बेंजामिन होۋे ने Lorelight, एक जेनरेटीव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO) प्लेटफ़ॉर्म, जिसे चैटजीपीटी, क्लॉड और पर्स्प्लेक्सिटी में ब्रांड विजिबिलिटी मॉनिटर करने के लिए बनाया गया था, को बंद कर दिया है। उनका मानना है कि अधिकांश ब्रांडों को AI सर्च विजिबिलिटी के लिए किसी विशेष उपकरण की आवश्यकता नहीं है। होवे ने देखा कि सैकड़ों AI-जनित उत्तरों का निरीक्षण करने पर, सबसे अधिक बार उल्लेखित ब्रांडों के सामान्य लक्षण पाए गए हैं: उच्च गुणवत्ता की सामग्री, विश्वसनीय प्रकाशनों में मान्यता, मजबूत प्रतिष्ठा, और प्रामाणिक विशेषज्ञता। उन्होंने कहा: "ब्रांड बिल्डिंग से अलग कोई ‘GEO रणनीति’ या ‘AI ऑप्टिमाइजेशन’ जैसी चीज़ नहीं है…AI मॉडल उसी कंटेंट पर ट्रेन किए जाते हैं जो हर जगह आपके ब्रांड को बनाता है।" एक ब्लॉग पोस्ट में, होवे ने बताया कि हालांकि ग्राहक Lorelight की अंतर्दृष्टियों की सराहना करते थे, कई ने इसका उपयोग बंद कर दिया क्योंकि डेटा उनके रणनीतियों में बदलाव के लिए प्रेरित नहीं कर पाया। उनका मानना है कि उपयोगकर्ता बुनियादी रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, चाहे GEO डैशबोर्ड उपलब्ध हो या न हो। होवे का तर्क है कि GEO ट्रैकिंग अधिक प्रभावी है यदि इसे व्यापक SEO प्लेटफ़ॉर्म के एक संकेत के रूप में देखा जाए, न कि एक स्वतंत्र उत्पाद के रूप में। वह बताते हैं कि पारंपरिक SEO टूल्स AI-स्टाइल विजिबिलिटी इंडिकेटर्स को अपनी सुविधाओं में शामिल कर रहे हैं, बजाय एक अलग श्रेणी स्थापित करने के। विचार विमर्श का सारांश: दोनों पक्षों के दृष्टिकोण प्रतिक्रियाएँ स्पष्ट विभाजन दर्शाती हैं कि मार्केटर “AI सर्च” को लेकर विभिन्न दृष्टिकोण रखते हैं। कुछ SEO विशेषज्ञ बेसिक्स पर वापस आने का समर्थन करते हैं, जबकि अन्य ने ऐसे उदाहरणों का हवाला दिया है जहां सहायक संदर्भ महत्वपूर्ण प्रतीत होते हैं। प्रमुख प्रतिक्रियाएँ हैं: - ल्यिली रे: “सच्चाई बताने और इसे सार्वजनिक रूप से साझा करने के लिए धन्यवाद। इस उद्योग को यह बात स्पष्ट रूप से सुननी चाहिए।” - रैंडेल चोह: “मैं इससे असहमत हूँ। यह एक बढ़ती हुई मेट्रिक है…
LLM सर्च आमतौर पर बेहतर सर्च इरादे प्रदान करते हैं, जो उच्च रूपांतरण की ओर ले जाते हैं।” - कार्ल मैककार्थी: “आप सही हैं कि गुणवत्ता वाली सामग्री + प्रामाणिक उल्लेख + प्रतिष्ठा ही काम आती है…यह कोई टूल नहीं, यह एक नेटवर्क है।” - निक्की पिलकिंगटन ने उपभोक्ता न्यायसंगतता को लेकर चिंता व्यक्त की है, जैसे कि किसी उत्पाद को बंद करने से संबंधित और क्या पूर्व GEO-प्रचार सामग्री को अपडेट या हटा देना चाहिए। ये दृष्टिकोण दर्शाते हैं कि उद्योग में तनाव व्याप्त है: कुछ लोग AI सर्च को एक नई प्रदर्शन चैनल मानते हैं, जिसकी माप आवश्यक है, जबकि