Įsivaizduokite situaciją: prieš savaitę iki jūsų motinos gimtadienio norite rasti jai šokolado dovaną. Anksčiau galbūt lankėtės keliuose parduotuvėse arba naršėte daugybę interneto puslapių ieškodami tobulų juostelių. Šiandien jūs įkėlėte sąrašą šokoladų, kuriuos jai jau padovanojote, į dirbtinio intelekto pagalbininką, kuris akimirksniu sugeneruoja personalizuotus, unikalius patarimus, tikrina vietinius sandėlius ir kainas, ir pateikia įžvalgas kaip „Retas albino blanco kakavos: intensyvus aviečių-limonų įsiveržimas. Ji dar nėra pabandžiusi Peru. “ Ši dirbtinio intelekto valdomo apsipirkimo patirtis sparčiai tampa naująja norma. Šis pokytis reiškia esminį pokytį rinkos matomume. Jei jūsų prekės ženklas nėra pripažįstamas Didžiųjų kalbų modelių (LLMs) ir jų AI sistemų, galite būti beveik nematomas. 80 milijardų dolerių vertės SEO industrija susiduria su pertvarka, nes interneto architektūros, optimizuotos žmonėms ir įprastiems paieškos mechanizmams, turi būti perdirbamos taip, kad tiktų AI agentams. Prekės ženklai, kurie negali įrodyti skaitmeninį autoritetą ir patikimumą LLMs, susiduria su rimta grėsme. Laikant tai tik kaip rinkodaros klausimą, o ne kaip strateginį prioritetą aukštesniame vadovybės lygyje, didėja rizika būti praleistiems. Duomenys pabrėžia šį pokytį: nuo 2024 metų AI valdomas nukreipimo srautas išaugo septyniais kartais, nors pradinė bazė buvo maža. Natūrinė paieška vis dar sudaro apie pusę pasaulinio interneto srauto, o AI šiuo metu sudaro apie 0, 15%. Tačiau JAV AI valdomas mažmeninės prekybos interneto srautas nuo 2024 liepos iki 2025 vasario padidėjo 12 kartų. Tarp aktyviausių generatyvaus AI naudotojų daugiau nei trečdalis dabar naudoja AI produktų paieškai vietoje tradicinės paieškos. Iki 2025 liepos AI valdomas mažmeninės prekybos srautas išaugo 4 700 % lyginant su praėjusių metų tuo pačiu laikotarpiu. Nors tai dar tik ankstyvos stadijos, aiškiai matyti, kad vyksta judėjimas nuo tradicinės SEO ir Pay Per Click (PPC) reklamos link to, ką galima pavadinti Generatyvinės variklio optimizacijos (GEO). Šiame „Paieškos Aktas II“ – sėkmė priklauso nuo to, ar jūsų prekės ženklas yra paminimas ir rekomenduojamas AI sistemų, o ne tik jo pozicija paieškos rezultatų puslapyje. SEO prieš GEO Tradiciškai SEO naudojo Puslapio Reitingo (Page Rank) sistemą, kurios pagrindas buvo nuorodos, signalizuojančios autoritetą. GEO vietoje daugiausia dėmesio skiria kalbai – tai pažangus nuotykis, kuris keičia tiek rinkodaros metodus, tiek vartotojų elgseną. Tradicinėje paieškoje vartotojai įveda raktažodžius kaip „vienos kilmės šokolado nugalėtojai“ ir gauna nuorodų sąrašą. Dirbtinio intelekto pagalbininkai leidžia vykdyti pokalbius: „Noriu pirkti tris naujus vienos kilmės šokoladus mamai, atvirai naujovėms, turint tam tikrą biudžetą. Ką rekomenduotumete?“ Keturi pagrindiniai skirtumai rinkodaros specialistams: 1. Tikslai: SEO siekia aukšto pozicijų paieškoje; GEO siekia būti įtrauktam į AI sugeneruotus atsakymus. 2. Vertės matavimas: SEO akcentuoja pozicijas, paspaudimus ir natūrinį srautą; GEO vertina citatų dažnį, nuorodas ir prekės ženklo paminėjimus. 3. Autoriteto kūrimas: SEO priklauso nuo nuorodų iš patikimų svetainių; GEO vertina E-E-A-T – Patirtį, Žinias, Autoritetingumą ir Patikimumą. 4. Vartotojo kelias: SEO naudotojai spusteli nuorodą ir apsilanko svetainėje prieš perkant; GEO naudotojai gali gauti pakankamai informacijos tiesiogiai iš AI, nereikės lankytis svetainėse, netgi galimai atlikti pirkinius netiesiogiai. Naujas skaitmeninio autoriteto suvokimas Tradiciškai SEO akcentavo tokius veiksnius kaip raktažodžių naudojimas, nuorodos, mobilūs paruošimas ir įkėlimo greitis. GEO prioritetais tampa „semantinis autoritetas“ – įvertinimas pagal turinio gilumą, faktinį tikslumą ir tikrąją patirtį, virš nuorodų rodiklių.

