Benjamin Houy a mis fin à Lorelight, une plateforme d’optimisation générative (GEO) conçue pour surveiller la visibilité des marques sur ChatGPT, Claude et Perplexity, après avoir constaté que la plupart des marques n’ont pas besoin d’un outil spécialisé pour la visibilité de la recherche IA. Houy a observé qu’en examinant des centaines de réponses générées par l’IA, les marques le plus fréquemment mentionnées partagent des caractéristiques communes : contenu de haute qualité, reconnaissance dans des publications d’autorité, forte réputation et expertise authentique. Il affirme : « Il n’existe pas de ‘stratégie GEO’ ou d’‘optimisation IA’ séparée de la construction de la marque…Les modèles d’IA sont entraînés sur le même contenu qui construit votre marque partout ailleurs. » Dans un article de blog, Houy précise que, bien que les clients apprécient les insights fournis par Lorelight, beaucoup ont cessé de l’utiliser parce que ces données ne provoquaient pas de changements dans leurs stratégies. Il pense que les utilisateurs se concentrent sur des tactiques fondamentales quels que soient la disponibilité ou les limitations du tableau de bord GEO. Houy soutient que le suivi GEO est plus efficace comme un signal parmi d’autres dans des plateformes SEO plus larges, plutôt que comme un produit autonome. Il met en avant le fait que les outils SEO traditionnels intègrent des indicateurs de visibilité de style IA dans leurs fonctionnalités existantes, plutôt qu’ils créent une catégorie distincte. Synthèse du débat : perspectives des deux côtés Les réactions révèlent une division claire parmi les marketeurs concernant « la recherche IA ». Certains experts en SEO ont accueilli favorablement le retour aux fondamentaux, tandis que d’autres ont souligné l’importance des référencements assistants. Parmi les réponses notables : - Lily Ray : « Merci d’être honnête et de partager cela publiquement. L’industrie doit entendre cela fort et clair. » - Randall Choh : « Je ne suis pas d’accord. C’est une métrique en croissance…

Les recherches LLM ont souvent de meilleures intentions de recherche qui conduisent à des conversions plus élevées. » - Karl McCarthy : « Tu as raison : contenu de qualité + mentions d’autorité + réputation, c’est ce qui fonctionne…Ce n’est pas un outil. C’est un réseau. » - Nikki Pilkington a exprimé des préoccupations sur l’équité pour le consommateur concernant la fermeture d’un produit et si les anciens supports de promotion GEO devraient être mis à jour ou supprimés. Ces points résument la tension dans le secteur : certains considèrent la recherche IA comme un nouveau canal de performance à mesurer, tandis que d’autres estiment que les signaux de marque constants génèrent des résultats à la fois dans le SEO, la relations publiques et avec les assistants IA. À lire également : Arrêtez d’essayer de faire adopter la GEO Comment la “visibilité de recherche IA” est mesurée Parce que les assistants fonctionnent différemment de la recherche web classique, la mesure demeure incohérente. Les assistants présentent principalement les marques de deux manières : en citant et en reliant directement des sources dans leurs réponses, ou en orientant l’utilisateur vers des résultats web familiers. Le suivi des références peut se faire via des liens directs, du contenu copié-collé ou des recherches de marque en suivi. L’attribution est compliquée car tous les assistants ne transmettent pas des référents clairs. Les équipes s’appuient souvent sur la combinaison de balises UTM sur les liens partagés, l’impact sur la recherche de marque, les pics de trafic direct et les rapports de conversions assistées pour estimer l’« influence LLM ». Cette méthode fragmentée rend les études de cas attractives mais difficiles à généraliser. Pourquoi cela importe La question clé est de savoir si la recherche IA nécessite son propre cadre d’optimisation ou si elle tire surtout parti des signaux de marque existants. Si Houy a raison, les outils GEO autonomes pourraient produire des tableaux de bord engageants, mais peu influencer les décisions stratégiques. Inversement, si les partisans ont raison, négliger la visibilité des assistants pourrait entraîner des opportunités manquées entre la recherche traditionnelle et le trafic référencé par LLM. Et après ? Les plateformes SEO continueront probablement à intégrer la « visibilité IA » dans leurs analyses existantes plutôt qu’à lancer des catégories séparées. La stratégie la plus sûre pour les entreprises est de maintenir leurs efforts fondamentaux de construction de marque, appréciés par les assistants IA, tout en expérimentant avec des métriques spécifiques à l’assistant là où elles offrent les plus grands retours. Lire aussi : Pourquoi vous devriez vous concentrer sur le marketing de marque en ce moment