अन्य लगातार ब्रांड सिग्नल को निर्णायक मानते हैं, जो SEO, PR और AI सहायकों में समान रूप से प्रभाव डालते हैं। संबंधित: GEO को हकीकत बनाने की कोशिश बंद करें “AI सर्च विजिबिलिटी” का मापन कैसे किया जाता है चूंकि सहायकों का संचालन पारंपरिक वेब सर्च से अलग है, इसलिए मापन अभी भी असंगत है। सहायक मुख्य रूप से दो तरीकों से ब्रांड्स को प्रस्तुत करते हैं: सीधे उत्तरों में स्रोतों को उद्धृत और लिंक कर के, और उपयोगकर्ताओं को परिचित वेब परिणामों की ओर निर्देशित करके। रेफरल ट्रैकिंग सीधे लिंक, कॉपी-पेस्ट कंटेंट, या ब्रांडेड सर्च फॉलो-अप के जरिए हो सकती है। अट्रिब्यूशन जटिल है क्योंकि सभी सहायकों से स्पष्ट रेफरर नहीं मिलते। टीम अक्सर साझा लिंक पर UTM टैगिंग, ब्रांडेड सर्च लिफ्ट, सीधे ट्रैफिक स्पाइक, और सहायता प्राप्त कनवर्जन रिपोर्ट्स का मेल मिलाकर “LLM प्रभाव” का आकलन करती है। यह मिलीजुली विधि केस स्टडीज़ को आकर्षक बनाती है, लेकिन सामान्यीकरण करना कठिन है। यह बात क्यों महत्वपूर्ण है मुख्य सवाल यह है कि क्या AI सर्च को अपनी स्वयं की ऑप्टिमाइजेशन फ्रेमवर्क की आवश्यकता है या यह मुख्यतः मौजूद ब्रांड संकेतों से ही लाभान्वित होता है। यदि होवे सही हैं, तो स्वतंत्र GEO टूल्स शायद आकर्षक डैशबोर्ड प्रदान कर सकते हैं, जो कम ही रणनीतिक निर्णयों को प्रभावित करेंगे। वहीं, यदि समर्थक सही हैं, तो सहायक की दृश्यता की उपेक्षा करना पारंपरिक सर्च और LLM रेफर किए गए ट्रैफिक के बीच अवसरों को खो सकता है। आगामी कदम SEO प्लेटफ़ॉर्म संभवतः “AI विजिबिलिटी” को मौजूदा विश्लेषणों में शामिल करना जारी रखेंगे, बजाय अलग श्रेणी लॉन्च करने के। व्यवसायों के लिए सबसे सुरक्षित रणनीति यह है कि वे मूल ब्रांड-बिल्डिंग प्रयास बनाए रखें, जो AI सहायकों द्वारा पसंद किए जाते हैं, और साथ ही सहायक-विशिष्ट मेट्रिक्स में भी प्रयोग करें जहां इससे सबसे बड़ा फायदा हो। अधिक पढ़ें: अभी ब्रांड मार्केटिंग पर ध्यान क्यों देना चाहिए
बेनजामिन हॉउ ने लॉरलाइट को बंद किया: एआई खोज दृश्यता और जियो ऑप्टिमाइजेशन पर बहस
आईबीएम के वॉटसन हेल्थ AI ने चिकित्सा निदान में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि हासिल की है जिसमें यह विभिन्न प्रकार के कैंसर को पहचानने में 95 प्रतिशत सटीकता हासिल कर चुका है, जिनमें फेफड़े, स्तन, प्रोस्टेट और कोलोरेक्टल टाइप शामिल हैं। विशिष्ट रूप से, कुछ मामलों में, इसने मानव ऑन्कोलॉजिस्ट से बेहतर प्रदर्शन किया है, जो कैंसर का पता लगाने और उपचार की योजना बनाने में इसके परिवर्तनकारी संभावनाओं को रेखांकित करता है। यह प्रगति हेल्थकेयर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती भूमिका को उजागर करती है, जहाँ आईबीएम का वॉटसन हेल्थ विशाल डेटासेट और परिष्कृत मशीन लर्निंग