Brzi razvoj i integracija tražilica vođenih generativnom umjetnom inteligencijom, poput ChatGPT-a, Perplexity i Googleova Geminija, temeljito su promijenili pretraživanje informacija. Za razliku od tradicionalnih tražilica koje prikazuju rangirane popise web-stranica prema relevantnosti i algoritmima, ti sustavi vođeni AI-jem pružaju sažete, sažete odgovore popraćene citatima iz autoritativnih izvora. Ovaj pomak ne samo da mijenja iskustvo korisnika već i narušava dugo stoljeće praksu optimizacije za tražilice (SEO). Kao odgovor, razvio se novi pristup pod nazivom Generative Engine Optimization (GEO), koji prilagođava strategije za povećanje vidljivosti i autoriteta sadržaja unutar okruženja pretraživanja vođenog generativnom AI. Nedavna opsežna studija nudi komparativnu analizu između tradicionalnih tražilica poput Googlea i platformi vođenih AI-jem. Kroz kontrolirane eksperimente koji obuhvaćaju različite industrije, jezike i varijacije upita, istraživanje otkriva ključne razlike u njihovom izvlačenju podataka i ponašanju. Tražilice temeljene na AI-ju pokazuju snažnu preferencu prema ‘zaradenim medijima’ — pouzdanim izvorima trećih strana s utvrđenom vjerodostojnošću — za razliku od Googlea, koji miješa sadržaj u vlasništvu branda i društvene medije s zaradenim medijima. To pokazuje da rastuća vidljivost vođena AI-jem sve više ovise o potvrdi treće strane, a ne izravnoj promociji branda ili društvenim signalima. Studija također otkriva značajne razlike među samim AI platformama, ukazujući na varijacije u raznolikosti domena, aktualnosti sadržaja, multijezičnoj stabilnosti i osjetljivosti na formulaciju upita.

Ove razlike ističu složenost Ahmed okruženja pretraživanja i ukazuju na nedostatak univerzalne strategije optimizacije za generativne motore. Na temelju ovih uvida, studija predlaže GEO okvir s ključnim preporukama za tvorce sadržaja, marketare i SEO stručnjake: 1. **Projektirati sadržaj za strojnu čitljivost i opravdanje:** Strukturirati i formatirati sadržaj tako da AI algoritmi lako mogu parsirati i potvrditi informacije, koristeći jasne citate, semantičku jasnoću i opsežno pokrivanje teme za sigurnu AI-generiranu odgovoru. 2. **Dominirati zaradjene medije za izgradnju autoriteta koji AI prepoznaje:** Budući da AI favorizira potvrdu treće strane, organizacije bi trebale osigurati spominjanje i preporuke od autoritativnih vanjskih izvora kroz vođstvo u industriji, suradnje i ugledne publikacije. 3. **Prilagoditi strategije prema platformi i jeziku:** Usmjeriti tehnike optimizacije na svaku AI platformu i jezični kontekst, uzimajući u obzir njihove jedinstvene algoritme, preferencije sadržaja i obrasce korisničkog ponašanja. 4. **Prevladati pristranost velikih brendova za nišne djelatnosti:** S obzirom na tendenciju AI-ja da favorizira etablirane marke s većim brojem zaradjenih medija, manje tvrtke trebale bi se usredotočiti na niše s manje pokrivenosti, lokalni ili specijalizirani sadržaj te strateška partnerstva za izgradnju autoriteta i vidljivosti. Ovaj pionirski empirijski rad i strateški okvir nude temelje za održavanje vidljivosti u AI-om vođenom okruženju pretraživanja. Kako se generativna AI razvija i preoblikuje pristup informacijama, pridržavanje načela GEO omogućava tvorcima sadržaja i poduzećima da ostanu konkurentni i utjecajni. Ukratko, prelazak s tradicionalnih rangiranih rezultata stranica na sažete AI-generirane odgovore predstavlja revoluciju u pretraživanju informacija. Za uspjeh, dionici moraju preusmjeriti svoje strategije optimizacije na isticanje autoritativnih zaradenih medija, sadržaja prilagođenog stroju i specifičnih značajki platformi — čime se otvaraju nove mogućnosti za digitalnu relevantnost i angažman u eri pretraživanja vođenog umjetnom inteligencijom.