Představte si scénář: týden před narozeninami vaší matky chcete najít čokoládový dárek. Dříve jste možná navštívili několik obchodů nebo rutinně prolistovali nespočet online záložek při hledání dokonalých tyčinek. Dnes nahrajete seznam čokolád, které jste jí darovali, do AI asistenta, který okamžitě vygeneruje personalizovaná, neopakovatelná doporučení, zkontroluje dostupnost a ceny na místních skladech a nabídne vám například: „Vzácné albino blanco kakao: intenzivní malinovo-limetová chuť. Peru zatím nezkoušela. “ Tento AI řízený nákupní zážitek rychle mění standard. Tato změna signalizuje zásadní posun v viditelnosti na trhu. Pokud vaše značka není rozpoznána Velkými Jazykovými Modely (LLMs) a jejich AI systémy, hrozí vám, že budete prakticky neviditelní. SEO průmysl, který v roce 2024 dosahoval hodnoty 80 miliard dolarů, čeká narušení, protože webové architektury optimalizované pro lidi a tradiční vyhledávače musí být přepracovány pro AI agenty. Značky, které nedokážou prokázat digitální autoritu a legitimitu vůči LLMs, čelí vážné hrozbě. Pokud to budou vnímat pouze jako marketingový problém a nikoliv strategickou prioritu vrcholového managementu, je větší riziko, že zaostanou. Data poukazují na tento přerod: organický odkazový trafik řízený AI od roku 2024 vzrostl sedminásobně, i když začínal z malých čísel. Přitom organické vyhledávání stále tvoří asi polovinu celosvětového internetového provozu, zatímco AI momentálně zajišťuje přibližně 0, 15 %. V USA ale AI řízená návštěvnost e-shopů zaznamenala nárůst 12násobku od července 2024 do února 2025. Mezi vášnivými uživateli generativní AI více než třetina nyní používá AI pro hledání produktů místo tradičního vyhledávání. Do července 2025 se AI řízená retailová návštěvnost zvýšila o 4700 % meziročně. Navzdory počátečním fázím je jasný odklon od tradičního SEO a Pay Per Click směrem k tomu, co bychom mohli nazvat Generative Engine Optimization (GEO). V této „Aktu II“ vyhledávání je úspěch o to, být citován a doporučen AI systémy, nikoliv pouze o umístění na stránce s výsledky hledání. SEO vs GEO Tradiční systém SEO na PageRanku hodnotil weby podle odkazů, které signalizovaly autoritu. GEO se však zaměřuje na jazyk – což představuje velkou změnu, jež ovlivňuje jak marketingové přístupy, tak chování uživatelů. V tradičním vyhledávání zadávají uživatelé klíčová slova jako „vítězové ocenění single-origin čokolády“ a dostávají seznam odkazů. AI asistenti umožňují konverzační dotazy: „Chci koupit tři nové single-origin tyčinky pro svou matku, jsem otevřený novým čokoládám, s tímto rozpočtem. Co byste mi doporučili?“ Čtyři hlavní rozdíly pro marketéry: 1. Cíle: SEO usiluje o vysoké umístění ve vyhledávačích; GEO o zařazení do odpovědí generovaných AI. 2. Metody: SEO se soustředí na pozice, prokliky, organickou návštěvnost; GEO klade důraz na frekvenci citací, odkazy, zmínky o značkách. 3. Budování autority: SEO závisí na zpětných odkazech od důvěryhodných stránek; GEO hodnotí E-E-A-T – Zkušenosti, odborné znalosti, autoritu a důvěryhodnost. 4. Uživatelská cesta: SEO uživatelé klikají na webové stránky před nákupem; GEO uživatelé mohou získat dostatek informací přímo od AI, aniž by navštívili stránky, a často i dokončí nákup nepřímo. Nová digitální autorita SEO tradičně kladlo důraz na faktory jako používání klíčových slov, zpětné odkazy, mobilní přívětivost a rychlost načítání. GEO klade důraz na „semantickou autoritu“, tedy na hloubku obsahu, faktickou přesnost a reálnou expertízu, nikoliv pouhé odkazy. Jádrovým rámcem je E-E-A-T, původně z pokynů Googlu pro hodnotitele kvality vyhledávání, přičemž zvláštní roli hraje důvěryhodnost, která v GEO nabývá ještě většího významu. AI platformy a vyhledávání v reálném čase Rozdíly v přístupech ke sběru informací ovlivňují strategie GEO: - Modely založené pouze na tréninkových datech spoléhají na statická data dostupná do jejich uzávěrky, což omezuje aktuálnost. - Modely s přístupem k reálnému vyhledávání, jako Perplexity nebo Gemini (postavené na Google Search), mají přístup k živým webovým datům a často je prohledávají.