का प्रयोग कर निदान की सटीकता और मरीजों के परिणामों में सुधार कर रहा है। जटिल चिकित्सा चित्रों और नैदानिक डेटा का विश्लेषण करते हुए, वॉटसन हेल्थ AI सूक्ष्म पैटर्न और असामान्यताओं का पता लगाता है जो मानव चिकित्सकों से छूट सकते हैं। तुलनात्मक अध्ययनों में, AI का निदान प्रदर्शन अनुभवी ऑन्कोलॉजिस्ट के बराबर या उससे बेहतर रहा, जो इस बात का महत्वपूर्ण संकेत है कि शुरुआती और सटीक कैंसर का पता लगाना उपचार निर्णयों और जीवित रहने की दर को अत्यंत प्रभावित करता है। इसके व्यापक प्रभावों में निदान की गलतियों को कम करना, निदान के समय को घटाना, और अधिक व्यक्तिगत उपचार रणनीतियों को सक्षम बनाना शामिल है। वॉटसन हेल्थ AI इस बात में भी मदद कर सकता है कि अत्यधिक संसाधनों वाले क्षेत्रों में चिकित्सकों का समर्थन कर आखिरकार स्वास्थ्य में समानता को बढ़ावा दे सके, नो वाक्यों में वास्तविक समय में निदान सहायता प्रदान कर। विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि AI ऑन्कोलॉजिस्ट की जगह नहीं लेगा, बल्कि उनके निर्णय को बेहतर बनाएगा। AI को नियमित देखभाल में शामिल करने के लिए नैतिक, कानूनी और परिचालन चुनौतियों का समाधान जरूरी है, जैसे कि रोगी की गोपनीयता, जानकारी का अधिकार, अल्गोरिदम की पारदर्शिता, और AI मॉडलों का लगातार प्रमाणीकरण। आईबीएम स्वास्थ्य संस्थानों के साथ मिलकर वॉटसन हेल्थ AI के रियल-वर्ल्ड प्रक्षेपण का परीक्षण कर रहा है, जिसमें विभिन्न नैदानिक सेटिंग्स में प्रदर्शन का मूल्यांकन और उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस विकसित करना शामिल है जो डॉक्टरों के कामकाज में सहजता से जुड़ जाए। आगे की योजनाओं का उद्देश्य AI की क्षमताओं का विस्तार करना है ताकि यह उपचार प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी कर सके और रोग की प्रगति की निगरानी कर सके, जिससे अनुकूलित, व्यक्तिगत चिकित्सा को समर्थ बनाया जा सके। इस विकास का अर्थ है डेटा-संचालित ऑन्कोलॉजी की दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव, जिसमें AI निदान की सटीकता सुधारने, जल्दी हस्तक्षेप करने, स्वास्थ्य सेवाओं की लागत कम करने और अंततः जीवन बचाने का वादा करता है। संक्षेप में, वॉटसन हेल्थ AI की 95 प्रतिशत सटीकता कैंसर निदान में एक महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति का प्रतीक है। मानव विशेषज्ञों से बेहतर प्रदर्शन कर यह कैंसर देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी क्षमता को प्रदर्शित करता है। चिकित्सा समुदाय इस तकनीक के नैदानिक अभ्यास में एकीकरण का गहन अवलोकन करेगा, ताकि नवाचार और रोगी-केंद्रित देखभाल के बीच संतुलन स्थापित किया जा सके।
