Képzeld el a helyzetet: egy héttel anyukád születésnapja előtt szeretnél neki egy csokoládé ajándékot találni. Korábban valószínűleg több boltban járkáltál vagy számtalan online oldal között keresgéltél a tökéletes barokért. Ma egy listát töltesz fel az AI-asszisztensnek, amiben megadod, mely csokoládékat adtad már neki, és az azonnal személyre szabott, nem ismétlődő ajánlásokat generál, ellenőrzi a helyi készletet és árakat, valamint betekintést nyújt, például: „Ritka albínó blanco kakaó: intenzív málna-lime robbanás. Még nem próbálta Perut. ” Ez az AI-alapú vásárlási élmény gyorsan a új normává kezd válni. Ez a változás alapvető fordulatot jelent a piaci láthatóságban. Ha a márkád nem ismert a Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) és azok AI-rendszerei előtt, akkor gyakorlatilag láthatatlanná válsz. Az 80 milliárd dolláros SEO iparág meglazul, mivel a felhasználók számára optimalizált webstruktúrákat újra kell tervezni AI-ügynökök számára. Azok a márkák, amelyek nem tudják bizonyítani digitális autoritásukat és hitelességüket az LLM-ek számára, komoly veszélynek vannak kitéve. Ha ezt csupán marketingkérdésként kezeljük, nem stratégiai prioritásként a felső vezetés részéről, akkor nagyobb az esély arra, hogy lemorzsázódunk. Az adatok is alá támasztják ezt a változást: 2024 óta az AI-alapú referral forgalom hétszeresére nőtt, bár kezdetben kis alapból. A szervezett keresés még mindig az internetes forgalom nagy felét hajtja, míg az AI jelenleg kb. 0, 15%-ot tesz ki. Az USA-ban azonban az AI-alapú kiskereskedelmi weboldalak forgalma 12-szeresére nőtt 2024 júliusa és 2025 februárja között. A nagytudású generatív AI felhasználók több mint egyharmada ma már inkább az AI-t használja termékkeresésre, mint hagyományos keresőmotorokat. Július 2025-re az AI-alapú kiskereskedelmi forgalom 4700%-kal nőtt éves szinten. Bár még korai szakaszban vagyunk, egyértelmű, hogy elmozdulás kezdődött a hagyományos SEO és Pay Per Click (PPC) módszerek helyett, ami akár Generatív Motor Optimizációnak (GEO) is nevezhető. A keresés „Act II”-je arról szól, hogy az AI rendszerek által ajánlott és idézett információkra építve érdemes jelen lenni, nem csupán az első oldali eredmények között rankelni. SEO vs GEO A hagyományos SEO oldalértékelő rendszere a linkek alapján ítélte meg az oldal autoritását. A GEO fordítva a nyelvre fókuszál – ez egy hatalmas változás, ami befolyásolja mind a marketing megközelítéseket, mind a felhasználói magatartást. Hagyományos keresésnél a felhasználók kulcsszavakat írnak be, mint például „egyedi eredetű csokoládé díjazottak”, és linklistákat kapnak. Az AI-asszisztensek lehetővé teszik a beszélgetés alapú kérdéseket: „Három új egyedi eredetű csokoládét szeretnék venni anyukámnak, nyitott vagyok az újdonságokra, ezzel a költségvetéssel. Mit ajánlasz?” Négy fő különbség a marketingesek számára: 1. Célok: A SEO magas helyezést céloz a keresési eredményoldalon, a GEO a beemelést az AI által generált válaszok közé. 2. Mérések: A SEO a helyezéseket, kattintásokat, organikus forgalmat nézi, a GEO a hivatkozások időbeli gyakoriságát, említéseket, márkafelkerüléseket helyezi előtérbe. 3. Autoritásépítés: A SEO belső és külső linkeket, backlinkeket igényel, a GEO viszont az E-E-A-T-re (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) helyezi a hangsúlyt. 4. Felhasználói út: A SEO felhasználók meglátogatják a weboldalakat, mielőtt vásárolnak; a GEO felhasználók elég információt szerezhetnek az AI-tól anélkül, hogy ellátogatnának a honlapokra, sőt, akár közvetlenül is végrehajthatnak vásárlást. Új digitális autoritás A SEO hagyományosan a kulcsszavak, backlinkek, mobilkészülék-intelligencia és betöltődési sebesség fontos szerepét hangsúlyozta. A GEO viszont a „szemantikus autoritást” helyezi a középpontba, ami a tartalom mélységét, az adatok pontosságát és a való életben szerzett tapasztalatokat értékeli, túlmutatva a link-alapú mérőkön.

