Представьте себе ситуацию: за неделю до дня рождения вашей матери вы хотите выбрать ей шоколадный подарок. Ранее вы бы посещали несколько магазинов или пролистывали бесконечные вкладки в интернете в поисках идеальных батончиков. Сегодня вы загружаете список шоколада, который уже дарили ей, в помощник ИИ, который мгновенно генерирует персонализированные рекомендации без повторений, проверяет наличие и цены в местных магазинах, а также дает такие советы, как: «Редкий по белому альбино шоколад с интенсивным малиново-лаймовым вкусом. Она еще не пробовала перуанский. » Этот опыт покупок с использованием ИИ быстро становится новым стандартом. Этот сдвиг сигнализирует о фундаментальных изменениях в видимости брендов на рынке. Если ваш бренд не признан большими языковыми моделями (LLMs) и их системами ИИ, вы рискуете остаться практически невидимым. Индустрия SEO, оцениваемая в 80 миллиардов долларов, сталкивается с нарушениями: архитектура интернет-сайтов, оптимизированная для людей и традиционных поисковых роботов, должна быть переосмыслена для работы с ИИ-агентами. Бренды, не способные продемонстрировать цифровое авторитетство и легитимность перед LLMs, подвергаются серьезной угрозе. Рассматривать это только как маркетинговую задачу, а не стратегический приоритет для руководства, повышает риск остааться позади. Данные подтверждают эту трансформацию: трафик, привлекаемый по рефералам из-за ИИ, вырос в семь раз с 2024 года, хотя и с небольшого исходного уровня. Органический поиск по-прежнему составляет около половины глобального интернет-трафика, в то время как ИИ сейчас занимает примерно 0, 15%. Но в США трафик с retail-сайтов, основанный на ИИ, вырос в 12 раз с июля 2024 до февраля 2025 года. Среди активных пользователей генеративного ИИ более третьих используют ИИ для поиска товаров вместо традиционного поиска. К июлю 2025 года трафик с retail-сайтов, управляемый ИИ, увеличился на 4700% за год. Несмотря на начальные этапы, уже очевиден переход от традиционного SEO и Pay Per Click к тому, что можно назвать Генеративной Оптимизацией Механизмов (GEO). В этой «Второй акт» поисковых систем успех заключается не только в позициях в выдаче, а в том, чтобы быть цитируемым и рекомендованным системами ИИ, а не просто занимать высокие места в списке результатов. SEO против GEO Традиционная система PageRank SEO ранжировала сайты на основе ссылок, сигнализировавших о авторитете. GEO же сосредоточена на языке — это кардинственный сдвиг, который влияет и на маркетинговые подходы, и на поведение пользователей. В традиционном поиске пользователь вводит ключевые слова типа «победители наград за шоколад из одной партии» и получает список ссылок. Помощники на базе ИИ позволяют вести диалог: «Я хочу купить три новых батончика из одной партии для мамы, открыт к новым шоколадкам, на такую сумму. Что посоветуете?» Четыре ключевых отличия для маркетологов: 1. Цели: SEO стремится к высокому ранжированию; GEO — к включению в AI-генерированные ответы. 2. Метрики: SEO ориентирована на позиции, клики, органический трафик; GEO — на частоту цитирований, ссылки, упоминания бренда. 3. Формирование авторитета: SEO зависит от обратных ссылок с авторитетных сайтов; GEO ценит E-E-A-T — Опыт, Экспертизу, Авторитетность и Доверие. 4. Пользовательский путь: пользователи SEO сначала переходят на сайт перед покупкой; пользователи GEO могут получать всю необходимую информацию через ИИ, даже не заходя на сайт, и косвенно совершать покупки. Новый цифровой авторитет В традиционном SEO важными факторами были использование ключевых слов, обратные ссылки, мобильная адаптация и скорость загрузки. GEO делает упор на «семантический авторитет» — оценку глубины содержания, точности фактов и реального опыта, превышающую простую линкметрию. В центре — рамки E-E-A-T, взятые из руководства Google по рейтингам качества поиска, особенно важен аспект «доверие», который становится еще более приоритетным в GEO. Платформы ИИ и поиски в реальном времени Платформы ИИ различаются по способу сбора информации, что влияет на тактики GEO: - Модели, основанные только на обучающих данных, используют фиксированные наборы информации до определенного момента и не обновляются. Их актуальность ограничена. - Модели, использующие поиск в реальном времени, такие как Perplexity и Gemini (на базе Google Search), имеют доступ к свежим данным веба, регулярно обновляясь.

