الظهور السريع والتكامل لمحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT و Perplexity و Gemini من Google قد حول بشكل جذري عملية استرجاع المعلومات. فهي تختلف عن محركات البحث التقليدية التي تعرض قوائم مرتبة من صفحات الويب بناءً على الصلة والخوارزميات، حيث تقدم هذه الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إجابات مختصرة ومركبة مصحوبة بمصادر اقتباس من مصادر موثوقة. هذا التحول لا يغير فقط تجربة المستخدم، بل يعرقل أيضًا ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) القديمة. استجابةً لذلك، ظهرت نهج جديد يُسمى تحسين المحركات التوليدية (GEO) لتخصيص استراتيجيات تعزز من ظهور المحتوى وصدقيته داخل بيئات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي. توفر دراسة حديثة وشاملة تحليلًا مقارنًا بين محركات البحث التقليدية، مثل Google، والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من خلال تجارب محكومة تغطي مختلف الصناعات واللغات وتنوعات الاستعلامات، تكشف الدراسة عن فروقات حاسمة في مصادر البيانات وسلوكها. تظهر محركات البحث بالذكاء الاصطناعي تفضيلًا قويًا لـ "وسائل الإعلام المكتسبة" — المصادر الخارجية الموثوقة ذات السمعة الجيدة — بشكل يختلف عن Google التي تدمج المحتوى المملوك للعلامة التجارية ووسائل التواصل الاجتماعي مع وسائل الإعلام المكتسبة. وهذا يشير إلى أن الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل متزايد على التحقق من المصادر الخارجية بدلاً من الترويج المباشر للعلامة التجارية أو الإشارات الاجتماعية. كما تكشف الدراسة عن فروقات مهمة بين المنصات نفسها، ملاحظةً تنوع المجالات، حداثة المحتوى، استقرار المحتوى متعدد اللغات، وحساسية صياغة الاستعلامات.

وتؤكد هذه الفروقات على تعقيد مشهد البحث بالذكاء الاصطناعي وتبرز عدم وجود استراتيجية موحدة ومناسبة للجميع في تحسين الأداء عبر المحركات التوليدية. وبناءً على هذه الرؤى، تقترح الدراسة إطار عمل GEO مع توصيات رئيسية لصانعي المحتوى، والمسوقين، وخبراء SEO: 1. **تصميم المحتوى ليكون قابلاً للمسح الآلي والتبرير:** تنظيم وتنسيق المحتوى بشكل يسهل على خوارزميات الذكاء الاصطناعي قراءته والتحقق منه، باستخدام الاقتباسات الواضحة، والوضوح الدلالي، والتغطية الشاملة للموضوعات لدعم إجابات موثوقة من الذكاء الاصطناعي. 2. **السيطرة على وسائل الإعلام المكتسبة لبناء السلطة المدركة بواسطة الذكاء الاصطناعي:** نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يفضل التحقق من المصادر الخارجية، يجب على المؤسسات ضمان الظهور من خلال ذكر وتأييد من مصادر خارجية موثوقة عبر قيادات فكرية، وتعاونات صناعية، ومنشورات ذات سمعة جيدة. 3. **اعتماد استراتيجيات خاصة بكل منصة ولغة:** تخصيص تقنيات التحسين لكل منصة ذكاء اصطناعي والسياقات اللغوية، مع مراعاة الخوارزميات المميزة، وتفضيلات المحتوى، وسلوك المستخدمين. 4. **تجاوز تحيز العلامات التجارية الكبرى للجهات الصغيرة:** نظرًا لميول الذكاء الاصطناعي لتفضيل العلامات التجارية الراسخة التي تمتلك وسائل إعلام مكتسبة واسعة، ينبغي للكيانات الصغيرة التركيز على النيشات غير المستهدفة، والمحتوى المحلي أو المتخصص، والشراكات الاستراتيجية لبناء السلطة والرؤية. توفر هذه الدراسة التجريبية الرائدة والإطار الاستراتيجي خارطة طريق أساسية للحفاظ على الظهور في نظام البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي. مع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي وإعادة تشكيل الوصول إلى المعلومات، تتيح مبادئ GEO للمبدعين وأصحاب الأعمال البقاء في المنافسة ومؤثرين. ختامًا، فإن الانتقال من نتائج البحث التقليدية ذات الصفحات المرتبة إلى الإجابات المولدة اصطناعياً يعيد تشكيل استرجاع المعلومات. لنجاح هذا التحول، يتعين على المعنيين إعادة تنظيم استراتيجيات تحسين المحتوى بحيث تركز على وسائل الإعلام الخارجية الموثوقة، والمحتوى المهيأ للحواسيب، وفروق المنصات، مما يفتح آفاق جديدة للتمايز الرقمي والتفاعل في عصر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.