इस सप्ताह की शुरुआत में, हमने वरिष्ठ विपणन विशेषज्ञों से एआई के मार्केटिंग नौकरियों पर प्रभाव के बारे में पूछा, जिसके जवाब में हमें विविध विचारपूर्ण प्रतिक्रियाएँ प्राप्त हुईं। यहाँ उनके दृष्टिकोण का विस्तृत सारांश है: क्रिस्टोफ़ जैमेट, गेदर के प्रबंध निदेशक, इस बात पर बल देते हैं कि एआई के प्रभाव इस बात पर निर्भर करते हैं कि संगठन कैसे प्रतिक्रिया करते हैं। जिनकी प्राथमिकता केवल लागत में कटौती कर कर्मचारियों की संख्या कम करना है, वे संस्थागत ज्ञान को खो सकते हैं, जबकि विजेताओं का मानना है कि एआई को अपनाकर प्रतिभाओं को रचनात्मक एवं उच्च-मूल्य वाले कार्यों के लिए मुक्त किया जाना चाहिए। वह “प्रूफ ऑफ लाइफ मार्केटिंग”—यानि, प्रामाणिक, मानव-संचालित सामग्री—की बढ़ती प्रवृत्ति पर प्रकाश डालते हैं, जो कम प्रामाणिक और AI द्वारा जेनरेट की गई सामग्री की बाढ़ का सामना करती है। नौकरी का नुकसान मुख्यतः उन संगठनों को प्रभावित करेगा जो AI का उपयोग केवल कर्मचारियों को कम करने के लिए कर रहे हैं, न कि क्षमताओं को बढ़ाने के लिए। स्कॉट माइकल्स, एप्लाई डिजिटल के CTO, इन नौकरियों के नुकसानों को स्वीकार करते हैं, लेकिन मानते हैं कि टीमों का संकुचन कर्मचारियों को सशक्त बनाता है, क्योंकि इससे पहले आउटसोर्स किए गए कार्यों को इन-हाउस प्रोडक्शन में बदला जा सकता है। एआई कौशल अब विकल्प नहीं बल्कि आवश्यक बन गए हैं, जिससे कम टीम प्रबंधन संभव हो पाता है और वे तेजी और बेहतर गुणवत्ता वाले परिणाम दे सकते हैं। वे कहते हैं कि ग्राहक अधिक से अधिक वास्तविक समय में मूल्य अपेक्षा करेंगे और काम के उद्देश्य को समझने पर अधिक ध्यान देंगे, क्योंकि फर्क करना अब और महत्वपूर्ण हो गया है। उन्नत कथानक, सीईओ ऑफ अनटोल्ड फेबल, वर्तमान में एआई-संचालित रचनात्मक लाभों का आनंद ले रहे हैं, लेकिन व्यापक छंटनी की उम्मीद नहीं है। हालांकि, वे भविष्य में नौकरियों में कमी देख रहे हैं, खासतौर पर जूनियर स्तर पर, क्योंकि अपनाने की गति तेज होगी और मार्जिन प्रतिबंधित होंगे। उनका मानना है कि यह उद्योग को फिर से आकार देने का अवसर है, जिसके लिए बड़ी मात्रा में पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी। इन-हाउस ट्रेंड जारी रहेगा, जिससे क्लाइंट्स अपनी आंतरिक AI क्षमताएँ विकसित करेंगे और एजेंसियों पर कम निर्भर होंगे, जिन्हें हमें उच्च-मूल्य वाली पूरक सेवाएँ प्रदान करनी होंगी। डॉम गोल्डमैन, योर द गुड्स के संस्थापक, एआई के व्यवहास को विकास के रूप में देखते हैं, cautions करते हुए कहते हैं कि केवल लाभ पर ध्यान केंद्रित कर लोगों को कम करने से उद्देश्य नजरअंदाज हो सकता है। एआई छोटे, वरिष्ठ टीमों को वह करने में सक्षम बनाता है जो पहले विभागों को करना पड़ता था, जिससे गति बढ़ती है और मानव रचनात्मकता, स्वाद और महत्वाकांक्षा से प्रेरित कार्य संभव होते हैं। उनका मानना है कि भविष्य