Imagina el escenario: una semana antes del cumpleaños de tu madre, quieres encontrarle un regalo de chocolates. Antes, probablemente habrías visitado varias tiendas o buscado en innumerables pestañas online en busca de las barras perfectas. Hoy, subes una lista de chocolates que le has regalado a una asistente de inteligencia artificial, la cual genera instantáneamente recomendaciones personalizadas y sin duplicados, verifica el stock y los precios locales, y ofrece ideas como: “Cacao albino blanco raro: vibrante sabor a frambuesa-lima. Aún no ha probado Perú”. Esta experiencia de compra impulsada por IA se está convirtiendo rápidamente en la nueva normalidad. Este cambio señala una transformación fundamental en la visibilidad en el mercado. Si tu marca no es reconocida por los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y sus sistemas de IA, corres el riesgo de ser prácticamente invisible. La industria del SEO, que mueve 80 mil millones de dólares, enfrenta una disrupción: las arquitecturas web optimizadas para humanos y los rastreadores tradicionales deben ser rediseñadas para los agentes de IA. Las marcas que no puedan demostrar autoridad y legitimidad digital ante los LLMs enfrentan una amenaza seria. Considerar esto solo como un asunto de marketing, en lugar de una prioridad estratégica para la alta dirección, aumenta el riesgo de quedar rezagadas. Los datos respaldan esta transformación: el tráfico de referencia impulsado por IA ha crecido siete veces desde 2024, aunque desde una base pequeña. La búsqueda orgánica aún genera aproximadamente la mitad del tráfico global en Internet, mientras que la IA representa actualmente alrededor del 0, 15%. Sin embargo, en EE. UU. , el tráfico de sitios web minoristas impulsado por IA experimentó un incremento de 12 veces desde julio de 2024 hasta febrero de 2025. Entre los usuarios intensivos de IA generativa, más de un tercio ahora usan IA para encontrar productos en lugar de buscar convencionalmente. Para julio de 2025, el tráfico minorista impulsado por IA aumentó un 4, 700% año con año. A pesar de estar en etapas iniciales, el cambio del SEO tradicional y del pago por clic hacia lo que podría llamarse Optimización del Motor Generativo (GEO) es evidente. En este “Acto II” de las búsquedas, el éxito se basa en ser citado y recomendado por los sistemas de IA, no solo en posicionarse en una página de resultados. SEO contra GEO El sistema clásico de SEO, basado en el PageRank, clasificaba sitios web por medio de enlaces que señalaban autoridad. En cambio, el GEO se centra en el lenguaje, un cambio sísmico que influye tanto en las estrategias de marketing como en el comportamiento del usuario. En la búsqueda tradicional, los usuarios ingresan palabras clave como “ganadores de premios a chocolates de origen único” y reciben listas de enlaces. Los asistentes de IA permiten consultas conversacionales: “Quiero comprar tres barras de origen único para mi madre, abiertas a nuevos chocolates, con este presupuesto. ¿Qué me recomiendas?” Cuatro diferencias clave para los marketeros: 1. Objetivos: el SEO busca un alto ranking en búsquedas; el GEO busca ser incluido en respuestas generadas por IA. 2. Métricas: el SEO se centra en rankings, clics, tráfico orgánico; el GEO prioriza la frecuencia de citas, referencias, menciones de marca. 3. Construcción de autoridad: el SEO depende de backlinks de sitios confiables; el GEO valora el E-E-A-T — Experiencia, Conocimiento, Autoridad y Confianza. 4. Viaje del usuario: en el SEO, los usuarios hacen clic para visitar sitios antes de comprar; en el GEO, los usuarios pueden obtener información suficiente con la IA, sin visitar páginas, incluso realizando compras de forma indirecta. La nueva autoridad digital Tradicionalmente, el SEO enfatizaba factores como el uso de palabras clave, backlinks, compatibilidad móvil y velocidad de carga. El GEO prioriza la “autoridad semántica”, que evalúa la profundidad del contenido, precisión factual y experiencia en el mundo real, más allá de las métricas de enlaces. El marco E-E-A-T, originalmente de las directrices sobre calidad de búsqueda de Google, es fundamental — especialmente la “confianza”, que adquiere aún más importancia en el GEO. Plataformas de IA y búsqueda en tiempo real Las plataformas de IA difieren en cómo obtienen información, afectando las estrategias de GEO. - Los modelos solo con datos de entrenamiento dependen de conjuntos de datos fijos hasta su fecha de corte, lo que limita su actualidad. - Los modelos de búsqueda en tiempo real, como Perplexity y Gemini (basados en Google Search), acceden con frecuencia a datos web en vivo.