E-E-A-T sistema, kuri kilo iš Google paieškos kokybės vertintojų gairių, yra centrinė — ypač „patikimumas“, kuris savo svarba išplečia GEO reikšmę. AI platformos ir realaus laiko paieška AI platformos skiriasi pagal būdą, kaip jos renka informaciją, tai turės įtakos GEO strategijoms: - Modeliai, grindžiami tik mokymo duomenimis, naudoja fiksuotus duomenų rinkinius iki jų ribos datos, kas riboja naujumą. - Modeliai, skirti realaus laiko paieškai, kaip Perplexity ir Gemini (naudojantys Google Search), dažnai pasiekia gyvus interneto duomenis. ChatGPT ir Claude maišo mokymo duomenis su interneto paieškomis, jei reikalaujama. Tai lemia skirtingas optimizacijos strategijas: | Aspektas | Modeliai, naudoto tik mokymo duomenis | Modeliai, naudojantys realaus laiko paiešką | |---------------------------|------------------------------------------------|--------------------------------------------------| | Tikslas | Atvaizdavimas mokymo duomenyse | Citavimas realaus laiko interneto šaltiniuose | | Strategija | Palaikymas autoritetinguose šaltiniuose, kai modelis mokosi | Nuoroda į autoritetingus puslapius ir produkcijos srautus | | Atnaujimo dažnumas | Mažiau svarbus, priklauso nuo pertrenirimo | Dažni atnaujinimai, gyvi produktų srautai | | Citavimas | Patikimi šaltiniai, išmokyti modelį | Nuolatiniai citatos autoritetinguose ištekliuose | | Kreipimasis į svetaines | Mažiau svarbu | Esminis dirbtinio intelekto įrankiams | | Turinys – stilius | Gerai struktūruotas, autoritetingas turinys | Struktūruoti ir išgavami atsakymai | Stiprus vartotojų susidomėjimas skatina šiuos pokyčius: 38 % JAV vartotojų liepos 2025 naudotis AI pirkiniuose, tikėtina, kad metų pabaigoje viršys 50 %. Pardavėjai reaguoja – pavyzdžiui, Amazonas pristatė „Rufus“, Walmart – „Sparky“, Kinijos Taobao – „Wenwen“, o Carrefour – „Hopla“ įskiepį su ChatGPT. Dirbtinio intelekto pagalbiniai apsipirkimo gidai ir natūralaus kalbos Q&A tampa standartais. Inovacijos ir pardavimų skatinimas taip pat spartėja: balandžio 2025 ChatGPT pristatė perkamus produktų karuselius ir pardavėjų „feed“ funkcijas, o vėliau – „Instant Checkout“ integraciją; Microsoft‘as įdiegė „Copilot Merchant Program“, o Perplexity siūlo „Buy with Pro“ funkciją. Keturi strateginiai vadovų veiksmai Norint sėkmingai tvarkytis su sparčiai besikeičiančiu AI: 1. **Matavimo šiuo metu:** Sekite AI platformų nukreipimo srautą (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Atlikite testinius užklausimus, ar jūsų prekės ženklas pasirodo AI atsakymuose. Naudokite GEO stebėjimo įrankius kaip Goodie, Profound, Daydream – sistemingai tvarkykite ir AI vertinkite kaip svarbią rinkodaros kanalą. 2. **Kurkite E-E-A-T signalus sistemingai:** Nedaug paspaudimų turinčioje AI aplinkoje rodykite ekspertizę per atvejų analizę, vartotojų pasakojimus ir kvalifikacijų išryškinimą. Užtikrinkite, kad turinys būtų tikslus, aiškiai pažymėtas ir struktūruotas. Stiprinkite autoritetą rašydami baltuosius leidinius, tyrimus, ekspertų analizę ir socialinį patvirtinimą – įvertinimus ir atsiliepimus. 3. **Pagrįskite trečiųjų šalių citatas:** AI vertina daugiau, ką apie jūsų prekės ženklą sako kiti, nei jūsų pačių pareiškimai. Organizuoju PR ir rinkodaros kampanijas, kad gautumėte autoritetingus trečiųjų šalių paminėjimus: dalyvaukite industrijos žurnaluose, podcast'ų interviu, Wikipedia įnašuose ir forumuose. 4. **Eksperimentuokite, matuokite ir tobulinkite:** Ai veiksniai nuolat keičiasi. Nuolat testuokite turinį ir strategijas, stebėkite konkurentus, suderinkite prekės ženklo įvaizdį su AI, sekite AI nukreipimo srautą ir reaguokite. „Xeo360“ AI prekės ženklo optimizavimo įmonės CEO Jason Forbes akcentuoja penkis pagrindinius sėkmės rodiklius: matomumą, pasakojimo kontrolę, konkurenciją, aiškumą ir investicijų grąžą. Išvada 80 milijardų dolerių SEO rinka patiria esminį pokytį. Pereinama nuo SEO prie GEO, tai galbūt įtakingiausias pokytis skaitmeninėje rinkodaroje nuo paieškos variklių atsiradimo. Ankstyvieji naudotojai, optimizuojantys savo turinį dirbtinio intelekto paieškai, įgis reikšmingą konkurencinį pranašumą. Svarbiausia, organizacijos, turinčios autentiškos ekspertizės ir patikimumo, galės konkuruoti su įsitvirtinusiomis žvaigždėmis, demonstruodamos autoritetą ir patikimumą. E-E-A-T principai rodo, kad autentiškumas, žinios ir pasitikėjimas šiandien tampa pagrindiniais. Sėkmė reikalauja tapti ir pasakojotoju, ir duomenų mokslininku – kurti įtikinamus, autoritetingus pasakojimus, kuriuos vertina ir cituoja LLMs. Ši transformacija vyksta, ir klausimas nebėra, ar, o kaip greitai organizacijos prisitaikys. Istorija rodo, kad pagrindiniai pokyčiai, kaip klientai atranda prekės ženklą – nuo Geltonųjų Puslapių iki Google, nuo kompiuterio prie mobiliojo – dažnai būna sėkmingi tie, kurie anksčiau pajaučia ir ryžtingai veikia, ne būtinai tie, kurie turi geriausius produktus. Dirbtinio intelekto valdomos paieškos era jau čia. Ar būsite šios transformacijos lyderiai, ar praleisite progą paaiškinti savo prekės ženklo nematomumą naujai kartai klientų?