Benjamin Houy أوقف منصة Lorelight، وهي منصة لتحسين محركات البحث التوليدية (GEO) والتي كانت تهدف إلى مراقبة ظهور العلامة التجارية عبر ChatGPT وClaude وPerplexity، بعد أن قرر أن غالبية العلامات التجارية لا تحتاج إلى أداة مخصصة لظهور الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث. كما لاحظ Houy أنه عند فحص مئات الأجوبة التي تولدها الذكاء الاصطناعي، تتسم العلامات التجارية التي يتم ذكرها بشكل متكرر بسمات مشتركة: محتوى عالي الجودة، اعتراف في منشورات موثوقة، سمعة قوية، وخبرة أصلية. ويقول: "لا توجد تساعد استراتيجية *GEO* أو تحسين للذكاء الاصطناعي بشكل منفصل عن بناء العلامة التجارية. . . فالنماذج الذكية تُدرّب على نفس المحتوى الذي يبني علامتك التجارية في كل مكان آخر. " وفي منشور على مدونته، أوضح Houy أن العملاء رغم تقديرهم لأفكار Lorelight، فإن العديد منهم توقف عن استخدامه لأن البيانات لم تحفز تغييرات في استراتيجياتهم. وهو يعتقد أن المستخدمين يركزون على التكتيكات الأساسية بغض النظر عن وجود لوحة قياس GEO. يؤكد Houy أن تتبع GEO يكون أكثر فاعلية كإشارة ضمن منصات SEO الأوسع بدلاً من كونه منتجًا مستقلًا. ويسلط الضوء على كيف أن أدوات تحسين محركات البحث التقليدية تتكامل مع مؤشرات ظهور على نمط الذكاء الاصطناعي في الميزات الحالية، بدلاً من إنشاء فئة مستقلة. ملخص النقاش: وجهات نظر من الطرفين تكشف ردود الفعل عن انقسام واضح بين المسوقين حول “البحث عبر الذكاء الاصطناعي”. رحب بعض خبراء SEO بالتركيز على المبادئ الأساسية، بينما أشار آخرون إلى حالات حيث تظهر إحالات المساعدين أهمية كبيرة. وتشمل الردود البارزة: - ليلي راي: "شكرًا لكونك صريحًا ولمشاركة ذلك علنًا. الصناعة بحاجة إلى سماع ذلك بصوت عالي وواضح. " - راندال تشوه: "أختلف معك.

إنه مقياس متزايد. . . عادةً ما تكون عمليات بحث LLM أكثر قدرة على استهداف نوايا البحث التي تؤدي إلى تحويلات أعلى. " - كارل ماكارثي: "أنت محق أن المحتوى الجيد + الإشارات الموثوقة + السمعة هو ما ينجح. . . ليس أداة، إنه شبكة. " - نيكي بيلكينجتون أعربت عن قلقها بشأن عدالة المستهلكين فيما يتعلق بإغلاق منتج وما إذا كان ينبغي تحديث أو إزالة مواد الترويج السابقة عبر GEO. تجسد هذه الآراء التوتر في الصناعة: بعض يعتبرون البحث عبر الذكاء الاصطناعي قناة أداء جديدة تستحق القياس، بينما يرى آخرون أن الإشارات المستمرة للعلامة التجارية تقود النتائج عبر SEO والعلاقات العامة والمساعدين الذكيين على حد سواء. ذات صلة: توقف عن محاولة جعل GEO يحدث كيفية قياس “ظهور البحث عبر الذكاء الاصطناعي” نظرًا لأن المساعدين يعملون بشكل مختلف عن بحث الويب التقليدي، فإن عملية القياس لا تزال غير متسقة. يعرض المساعدون العلامة التجارية بطريقتين رئيسيتين: من خلال ذكر المصادر وربطها في إجاباتهم مباشرة، وعن طريق توجيه المستخدمين نحو نتائج الويب المعتادة. قد يتم تتبع التحويلات عبر روابط مباشرة، أو محتوى منسوخ، أو متابعات بحث تحمل علامة تجارية. تعقيد نسب النتائج بأن ليس جميع المساعدين ينقلون مرجعين واضحين. وغالبًا ما تعتمد الفرق على الجمع بين وسم UTM للروابط المشتركة، ورفع البحث المتميز، وزيادة حركة المرور المباشرة، وتقارير التحويل المساعد لتقدير تأثير LLM. هذا الأسلوب المجزأ يجعل دراسات الحالة مثيرة للاهتمام، لكنه يصعب تعميمها. لماذا يهم الأمر السؤال الأساسي هو ما إذا كان البحث عبر الذكاء الاصطناعي يتطلب إطار تحسين خاص به، أم أن الاستفادة من إشارات العلامة التجارية الموجودة هي الحل الأمثل. إذا كان رأي Houy صحيحًا، فقد توفر أدوات GEO المستقلة لوحات قياس جذابة، لكنها نادرًا ما تؤثر على القرارات الاستراتيجية. وفي المقابل، إذا كان المؤيدون على حق، فإن تجاهل ظهور المساعدين يمكن أن يفوت فرصًا بين البحث التقليدي وحركة المرور القادمة من LLM. ما القادم من المتوقع أن تواصل منصات SEO دمج “رؤية الذكاء الاصطناعي” ضمن تحليلاتها الحالية، بدلاً من إطلاق فئات مستقلة جديدة. أما الاستراتيجية الأكثر أمانًا للشركات فهي الحفاظ على جهود بناء العلامة التجارية الأساسية التي يفضلها المساعدون الذكيون، مع تجربة مؤشرات خاصة بالمساعدين حيث يمكن أن تحقق أكبر عائد.