ChatGPT и Claude сочетают обучающие данные с веб-поиском по запросу. Это ведет к разным стратегиям оптимизации: | Аспект | Модели на обучающих данных | Модели с поиском в реальном времени | |----------------------|----------------------------------------------|--------------------------------------------------------------| | Цель | Представление в обучающей базе данных | Цитирование в реальных веб-источниках и AI-обзорах | | Стратегия | Включение в авторитетные источники при обучении | Наличие на авторитетных сайтах и в товарных фидах | | Частота обновлений | Менее критична, зависит от переобучения | Частое обновление, живые товарные фиды | | Цитирование | Надежные источники на момент обучения | Постоянные цитаты на авторитетных ресурсах | | Обходимость сайта | Менее важна | Критична для роботов ИИ | | Стиль контента | Хорошо структурированный авторитетный контент | Структурированные, извлекаемые ответы | Высокий интерес потребителей поддерживает этот тренд: в июле 2025 года 38% американских потребителей использовали ИИ для шопинга, ожидается, что к концу года этот показатель превысит 50%. Ритейлеры реагируют — например, «Rufus» Amazon, «Sparky» Walmart, «Wenwen» с Taobao в Китае и плагин ChatGPT «Hopla» от Carrefour. Гиды покупок с помощью ИИ и чат-ответы на естественном языке становятся стандартом. Технологии покупок также ускоряются: в апреле 2025 года ChatGPT запустил интерактивные карусели товаров и программы поставщиков, а затем — функцию мгновенной оплаты в приложении; Microsoft запустил программу «Copilot Merchant», а Perplexity — «Buy with Pro», предлагая аналогичные сервисы. Четыре стратегические задачи для лидеров Чтобы успешно адаптироваться к быстрому развитию ИИ, руководители должны: 1. **Измерить видимость ИИ сейчас:** отслеживайте реферальный трафик из платформ ИИ (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). проводите тестовые запросы — появляется ли ваш бренд в ответах ИИ. Используйте инструменты мониторинга GEO, такие как Goodie, Profound и Daydream, чтобы систематизировать работу и рассматривать ИИ как важный канал маркетинга. 2. **Последовательно формировать сигналы E-E-A-T:** в среде, где ответы не ведут клиентов на сайт, важно демонстрировать экспертность через кейсы, истории пользователей и достижения. Обеспечьте фактическую точность контента, прозрачную разметку авторов и структурированные данные. Укрепляйте лидерство с помощью white papers, исследований и экспертных анализов. Используйте социальное подтверждение — рейтинги, отзывы. 3. **Давать предпочтение цитированию сторонних источников:** ИИ ценит то, что говорят о вас третьи лица, намного выше, чем ваши собственные заявления. Координируйте PR и маркетинг для создания авторитетных упоминаний: публикации в отраслевых СМИ, интервью, статьи в Wikipedia, активность на форумах. 4. **Экспериментировать, измерять и корректировать:** параметры, влияющие на выбор ИИ, часто меняются. Постоянно тестируйте контент и подходы, анализируйте конкурентов, формируйте имидж бренда в рамках ИИ, отслеживайте взаимодействие и своевременно корректируйте стратегии. Джейсон Форбс, руководитель компании Xeo360, специализирующейся на оптимизации брендов для ИИ, выделяет пять ключевых метрик успеха: Виденость (попасться), Контроль над нарративом (формировать имидж), Конкурентоспособность (устойчивое преимущество), Ясность (ведущие позицию для пользователя), ROI (возврат инвестиций). Заключение Рынок SEO на 80 миллиардов долларов переживает глубокие перемены. Переход от SEO к GEO — крупнейший сдвиг в цифровом маркетинге со времени появления поисковых систем. Ранние участники, оптимизирующиеся под обнаружение через ИИ, получат значительное конкурентное преимущество. Организации, обладающие подлинной экспертизой, смогут конкурировать с крупными игроками, демонстрируя авторитет и доверие. Принципы E-E-A-T показывают, что аутентичность, профессионализм и доверие — теперь главный залог успеха. Чтобы добиться успеха, нужно уметь рассказывать истории и быть аналитиком данных — создавать привлекательные, авторитетные нарративы, вызывающие доверие и цитируемые большими языковыми моделями. Этот процесс уже идет; вопрос лишь в том, насколько быстро организации смогут адаптироваться. История показывает, что кардинальные изменения происходят в способах, которыми клиенты узнают о брендах — от Желтых страниц до Google, от ПК к мобильным устройствам. Побеждают чаще всего те, кто чувствует перемены раньше и действует решительно, а не только те, у кого лучшие продукты. Эра поиска на базе ИИ наступила. Будете ли вы вести эту трансформацию или останетесь объяснять, почему ваш бренд невидим для следующего поколения потребителей?