Predstavljajte si scenarij: teden dni pred rojstnim dnevom vaše matere želite najti darilo iz čokolade. Doslej ste morda obiskali več trgovin ali brskali skozi nešteto spletnih zavihkov v iskanju popolnih palic. Danes naložite seznam čokolad, ki ste jih darovali že njej, na pomoč AI, ki takoj ustvari personalizirane, unikatne priporočila, preveri lokalno zalogo in cene ter ponudi vpoglede, kot so: „Redki albino blanco kakav: intenziven okus malin in limete. Peru še ni poskusila. “ Ta nakupovalna izkušnja, ki jo poganja umetna inteligenca, se hitro pomika proti novi normi. Ta sprememba signalizira temeljno preobrazbo v vidnosti na trgu. Če vaša blagovna znamka ni prepoznana s strani modelov velikih jezikov (LLMs) in njihovih AI sistemov, tvegate, da vas bodo praktično povsem spregledali. Industrija SEO, vredna 80 milijard dolarjev, se sooča z motnjami, saj je arhitektura spleta, optimizirana za ljudi in tradicionalne iskalne lupine, potrebna prerazporeditev za AI agente. Blagovne znamke, ki ne morejo dokazati svoje digitalne avtoritete in legitimitete LLM-jem, ogrožajo svoj obstoj. Če ta problem obravnavate zgolj kot tržno vprašanje, namesto kot strateško prioriteto za vrh vodstva, se povečujejo možnosti, da vas bodo prehitele. Podatki poudarjajo to preobrazbo: promet, ki ga priporoča AI, je od leta 2024 narasel sedemkrat, čeprav z zelo majhnega začetka. Organsko iskanje še vedno prinaša približno polovico globalnega internetnega prometa, medtem ko AI trenutno predstavlja okoli 0, 15 %. Vendar pa je v ZDA promet na spletnih straneh trgovcev, ki jih poganja AI, od julija 2024 do februarja 2025 narasel za 12-krat. Med močno uporabniki generativne AI več kot tretjina zdaj uporablja AI za iskanje izdelkov namesto tradicionalnega iskanja. Do julija 2025 je promet na spletu za e-trgovino, ki ga vodi AI, narasel za 4. 700 % v primerjavi z lanskim letom. Kljub začetnim fazam je jasno, da se odpirajo vrata od tradicionalnega SEO in plačljivih oglasov (PPC) k nečemu, kar bi lahko imenovali Generative Engine Optimization (GEO). V »Aktu II« iskanja je uspeh v tem, da ste citirani in priporočeni s strani sistemov umetne inteligence, ne le da dosegate visoke uvrstitve na strani rezultatov iskanja. SEO vs GEO Tradicionalni SEO sistem PageRank je razvrstil spletne strani glede na povezave, ki so kazale na njihovo avtoriteto. GEO pa se osredotoča na jezik – to je seizmična sprememba, ki vpliva tako na marketinške pristope kot na uporabniško vedenje. V tradicionalnem iskanju uporabniki vnesejo ključne besede, kot so „nagrade za čokolado iz enega izvora“, in dobijo sezname povezav. Z AI pomočniki pa lahko vodijo konverzacije: „Želim kupiti tri nove čokolade iz enega izvora za mojo mamo, odprte za nove okuse, v tem proračunu. Kaj predlagate?“ Štiri ključne razlike za marketinške strokovnjake: 1. Cilji: SEO si prizadeva za visoko uvrstitev; GEO pa za vključitev v odgovore, ki jih generira AI. 2. Merila uspešnosti: SEO meri uvrstitve, klikne in organski promet; GEO pa pogostost citatov, omemb in referenc blagovne znamke. 3. Gradnja avtoritete: SEO temelji na povratnih povezavah z zaupanja vrednih strani; GEO pa vrednoti E-E-A-T — Izkušnje, Strokovnost, Avtoriteto in Zanesljivost. 4. Pot uporabnika: SEO uporabniki kliknejo na spletne strani pred nakupom; GEO uporabniki pa lahko dobijo zadostne informacije prek AI brez obiska spletnih strani, še celo opravijo nakup posredno. Nova digitalna avtoriteta Tradicionalno je SEO poudarjal dejavnike, kot so uporaba ključnih besed, povratne povezave, mobilna odzivnost in hitrost nalaganja. GEO pa daje prednost „semantični avtoriteti“ – oceni globino vsebine, resničnostnovečnost, strokovnost, zanesljivost, in ne le povezavoslovje. Okvir E-E-A-T, izvirno iz smernic Google-jevih ocenjevalcev kakovosti iskalnika, je osrednji – še posebej „zanesljivost“, ki v GEO pridobiva še več pomena. Platforme AI in iskanje v realnem času Različni modeli zbirajo informacije na različne načine, kar vpliva na taktike GEO: - Modelle, ki se zanašajo zgolj na učne podatke, uporabljajo trdne sklope podatkov do svojega rezerva, vendar so v trenutni aktualnosti omejene. - Modeli, ki vključujejo iskanje v realnem času, kot sta Perplexity in Gemini (narejeni na Google Search), dostopajo do živih spletnih podatkov pogosto.