ChatGPT y Claude combinan datos de entrenamiento con búsquedas en la web cuando se les solicita. Esto resulta en estrategias de optimización distintas: | Aspecto | Modelos solo con datos de entrenamiento | Modelos con búsqueda en tiempo real | |------------|-------------------------------------------|-------------------------------------| | Objetivo | Representación en datos de entrenamiento | Citas en búsquedas web en vivo y resúmenes de IA | | Estrategia | Inclusión en fuentes confiables durante el entrenamiento | Presencia en sitios confiables rastreados por IA; feeds de productos | | Frecuencia de actualización | Menos crítico, depende del reentrenamiento | Frecuentes actualizaciones, feeds en vivo de productos | | Citas | Sitios confiables en el entrenamiento | Citas continuas en fuentes confiables en línea | | Rastreo | Menos importante | Crítico para los rastreadores de IA | | Estilo de contenido | Contenido bien estructurado y autoritativo | Respuestas estructuradas y extractables | El interés del consumidor respalda este cambio: en julio de 2025, el 38% de los consumidores en EE. UU. usaron IA para comprar, y se espera que más del 50% lo haga para fin de año. Los minoristas están respondiendo, por ejemplo, con “Rufus” en Amazon, “Sparky” en Walmart, “Wenwen” en Taobao China y el plugin “Hopla” de Carrefour para ChatGPT. Guías de compra impulsadas por IA y preguntas en lenguaje natural se están convirtiendo en estándar. La innovación en transacciones también se acelera: en abril de 2025, ChatGPT lanzó carruseles de productos comprables y programas de alimentación para comerciantes, seguidos de funciones como Instant Checkout en la app; Microsoft con su Programa de Comerciantes Copilot y Perplexity con Buy with Pro ofrecen funcionalidades similares. Cuatro imperativos estratégicos para los líderes Para tener éxito en medio de la rápida evolución de la IA, los líderes deben: 1. **Medir la visibilidad en IA ahora:** rastrear el tráfico de referencia de plataformas de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Realizar consultas de prueba para verificar si su marca aparece en las respuestas de IA. Utilizar herramientas de monitoreo GEO como Goodie, Profound y Daydream para sistematizar esfuerzos y considerar la IA como un canal clave de marketing. 2. **Construir señales E-E-A-T de forma sistemática:** en un entorno sin clics, demostrar experiencia mediante estudios de casos, historias de usuarios y resaltando credenciales. Garantizar precisión factual con marcado de autores y datos estructurados. Impulsar liderazgo intelectual con documentos técnicos, investigaciones y análisis de expertos, además de incorporar prueba social con calificaciones y testimonios. 3. **Priorizar citas de terceros sobre autopromoción:** la IA valora más lo que otros dicen de ti que tus propias afirmaciones. Coordinar relaciones públicas y marketing para lograr menciones confiables en medios del sector, entrevistas en podcasts, contribuciones en Wikipedia y participación en foros. 4. **Experimentar, medir y ajustar:** los factores que influyen en las selecciones de IA cambian frecuentemente. Probar continuamente contenido y estrategias, analizar a los competidores, alinear la percepción de marca en IA con tu posicionamiento, rastrear el compromiso con referencias de IA y adaptar los enfoques según sea necesario. Jason Forbes, CEO de la firma de optimización de marcas en IA Xeo360, destaca cinco métricas clave de éxito: Visibilidad (ser encontrado), Control de narrativa (modelar la historia de la marca), Competencia (mantener ventaja), Claridad (guiar a los usuarios) y ROI (medir retornos relacionados con IA). Conclusión El mercado del SEO, que mueve 80 mil millones de dólares, está atravesando un cambio profundo. La transición del SEO tradicional al GEO es quizás el cambio más importante en marketing digital desde la aparición de los buscadores. Los primeros en adoptar y optimizar para el descubrimiento impulsado por IA obtendrán una ventaja competitiva significativa. Lo importante es que las organizaciones con experiencia auténtica puedan competir junto a los actores establecidos demostrando autoridad y credibilidad. Los principios de E-E-A-T resaltan que la autenticidad, la experiencia y la confianza son ahora primordiales. El éxito requiere convertirse en narrador y científico de datos al mismo tiempo: crear narrativas convincentes y autoritativas que los LLMs confíen y citen. Esta transformación ya está en marcha; la pregunta ya no es si, sino qué tan rápido se adaptarán las organizaciones. La historia muestra que los cambios fundamentales en cómo los clientes descubren marcas han ocurrido antes — de las Páginas Amarillas a Google, de escritorio a móvil. Con frecuencia, los vencedores son quienes detectan temprano el cambio y actúan con decisión, no necesariamente quienes tienen los mejores productos. La era de la búsqueda impulsada por IA ya está aquí. ¿Liderarás esta transformación o quedarás explicando por qué tu marca es invisible para la próxima generación de clientes?