Az E-E-A-T keretrendszer, amely eredetileg a Google Keresési Minőségi Értékelő irányelveiből származik, kulcsfontosságúvá válik – különösen a „bízhatóság”, ami a GEO-ban még fontosabb lesz. AI platformok és valós idejű keresés Az AI platformok eltérően gyűjtik az információkat, ami befolyásolja a GEO taktikákat: - Csak tanító adathalmazokra alapuló modellek fix adatkészleteken alapulnak, amelyek a szelekciós dátumukig aktuálisak, így a mai real-time adatokban korlátozottak. - A valós idejű keresések, mint a Perplexity és a Gemini (Google keresésre építve), gyakran hozzáférnek élő webadatokhoz. A ChatGPT és a Claude a tanulási adatok és az internetes keresések keverékét használja, amikor kérik. Ez különböző optimalizációs stratégiákat eredményez: | Jellemző | Tanító adathalmazok alapján működő modellek | Valós idejű keresést használó modellek | |------------------------|----------------------------------------------|----------------------------------------------------| | Cél | A reprezentáció a tanulási adatban | Hivatkozás a valós idejű webes adatgyűjtésben és AI összefoglalókban | | Stratégiák | Beemelés megbízható forrásokba a tanítás idején | Megjelenés AI által bejárható megbízható oldalakon; termékadatok | | Frissítés gyakorisága | Kevésbé kritikus, inkább a modell újraoktatásán múlik | Gyakori frissítések, élő termékfeedek | | Hivatkozások | Megbízható oldalak a tanulási időszakban | Folyamatos hivatkozások megbízható forrásokra | | Kereshetőség | Kevésbé fontos | Kritikus az AI-crawling eszközök számára | | Tartalom stílus | Jó strukturált, megbízható tartalom | Strukturált, kivonható válaszok | Ez a változás iránti erős fogyasztói érdeklődés is támogatja: 2025 júliusi adatok szerint az USA-ban a fogyasztók 38%-a használta már az AI-t vásárlás során, és várhatóan ez év végére több mint 50%-ra nő. A kiskereskedők reagálnak erre: például az Amazon „Rufus”, a Walmart „Sparky”, Kína Tmall „Wenwen” és a Carrefour ChatGPT-s „Hopla” pluginje. Az AI-alapú vásárlási tanácsadók és a természetes nyelvű kérdés-válasz szolgáltatások válhatnak általánossá. Az innováció a tranzakciókban is gyorsul: 2025 áprilisában a ChatGPT elindította az „vásárolható” termékes mobilkártyákat és a kereskedői feedeket, majd ezt követően az azonnali vásárlást az alkalmazásban; a Microsoft Copilot Merchant Programja és a Perplexity „Buy with Pro” hasonló lehetőségeket kínál. Négy stratégiai lépés a vezetők számára A gyors AI-evolúció közepette a siker érdekében a vezetőknek: 1. **Mérjék az AI láthatóságot most:** Kövessék nyomon az AI-platformokról (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) érkező referral forgalmat. Végezzenek tesztkérdéseket, hogy lássák, márkájukkal megjelenik-e AI-válaszokban. Használják a GEO monitorozó eszközöket, mint a Goodie, Profound vagy Daydream, hogy rendszeresen mérjék és kezeljék az AI által generált láthatóságot marketingcsatornaként. 2. **Szervezzék az E-E-A-T jelek rendszeres építését:** Zero-click AI környezetben mutassák be szakértelmüket esettanulmányokkal, felhasználói sztorikkal és hitelességi jelekkel. Biztosítsák a tartalom pontosságát, tegye világosan láthatóvá a szerzőket és strukturált adatokat. Növeljék a szakmai elismerést fehér könyvekkel, kutatásokkal és szakértői elemzésekkel, és használjanak társadalmi bizonyítékokat értékelésekkel és véleményekkel. 3. **Előnyben részesítsék a harmadik féltől származó hivatkozásokat:** Az AI többértékűséget ad a mások által mondottaknak, mint a saját állításoknak. Koordinálják pr és marketingtevékenységeiket, hogy megbízható harmadik fél által tett említéseket szerezzenek: szerepeljenek iparági publikációkban, podcast-interjúkban, Wikipedia-tárhelyeken, fórumokon. 4. **Kísérletezzenek, mérjenek és finomhangoljanak:** Az AI által befolyásolt ajánlások folyamatosan változnak. Folyamatosan teszteljék a tartalmakat és stratégiákat, mérjék versenytársaikat, igazítsák az AI márkaképet saját pozíciójukhoz, figyeljék az AI-referral adatokat, és szigorúan alakítsák a további lépéseket. Jason Forbes, az AI-márka-optimalizációval foglalkozó Xeo360 ügyvezető igazgatója öt kulcsfontosságú sikermutatót hangsúlyoz: Láthatóság (elismertek), Narratíva irányítása (márkatörténet alakítása), Verseny (előny megtartása), Világosság (felhasználók irányítása) és ROI (AI-hoz kötött eredmények mérése). Összegzés Az 80 milliárd dolláros SEO piac meghatározó változáson megy keresztül. A SEO-ról GEO-ra való átállás kétségkívül a legnagyobb digitális marketing változás azóta, hogy megjelentek a keresőmotorok. Az AI-alapú felfedezésre való optimalizálásban az első körben lévő cégek jelentős versenyelőnyre tesznek szert. Fontos hangsúlyozni, hogy azok a szervezetek, amelyek hiteles szakértelmet tudnak bemutatni, versenyezhetnek a mélyen beágyazott szereplőkkel, és megerősített autoritás és hitelesség révén akár jelentős versenyelőnyre tehetnek szert. Az E-E-A-T alapelvek szerint az autentikusság, szakértelem és megbízhatóság most a legfontosabb. A sikerhez mind storytellerként, mind adatkutatóként kell működni: olyan vonzó, hiteles történeteket kell alkotni, amelyeket az LLM-ek is bizalommal idéznek. Ez a változás már elindult; a kérdés nem az, hogy fog-e, hanem mennyire gyorsan alkalmazkodnak a szervezetek. A történelem bebizonyítja, hogy a vásárlók márkafelismerése korszakokat vált: a Telefonkönyvtől a Google-ig, az asztali számítógéptől a mobilig. Gyakran azok a győztesek érzik meg legelőször a változást, és lépnek akcióba, nem feltétlenül a legjobb termékkel. Az AI-alapú keresési korszak itt van. Te vezeted ezt a változást, vagy hátrabújsz, és magyarázod, miért nem látható a márkád az új generáció vásárlóinak?