ارتفعت حركة البيع بالتجزئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 4700% سنة بعد سنة. على الرغم من أن المرحلة مبكرة، إلا أن الانتقال من تحسين محركات البحث التقليدي والنقر المدفوع (PPC) إلى ما يمكن تسميته تحسين محركات التوليد (GEO) واضح. في “الفصل الثاني” من البحث، النجاح يكمن في أن يتم ذكر علامتك التجارية والتوصية بها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، وليس فقط التصنيف في نتائج البحث. الفرق بين SEO و GEO يعتمد تحسين محركات البحث التقليدي على نظام ترتيب الصفحات الذي يُصنف المواقع بناءً على الروابط التي تُشير إلى السلطة. أما GEO فيتركز على اللغة — وهو تحول زلزالي يؤثر على استراتيجيات التسويق وسلوك المستخدمين. في البحث التقليدي، يدخل المستخدم كلمات مفتاحية مثل “الفائزين بجوائز الشوكولاتة ذات المصدر الواحد” ويحصل على قوائم الروابط. أما المساعدات الذكية، فهي تمكّن من استعلامات محادثة: «أريد شراء ثلاث ألواح شوكولاتة من مصدر واحد لأمي، وأتقبل أنواع جديدة، بهذا الميزانية. ماذا تقترح؟» أربعة فروقات رئيسية للمسوّقين: 1. الأهداف: SEO يهدف إلى تصنيف عالٍ في نتائج البحث؛ GEO يهدف إلى أن يكون مذكورًا في إجابات الذكاء الاصطناعي التي تُولّد تلقائيًا. 2. المقاييس: SEO يركز على التصنيفات، والنقرات، وحركة المرور العضوية؛ GEO يركز على تكرار الاقتباس، المراجع، ذكر العلامة التجارية. 3. بناء السلطة: SEO يعتمد على backlinks من مواقع موثوقة؛ GEO يُعلي من قيمة E-E-A-T — الخبرة، المعرفة، المصداقية، والثقة. 4. رحلة المستخدم: مستخدمو SEO ينقرون لزيارة المواقع قبل الشراء؛ في GEO، قد يحصل المستخدم على معلومات كافية عبر الذكاء الاصطناعي دون زيارة المواقع، حتى من خلال إتمام عمليات شراء بشكل غير مباشر. السلطة الرقمية الجديدة لقد كانت SEO تركز تقليديًا على عناصر مثل استخدام الكلمات المفتاحية، الروابط الخلفية، جاهزية الهاتف، وسرعة التحميل. أما GEO فهي تعطي الأولوية لـ “السلطة الدلالية”، والتي تقيم عمق المحتوى، الدقة، والخبرة الواقعية، متجاوزة مقاييس الروابط. إطار عمل E-E-A-T، المستمد في الأصل من إرشادات تقييم جودة البحث من Google، في صلب الموضوع — خاصة “المصداقية”، التي تكتسب أهمية أكبر في GEO. منصات الذكاء الاصطناعي والبحث في الوقت الحقيقي تختلف منصات الذكاء الاصطناعي في كيفية جمع المعلومات، مما يؤثر على استراتيجيات GEO. - النماذج المعتمدة فقط على بيانات التدريب تعتمد على مجموعات بيانات ثابتة حتى تاريخ قطعها، مما يحد من حداثتها. - نماذج البحث في الوقت الحقيقي، مثل Perplexity و Gemini (المبنيين على بحث Google)، تصل إلى بيانات ويب مباشرة بشكل متكرر.

