Benjamin Houy přerušil vývoj Lorelight, platformy pro generativní optimalizaci engineů (GEO), jejímž cílem bylo sledovat viditelnost značek napříč ChatGPT, Claude a Perplexity, poté, co zjistil, že většina značek nepotřebuje specializovaný nástroj pro viditelnost v AI vyhledávání. Houy pozoroval, že při prozkoumání stovek odpovědí generovaných AI nejčastěji zmiňované značky sdílejí společné atributy: kvalitní obsah, uznání v autoritativních publikacích, silnou pověst a autentickou expertizu. Uznává: „Neexistuje nic jako ‚GEO strategie‘ nebo ‚AI optimalizace‘ oddělené od budování značky…AI modely jsou trénovány na stejném obsahu, který buduje vaši značku jinde. “ V blogovém příspěvku podrobněji vysvětlil, že ačkoliv zákazníci oceňovali poznatky Lorelight, mnoho z nich jej přestalo používat, protože data nevedla ke změnám strategií. Věří, že uživatelé se zaměřují na základní taktiky bez ohledu na dostupnost GEO dashboardu. Houy tvrdí, že sledování GEO je efektivnější jako jeden signál v rámci širších SEO platforem než jako samostatný produkt. Zdůrazňuje, že tradiční SEO nástroje integrují ukazatele viditelnosti ve stylu AI do stávajících funkcí, místo toho, aby zakládaly samostatnou kategorii. Souhrn diskuse: pohledy z obou stran Reakce odhalují jasný rozpor mezi marketéry ohledně „AI vyhledávání“. Někteří SEO experti uvítali návrat ke kořenům, zatímco jiní uváděli případy, kdy se doporučení asistentů jeví jako zásadní. Významné reakce zahrnují: - Lily Ray: „Děkuji za upřímnost a za sdílení tohoto veřejně. Odvětví je potřeba, aby si to vyslechlo jasně a nahlas. “ - Randall Choh: „Obracím se jinam.

Je to narůstající metrika…Vyhledávání v LLM obvykle má lepší záměry, které vedou k vyšším konverzím. “ - Karl McCarthy: „Máte pravdu, že kvalitní obsah + autoritativní zmínky + pověst jsou to, co funguje…To není nástroj. To je síť. “ - Nikki Pilkington vyjádřila obavy o férovost vůči spotřebitelům v souvislosti s ukončením produktu a otázku, zda by měli být aktualizováni nebo odstraněni dřívější materiály na podporu GEO. Tyto názory vystihují napětí v odvětví: někteří považují AI vyhledávání za nový výkonový kanál, který stojí za měření, zatímco jiní věří, že konzistentní signály značky pohánějí výsledky napříč SEO, PR a AI asistenty. Související: Přestaňte se snažit, aby GEO fungovalo Jak je měřena „viditelnost AI vyhledávání“ Protože asistenti fungují odlišně od tradičního webového vyhledávání, měření je nejasné. Asistenti zobrazují značky především dvěma způsoby: citováním a odkazováním na zdroje přímo v odpovědích a nasměrováním uživatelů k známým webovým výsledkům. Sledování referralů může probíhat přes přímé odkazy, kopírovaný obsah nebo brandované následné vyhledávání. Attribution je složitá, protože ne všichni asistenti jasně uvádějí zdroje. Týmy často kombinují UTM tagování sdílených odkazů s nárůstem brandového vyhledávání, skoky v přímé návštěvnosti a zprávami o konverzích s asistencí, aby odhadly „vliv LLM“. Tato mozaiková metoda činí případové studie přesvědčivé, ale obtížně zobecnitelné. Proč je to důležité Klíčová otázka zní, zda AI vyhledávání vyžaduje vlastní optimalizační rámec nebo se spíše může opřít o stávající signály značky. Pokud má Houy pravdu, samostatné GEO nástroje mohou poskytovat atraktivní dashboardy, které však jen zřídka ovlivní strategická rozhodnutí. Naopak, pokud mají pravdu zastánci, opomenutí viditelnosti v assistantech může znamenat ztracené příležitosti mezi tradičním vyhledáváním a trafficem od odkazů z LLM. Co bude dál SEO platformy pravděpodobně budou pokračovat v integraci „viditelnosti AI“ do stávající analytiky, namísto vytváření samostatných kategorií. Nejbezpečnější strategií pro firmy je zachovat jádro svých snah o budování značky, které preferují i AI asistenti, a zároveň experimentovat s metrikami specifickými pro asistenty, kde slibují největší návratnost.