Imagineu l’escenari: una setmana abans del vostre aniversari de mare, voleu trobar-li un regal de xocolata. Fins ara, potser hàgiu visitat diverses botigues o navegat per innombrables pestanyes en línia buscant les barres perfectes. Avui, carregueu una llista de chocolates que li heu regalat a un assistent d’IA, que generen instantàniament recomanacions personalitzades, sense duplicats, consulten l’estock i els preus locals, i ofereixen insights com ara: «Cacao albí rare: intens ratlla de gerds llimona. Encara no ha tastat Perú. » Aquesta experiència de compra impulsada per IA està convertint-se ràpidament en la nova normalitat. Aquest canvi impulsa una transformació fonamental en la visibilitat al mercat. Si la vostra marca no és reconeguda pels Model Usual de Llenguatge (LLMs) i els sistemes d’IA, correu el risc de ser efectivament invisible. La indústria de SEO, que val ara 80. 000 milions de dòlars, afronta una disrupció, ja que les arquitectures web optimitzades per a humans i aruspers de cerca tradicionals han de ser rearquitecturades per a agents d’IA. Les marques que no puguin demostrar autoritat digital i legitimitat als LLM afronten una amenaça seriosa. Tractar-ho només com un tema de màrqueting, en lloc d’una prioritat estratègica per a la direcció superior, augmenta el risc de quedar-se enrere. Les dades destaquen aquesta transformació: el trànsit de referència impulsat per IA ha crescut set vegades des del 2024, tot i començar des d’una base petita. La cerca orgànica encara genera al voltant de la meitat del trànsit global d’Internet, mentre que ara l’IA representa aproximadament un 0, 15 %. No obstant això, als EUA, el trànsit de vendes per llocs web impulsat per IA va experimentar un augment de 12 vegades entre juliol de 2024 i febrer de 2025. Entre els usuaris intensius d’IA generativa, més d’un terç ja utilitzen IA per trobar productes, en lloc de la cerca tradicional. Cap a juliol de 2025, el trànsit de vendes impulsat per IA va créixer un 4. 700 % any rere any. Tot i que encara és en fase inicial, és evident que s’està provocant un canvi del SEO tradicional i de Pagament per Clic cap a allò que s’anomena Optimització de Motors Generatius (GEO). En aquesta “Acte II” de la cerca, l’èxit ja no depèn només del ranking, sinó que es tracta que la teva marca sigui citada i recomanada pels sistemes d’IA, no només que aparegui en una pàgina de resultats. SEO vs GEO El sistema tradicional de Page Rank del SEO classifica els llocs web segons enllaços que indiquen autoritat. En canvi, el GEO se centra en el llenguatge — un canvi sísmic que afecta tant les estratègies de màrqueting com el comportament dels usuaris. En la cerca tradicional, l’usuari introdueix paraules clau com ara “els guanyadors de premis de xocolata d’origen únic” i obté una llista d’enllaços. Els assistents d’IA permeten consultes conversationals: “Vull comprar tres barres de origen únic per a la meva mare, obertes a nous sabors, amb aquest pressupost. Què em recomanes?” Quatre diferències clau pels professionals del màrqueting: 1. Objectius: el SEO busca obtenir un alt posicionament; el GEO busca ser inclòs en les respostes generades per IA. 2. Mètriques: el SEO es basa en rankings, clics i trànsit orgànic; el GEO prioritza la freqüència de citacions, referències i mencions de marca. 3. Construcció d’autoritat: el SEO depèn de backlinks de llocs fiables; el GEO valora el “E-E-A-T” — Experiència, Coneixement, Autoritat i Confiabilitat. 4. El recorregut de l’usuari: els usuaris de SEO clicen per visitar webs abans de comprar; els del GEO poden obtenir prou informació a través de l’IA sense visitar cap lloc web, fins i tot completant la compra indirectament. La nova autoritat digital El SEO tradicional posava èmfasi en factors com l’ús de paraules clau, backlinks, preparació per a mòbils i velocitat de càrrega. El GEO prioritza l’“autoritat semàntica”, element que avalua la profunditat del contingut, la precisió factual i l’experiència del món real, més enllà de les mètriques de enllaços.