أما ChatGPT و Claude، فهي تدمج بيانات التدريب مع عمليات البحث على الويب عند الطلب. وهذا يؤدي إلى استراتيجيات تحسين مغايرة: | الجانب | نماذج بيانات التدريب | نماذج البحث في الوقت الحقيقي | |------------------------|--------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------| | الهدف | الظهور في بيانات التدريب | الاقتباس في استرجاع الويب في الوقت الحقيقي وملخصات الذكاء الاصطناعي | | الاستراتيجية | الإدراج في المصادر الموثوقة أثناء التدريب | الوجود على مواقع موثوقة يتم زحفها بواسطة الذكاء الاصطناعي، أو تغذية منتجات | | تكرار التحديث | أقل أهمية، يعتمد على إعادة التدريب | تحديثات متكررة، وتغذية منتجات مباشرة | | الاقتباس | يعتمد على المواقع الموثوقة عند التدريب | استمرارية في الاقتباس من مصادر موثوقة على الويب | | القابلية للزحف | أقل أهمية | حاسمة لعناكب الذكاء الاصطناعي | | أسلوب المحتوى | محتوى منظم وموثوق به | إجابات منظمة وقابلة للاستخراج | يدعم هذا التغير اهتمام المستهلكين: حيث استخدم 38% من المستهلكين في الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي للتسوق في يوليو 2025، ومن المتوقع أن يتجاوز ذلك 50% بنهاية العام. وتستجيب الشركات لهذا التحول — على سبيل المثال، أمازون أطلقت “Rufus”، وWalmart أطلقت “Sparky”، وتاو (تاوباو) في الصين أطلقت “Wenwen”، وكارفور قدمت إضافة ChatGPT اسمها “Hopla”. الأدلة على التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمحادثة الطبيعية أصبحت معيارًا. كما يسارع الابتكار في المعاملات: أطلق ChatGPT في أبريل 2025 “عروض المنتجات القابلة للتسوق” وبرامج البائعين، تلتها ميزة “الدفع الفوري داخل التطبيق”؛ ومبادرة “Copilot Merchant” من Microsoft وBuy with Pro من Perplexity تقدم ميزات مشابهة. أربعة مجالات استراتيجية ينبغي للقياديين التركيز عليها لنجاحهم وسط التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يجب على القادة: 1. **قياس مدى رؤية علامتك التجارية الآن:** تتبع حركة الإحالة من منصات الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Perplexity، Gemini، Claude). قم بإجراء استفسارات اختبارية لمعرفة ما إذا ظهرت علامتك التجارية في استجابات الذكاء الاصطناعي. استخدم أدوات مراقبة GEO مثل Goodie، Profound، وDaydream لتنظيم الجهود، وتعامل مع الذكاء الاصطناعي كقناة تسويقية رئيسية. 2. **بناء إشارات E-E-A-T بشكل منهجي:** في بيئة بدون نقرات، أظهر خبرتك من خلال دراسات حالة، قصص المستخدمين، وتسليط الضوء على الاعتمادات. تأكد من دقة المحتوى وشفافية العلامة التجارية، واستخدم البيانات الهيكلية. عزز القيادة الفكرية عبر أوراق العمل، والأبحاث، والتحليلات الخبرية، وادعم ذلك بالشهادات والتقييمات. 3. **ركز على الإشارات من الأطراف الثالثة بدلًا من الترويج الذاتي:** تقدر أنظمة الذكاء الاصطناعي ما يقوله الآخرون عنك أكثر من ادعاءاتك الخاصة. نظم جهود العلاقات العامة والتسويق لبناء إشارات موثوقة من طرف ثالث: عبر مقالات في منشورات صناعية، مقابلات بودكاست، مساهمات في ويكيبيديا، والمشاركة في المنتديات. 4. **جرب، وقيس، وكرر:** وتتغير العوامل التي تؤثر على اختيارات الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر. استمر في اختبار المحتوى والاستراتيجيات، وقارن مع المنافسين، وراقب كيف ينظر الذكاء الاصطناعي لعلامتك التجارية، وعدّل استراتيجياتك وفقًا لذلك. يبرز جيسون فوربس، المدير التنفيذي لشركة تحسين العلامات التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي Xeo360، خمسة مقاييس رئيسية للنجاح: الرؤية (أن تُعثر عليك)، السيطرة على السرد (تصميم قصة العلامة التجارية)، المنافسة (الحفاظ على التفوق)، الوضوح (توجيه المستخدمين)، والعائد على الاستثمار (تتبع العوائد المرتبطة بالذكاء الاصطناعي). الخلاصة سوق SEO الذي يُقدر بـ 80 مليار دولار يمر بتغيرات جذرية. الانتقال من SEO إلى GEO هو ربما أكبر تحول في التسويق الرقمي منذ ظهور محركات البحث. ستتمكن المؤسسات التي تتبنى مبكرًا تحسين حضورها للاكتشاف بواسطة الذكاء الاصطناعي من اكتساب ميزة تنافسية هامة. ومن المهم أن العلامات التجارية ذات الخبرة الحقيقية يمكنها أن تتنافس جنبًا إلى جنب مع اللاعبين الراسخين من خلال إظهار السلطة والمصداقية. وتؤكد مبادئ E-E-A-T أن الأصالة، والخبرة، والثقة تعتبر الآن من العوامل الحاسمة. النجاح يتطلب أن تصبح حكواتيًا وعالم بيانات في آن واحد — تخلق روايات مقنعة وموثوقة تُوثّق وتقتبس بواسطة نماذج اللغة الكبيرة. هذه التحول جارٍ، والسؤال ليس إذا، بل مدى سرعة تكيف المؤسسات. تاريخيًا، شهدت طرق اكتشاف العملاء للعلامة التجارية تحولات جوهرية — من أدلة الصفائح الصفراء إلى Google، ومن الحاسوب المكتبي إلى الهاتف المحمول. وغالبًا، الفائزون هم من يلتقطون التغيير مبكرًا ويتصرفون بحزم، وليس فقط من يمتلكون أفضل المنتجات. عصر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي هنا. هل ستقود هذا التحول أم ستُترك تبرر عدم ظهور علامتك التجارية للجيل القادم من العملاء؟