ChatGPT in Claude mešajo podatke treninga s spletnim iskanjem na zahtevo. To privede do različnih strategij optimizacije: | Vidik | Modelle s podatki treninga | Modelle z iskanjem v realnem času | |--------------------------|---------------------------------------------------|-------------------------------------------------| | Cilj | Predstavitev v učnih podatkih | Citiranje v realnem času, povzetki z iskanjem | | Strategija | Vključitev v avtoritativne vire ob treningu | Prisotnost na avtoritativnih straneh, produktni feedi | | Pogostost posodobitev | Manj ključna, odvisno od ponovnega treninga | Pogoste posodobitve, živi produktni feedi | | Citiranje | Zaupanja vredne strani ob treningu | Nenehna citiranja na avtoritativnih virih | | Canking | Manj pomembno | Ključno za AI lupine | | Slog vsebine | Dobro strukturirane, avtoritativne vsebine | Strukturoirani, izvlečni odgovori | Močan interes potrošnikov podpira to spremembo: 38 % potrošnikov v ZDA je julija 2025 uporabljalo AI za nakupovanje, pričakuje se, da bo ta številka do konca leta presegla 50 %. Trgovci se na to odzivajo – na primer Amazonov „Rufus“, Walmartov „Sparky“, kitajski Taobao „Wenwen“ in Carrefourov vtičnik ChatGPT „Hopla“. Nakupovalni vodiči, ki jih poganja AI, in Q&A v naravnem jeziku postajajo standard. Inovacije pri transakcijah se tudi pospešujejo: ChatGPT je aprila 2025 predstavil nakupovalne karusele izdelkov in programe za prodajalce, sledili so takojšni nakupi v aplikaciji; Microsoftov program Copilot Merchant in Perplexityjeva funkcija „Kupi z Pro“ ponujata podobne možnosti. Štiri strateške naloge za vodilne Da bi uspešno sledili hitrim spremembam z AI, bi morali vodje: 1. **Meriti vidnost AI že zdaj:** spremljati promet, ki ga AI platforme prinašajo (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Opravi testna vprašanja, ali se vaša blagovna znamka pojavi v odgovorih AI. Uporabite orodja za nadzor GEO, kot so Goodie, Profound in Daydream, za sistematizacijo prizadevanj ter obravnavanje AI kot ključnega marketinškega kanala. 2. **Sistematično graditi signale E-E-A-T:** V svetu brez klikov na AI prikažite strokovnost s študijami primerov, zgodbami uporabnikov in poudarki na akreditacijah. Zagotovite, da so vsebine dejansko natančne, z transparentnimi oznakami avtorjev in strukturiranimi podatki. Povečajte vodilne mislece z bele knjigami, raziskavami in analizo strokovnjakov, ter vgrajujte socialni dokaz z ocenami in mnenji. 3. **Prioritizirajte citate tretjih strani pred samopromocijo:** AI bolj ceni to, kar drugi povedo o vas, kot vaše lastne trditve. Usklajujte odnose z mediji in marketing, da pridobite avtoritativne tretje omembe: zagotavljajte predstavitve v industrijskih publikacijah, intervjuje v podcastih, prispevke na Wikipediji in sodelovanje na forumih. 4. **Eksperimentirajte, merite in prilagajajte:** Dejavniki, ki vplivajo na izbore AI, se pogosto spreminjajo. Nenehno preizkušajte vsebine in strategije, primerjajte z konkurenco, uskladite percepcijo blagovne znamke v AI z vašim položajem, spremljajte angažiranost od AI in prilagajajte pristop. Jason Forbes, direktor podjetja Xeo360 za optimizacijo blagovnih znamk v umetni inteligenci, poudarja pet ključnih meritev uspeha: Vidnost (najti vas morajo), Nadzor nad zgodbo (oblikovati poslanstvo blagovne znamke), Konkurenca (ohranjanje prednosti), Jasnost (vodenje uporabnikov) in Vračilo vložka (slediti AI-vrnilom). Zaključek Industrija SEO, vredna 80 milijard dolarjev, doživlja globoko preobrazbo. Prehod od SEO k GEO je lahko največja sprememba v digitalnem marketingu od nastanka iskalnikov. Tisti, ki bodo prvi optimizirali za odkrivanje z AI, bodo pridobili pomembno konkurenčno prednost. Pomembno je, da organizacije z avtentično strokovnostjo lahko tekmujejo tudi z utrujenimi igralskimi velikani, saj je dokazovanje avtoritete in kredibilnosti zdaj izjemno pomembno. Na načelih E-E-A-T temelji, da so pristnost, strokovnost in zanesljivost ključnega pomena. Uspeh zahteva, da hkrati postanete pripovedovalec zgodb in podatkovni znanstvenik – ustvarjate navdihujoče, avtoritativne pripovedi, ki jih zaupajo in citirajo modelji velikih jezikov. Ta preobrazba je v teku; vprašanje ni več, če, temveč kako hitro se organizacije prilagodijo. Zgodovina kaže, da se je način odkrivanja blagovnih znamk večkrat spreminjal – od rumenih strani do Google, od namiznih računalnikov do mobilnih naprav. Pogosto so tisti, ki zaznajo spremembo zgodaj in ukrepajo odločno, tisti, ki zmagajo, ne nujno tisti z najboljšimi izdelki. Čas umetne inteligence v iskanju je tu. Ali boste vodili to preobrazbo ali boste ostali razlagati, kako je vaša blagovna znamka nevidna za naslednjo generacijo uporabnikov?