ChatGPT a Claude kombinují tréninková data s webovými vyhledáváními na dotaz. Výsledkem jsou odlišné optimalizační strategie: | Aspekt | Modely založené na tréninkových datech | Modely s přístupem v reálném čase | |------------------------|---------------------------------------------------|--------------------------------------------------------| | Cíl | Reprezentace v tréninkových datech | Citace v reálném čase při webovém vyhledávání a shrnutích od AI | | Strategie | Začlenění do autoritativních zdrojů při tréninku | Přítomnost na autoritativních stránkách, produktové feedy | | Četnost aktualizací | Méně kritické, závisí na retrainingu | Časté aktualizace, živé produktové feedy | | Citace | Důvěryhodné stránky při tréninku | Nepřetržité citace na autoritativních zdrojích | | Prohledatelnost | Méně důležitá | Kritická pro AI prohledávače | | Styl obsahu | Dobře strukturovaný autoritativní obsah | Strukturované, extrahovatelné odpovědi | Silný zájem spotřebitelů tento posun podporuje: v červenci 2025 využívalo AI ke nakupování 38 % amerických spotřebitelů, očekává se, že do konce roku přesáhne 50 %. Retailové firmy na to reagují – například Amazon s „Rufusem“, Walmart s „Sparky“, Čína s „Wenwen“ na Taobao nebo Carrefour s chatGPT pluginem „Hopla“. Asistenti a dotazy v přirozeném jazyce se stávají standardem. Inovace v transakcích také urychlují: ChatGPT v dubnu 2025 představil nakupovatelné karusely produktů a programy pro obchodníky, následované In-Apps „Instant Checkout“; Microsoft s „Copilot Merchant Program“ a Perplexity s „Buy with Pro“ nabízejí podobné funkce. Čtyři strategické imperativy pro vedoucí pracovníky Pro úspěch v rychle se vyvíjejícím prostředí AI by měli lídři: 1. **Měřit viditelnost AI hned nyní:** Sledujte referral traffic z AI platforem (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Provádějte testovací dotazy, zjistěte, zda se vaše značka objevuje v odpovědích AI. Používejte nástroje pro sledování GEO, jako jsou Goodie, Profound a Daydream, a systematizujte úsilí jako klíčový marketingový kanál. 2. **Systematicky budovat signály E-E-A-T:** V prostředí „žádného kliknutí“ prokázat odbornost prostřednictvím případových studií, uživatelských příběhů a zvýraznění kvalifikací. Zajistěte faktickou správnost obsahu, transparentní označení autorů a strukturovaná data. Posilujte myšlenkového vůdce pomocí white papers, výzkumu a odborných analýz, a zapojte sociální důkaz skrze hodnocení a doporučení. 3. **Upřednostňujte citace třetích stran před vlastním self-promotionem:** AI hodnotí, co o vás říkají jiní, víc než vaše vlastní tvrzení. Koordinujte PR a marketingové aktivity s cílem získat autoritativní zmínky třetích stran: články v odborných publikacích, interview v podcastech, příspěvky na Wikipedia nebo diskusní fóra. 4. **Experimentujte, měřte a optimalizujte:** Faktory ovlivňující výběr AI se často mění. Neustále testujte obsah a strategie, sledujte konkurenty, sladěte vnímání značky v AI s vaší pozicí, monitorujte engagement z referral AI a podle toho upravujte přístupy. Jason Forbes, CEO firmy pro optimalizaci AI značek Xeo360, uvádí pět klíčových metrik úspěchu: Viditelnost (být nalezen), Kontrola příběhu (tvořit příběh značky), Konkurence (udržet náskok), Jasnost (vedení uživatelů) a ROI (sledování návratů v AI). Závěr Trh SEO v hodnotě 80 miliard dolarů prochází zásadní změnou. Přechod od SEO k GEO je pravděpodobně největším posunem v digitálním marketingu od vzniku vyhledávačů. Ti, kdo začnou optimalizovat pro AI, získají významnou konkurenční výhodu. Podstatné je, že firmy s autentickou expertízou mohou konkurovat zavedeným hráčům tím, že prokáží autoritu a důvěryhodnost. Principy E-E-A-T zdůrazňují, že autenticita, odbornost a důvěryhodnost jsou nyní zásadní. Úspěch bude znamenat být jak vypravěčem příběhu, tak i datovým vědcem – tvořit přesvědčivé, autoritativní narativy, které budou důvěryhodné a citované LLMs. Tento posun je v plném proudu; otázkou již není jestli, ale jak rychle se organizace adaptují. Historie ukazuje, že zásadní změny v tom, jak zákazníci objevují značky – od Zlatých stránek přes Google, od stolních počítačů k mobilům. Často jsou vítězové ti, kdo dokáží včas vnímat změnu a rozhodně jednat, nikoliv jen ti s nejlepším produktem. Era AI řízeného vyhledávání je zde. Povedete tuto transformaci vy, nebo budete zůstávat vysvětlovat, proč je vaše značka neviditelná pro novou generaci zákazníků?