El marc E-E-A-T, que prové de les Directrius d’Avaluació de Qualitat de Cerca de Google, és central — especialment “confiabilitat”, que adquereix encara més importància en el GEO. Plataformes d’IA i cerca en temps real Les plataformes d’IA difereixen en com recopilen informació, cosa que afecta les tàctiques de GEO. - Models basats exclusivament en dades d’entrenament utilitzen conjunts de dades fixos fins a la data de tall, limitant la seva actualització. - Models de cerca en temps real, com Perplexity i Gemini (basats en Google Search), accedeixen freqüentment a dades web en viu. ChatGPT i Claude combinen dades d’entrenament amb consultes web quan són preguntats. Això genera estratègies d’optimització diferents: | Aspecte | Models amb Dades d’Entrenament | Models de Cerca en Temps Real | |---|---|---| | Objectiu | Representació en dades d’entrenament | Citació en cerca web en viu i resums per IA | | Estratègia | Incloure fonts autoritzades durant l’entrenament | Presència en llocs autoritzats accessibles pels robots d’IA; feeds de productes | | Freqüència d’actualització | Més espaiada, depèn de retrainings | Actualitzacions freqüents, feeds de productes en viu | | Citació | Seguir els llocs de confiança en entrenament | Citacions contínues en fonts autoritzades | | Accés i rastrejar | Menys vital | Crucial per als aruspers d’IA | | Estil de contingut | Contingut ben estructurat i autoritzat | Respostes estructurades i extractibles | Un interès creixent dels consumidors recolza aquest canvi: el 38 % dels consumidors dels EUA van usar IA per comprar el juliol de 2025, i s’espera que superi el 50 % abans de final d’any. Els comerciants ja hi responguen, per exemple, “Rufus” d’Amazon, “Sparky” de Walmart, “Wenwen” de Taobao a Xina, o el plugin “Hopla” de Carrefour per a ChatGPT. Les guies de compra impulsades per IA i les preguntes naturals en llenguatge natural s’estan convertint en estàndard. L’innovació en transaccions també s’accelera: ChatGPT va presentar carrusels de productes comprables i programes de feeds de botigues en abril de 2025, seguit de l’Insta Check-out dins de l’app; el Programa de Comerciants Copilot de Microsoft i Buy with Pro de Perplexity ofereixen funcionalitats similars. Quatre reptes estratègics per als líders Per triomfar en aquest ràpid evolució de l’IA, els líders haurien de: 1. **Mesurar ara la visibilitat amb IA:** Seguiu el trànsit de referència provinent de plataformes d’IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Feu proves per veure si la vostra marca apareix a les respostes d’IA. Utilitzeu eines de monitoratge GEO com Goodie, Profound i Daydream per sistematitzar els esforços i considerar l’IA com a canal de màrqueting clau. 2. **Construir senyals E-E-A-T de manera sistemàtica:** En un entorn sense clics, demostreu expertesa mitjançant estudis de cas, històries d’usuari i destaquis les credencials. Assegureu que el contingut sigui factualment correcte amb etiquetats d’autor transparents i dades estructurades. Fomenteu el lideratge de pensament amb llibres blancs, investigacions i anàlisis d’experts, i afegiu prova social amb valoracions i testimonis. 3. **Prioritzeu les citacions de tercers per sobre de l’auto-promoció:** L’IA valora més el què diuen els altres sobre vosaltres que les vostres pròpies afirmacions. Coordineu relacions públiques i màrqueting per aconseguir mencions autoritzades en publicacions del sector, entrevistes, contribucions a Wikipedia i participació en fòrums. 4. **Experimentar, mesurar i ajustar:** Els factors que influeixen en les seleccions d’IA canvien sovint. Proveu continuament contingut i estratègies, compareu amb els competidors, alineeu la percepció de marca amb l’IA, feu seguiment de l’engagement amb referència a IA i adapteu els enfocaments. En Forbes, Jason Forbes, CEO de l’empresa d’optimització de marques amb IA Xeo360, destaca cinc mètriques clau de èxit: Visibilitat (ser trobat), Control de la narrativa (modelar la història de marca), Competència (mantenir avantatge), Claritat (guiar l’usuari) i ROI (treballar el retorn amb IA). Conclusió El mercat de SEO, valorat en 80. 000 milions de dòlars, està experimentant un canvi profund. La transició del SEO cap al GEO pot ser el canvi més gran en màrqueting digital des de l’aparició dels motors de cerca. Els primers adoptants que optimitzin per a la descoberta impulsada per IA guanyaran una avantatge competitiu significativa. És important que les organitzacions amb expertesa autentica puguin competir a l’alçada dels actors més consolidats demostrant autoritat i credibilitat. Els principis d’E-E-A-T reafirmen que l’autenticitat, l’expertesa i la confiança són ara la prioritat. Per triomfar, cal convertir-se en narrador i també en científic de dades: crear narratives atractives, autoritzades, que confien i citen els LLM. Aquesta transformació és en marxa; la qüestió ja no és si sinó com i amb quina rapidesa s’adaptaran les organitzacions. La història mostra que els canvis fonamentals en com els clients descobreixen marques — de les Pàgines Grogues a Google, de l’escriptori al mòbil — sovint els guanyadors són aquells que detecten el canvi a temps i actuen amb decisió, no necessàriament els que tenen els millors productes. L’època de la cerca impulsada per IA ja ha arribat. Lideraràs aquesta transformació o quedaràs explicant que la teva marca és invisible per a la nova generació de clients?