Szybki rozwój i integracja wyszukiwarek opartych na generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, Perplexity czy Google Gemini, fundamentalnie zmieniły sposób pozyskiwania informacji. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, które przedstawiają uporządkowane listy stron internetowych w zależności od trafności i algorytmów, te systemy oparte na AI dostarczają zwięzłe, syntetyczne odpowiedzi, uzupełnione o cytaty z wiarygodnych źródeł. Ta zmiana nie tylko modyfikuje doświadczenia użytkowników, ale także zakłóca od dawna stosowane praktyki SEO. W odpowiedzi narodziło się nowe podejście nazwane optymalizacją generatywnego silnika (GEO), które ma na celu dostosowanie strategii zwiększających widoczność i autorytet treści w środowiskach wyszukiwarek opartych na AI. Niedawne obszerne badanie oferuje porównawczą analizę pomiędzy tradycyjnymi wyszukiwarkami, takimi jak Google, a platformami napędzanymi przez AI. Poprzez kontrolowane eksperymenty obejmujące różne branże, języki i warianty zapytań, badanie ujawnia istotne różnice w pozyskiwaniu i zachowaniu źródeł informacji. Wyszukiwarki AI wykazują silną preferencję dla „mediów earned” — zaufanych źródeł zewnętrznych z ugruntowaną wiarygodnością — w przeciwieństwie do Google, które łączy treści własnej marki i media społecznościowe z mediami zdobytymi. Sugeruje to, że widoczność oparta na AI coraz bardziej zależy od potwierdzenia z zewnętrznych źródeł, a nie od bezpośredniej promocji marki czy sygnałów społecznościowych. Badanie ujawnia także znaczące różnice między samymi platformami AI, wskazując na zróżnicowanie w zakresie różnorodności domen, aktualności treści, stabilności wielojęzycznej i wrażliwości na sformułowanie zapytania.

Te rozbieżności podkreślają złożoność krajobrazu AI w wyszukiwaniu i wyraźnie wskazują, że nie istnieje uniwersalna strategia optymalizacji dla wszystkich generatywnych silników. Na podstawie tych wniosków badanie proponuje ramy GEO wraz z kluczowymi zaleceniami dla twórców treści, marketerów i specjalistów SEO: 1. **Twórz treści przyjazne dla maszyn i uzasadnione:** Organicznie strukturyzuj i formatuj treści, aby algorytmy AI mogły je łatwo analizować i weryfikować, stosując wyraźne cytaty, semantyczną spójność i szeroki zakres tematyczny, aby wspierać pewne i dokładne odpowiedzi generowane przez AI. 2. **Zdominuj „earned media” w celu budowania autorytetu postrzeganego przez AI:** Ponieważ AI preferuje potwierdzenia z zewnętrznych, wiarygodnych źródeł, organizacje powinny zdobywać wzmianki i rekomendacje od autorytatywnych źródeł poprzez działania jako lider myśli, współpracę branżową i publikacje renomowanych mediów. 3. **Stosuj strategie specyficzne dla silników i świadome językowo:** Dostosuj techniki optymalizacyjne do każdej platformy AI i kontekstu językowego, biorąc pod uwagę ich unikalne algorytmy, preferencje treści i zachowania użytkowników. 4. **Przełam uprzedzenia wobec dużych marek dla niszowych podmiotów:** Biorąc pod uwagę tendencję AI do preferowania ugruntowanych marek z rozbudowanymi mediami earned, mniejsze podmioty powinny koncentrować się na niszach, treściach lokalnych lub specjalistycznych oraz strategicznych partnerstwach, aby budować autorytet i widoczność. Ten pionierski, empiryczny analiz i strategiczne ramy stanowią fundament do utrzymania widoczności w ekosystemie wyszukiwania napędzanym AI. W miarę rozwoju generatywnej AI i jej wpływu na dostęp do informacji, przestrzeganie zasad GEO pozwala twórcom treści i firmom pozostać konkurencyjnymi i wpływowymi. Podsumowując, przekształcenie od tradycyjnych wyników wyszukiwania w formie listowych stron do syntezowanych odpowiedzi generowanych przez AI rewolucjonizuje pozyskiwanie informacji. Aby odnieść sukces, uczestnicy rynku muszą dostosować swoje strategie optymalizacyjne, kładąc nacisk na autorytatywne media earned, treści zoptymalizowane pod kątem maszyn i uwzględniające specyfikę silników — otwierając nowe możliwości dla cyfrowej relewantności i zaangażowania w erze wyszukiwania opartego na AI.