में माप मानवीय मूल्य होगा, न कि कर्मचारी संख्या, यानी, यह पुन: आविष्कार का समय है, न कि केवल survival का। कैट रॉस, एट&फोर की सह-संस्थापक, नौकरियों को लेकर आशावान हैं; उनका कहना है कि भूमिकाएँ कार्यों को फिर से जोड़ने से विकसित होंगी, नहीं तो पूरी तरह समाप्त नहीं होंगी। विपणन स्वभाव से ही अनुकूलनीय है और स्वचालन के बावजूद टिकेगा। वह विश्व आर्थिक मंच के आंकड़ों का हवाला देते हुए कहती हैं कि 2030 तक वैश्विक नौकरी में 7% की वृद्धि होगी। एजेंसियां जरूरी रहेंगी, खासकर बड़े ब्रांड्स के लिए जो शून्य लागत उत्पादन वातावरण में अपने प्रभाव को बनाए रखना चाहते हैं। स्वचालन काम कोShift करता है, खत्म नहीं। बेन फोस्टर, काइट फैक्ट्री के COO, चेतावनी देते हैं कि बहुत सारी आशावादी बातें केवल लागत कम करने और दक्षता बढ़ाने के नाम पर छिपी हैं। जबकि AI समय और संसाधनों को बचाता है, यह दावे अतिरंजित हैं। उनका मानना है कि वर्तमान AI-आधारित दक्षता कहानियां सिर्फ पर्दा हैं, जिनका मुख्य उद्देश्य जीवन रक्षा है, न कि सच में क्रांतिकारी बदलाव। योमी टेज़ुमोला, एल्गोमार्केटिंग के संस्थापक, आर्थिक उतार-चढ़ाव के दौरान नौकरी बाजार के दर्द को स्वीकार करते हैं, लेकिन कहते हैं कि AI-निपुण कर्मचारियों की मांग बढ़ रही है। ध्यान खर्च में कटौती से क्षमता विकास की ओर जा रहा है। ऐसे कर्मचारी जो नई कौशल सीखने और AI का उपयोग करने को तैयार हैं, नए अवसर प्राप्त कर सकते हैं, क्योंकि कंपनियाँ इन टूल्स से मूल्य जोड़ने में सक्षम प्रतिभाओं की खोज कर रही हैं। जे ब्रूक, ग्लासव्यू के संस्थापक, जोर देते हैं कि केवल वही एजेंसियां जिनके पास वास्तविक भिन्नताएं हैं—जैसे, स्वामित्व वाले डेटा या क्रिएटिव फ्रेमवर्क—अंततः बनी रहेंगी। जैसे-जैसे AI टूल्स अधिक सुलभ होंगे, पारंपरिक माध्यमिक स्तर असमाप्त हो सकता है। Profit को अधिकतम करने के लिए ऑटोमेशन में अधिक भरोसा करने से एजेंसियां अपने ग्राहकों को खो सकती हैं, जो बिना विशिष्ट प्रस्तावों के अपने मूल्य को सवाल कर सकते हैं। जेसन हैरिस, मेकानिज़म के सह-संस्थापक, का मानना है कि एजेंसियों का पुनः निर्धारण हो रहा है। ऑटोमेशन और ROI साबित करने के दवाब नौकरियों को कम कर रहे हैं, लेकिन सफलता उस दृष्टिकोण में है जहां मानवीय रचनात्मकता व्यवसायिक परिणामों को संचालित करती है। जो स्मार्टली AI टूल्स अपनाएंगे और इस मूल्य को साबित करेंगे, वहीं फलेंगे। एप्रिल क्विन, R/GA की अमेरिका प्रेजिडेंट, AI की अल्पकालिक बाधाओं और नौकरियों में गिरावट का उल्लेख करते हुए कहती हैं कि यह नई भूमिकाएँ भी पैदा करेगा, क्योंकि रचनात्मकता, कहानी कहने और डिजाइन अभी महत्वपूर्ण हैं। चुनौती केवल AI को अपनाने की नहीं, बल्कि इसे बेहतर—सिर्फ सस्ता नहीं—काम के लिए पुनः कौशल और पुनर्संरचना करने की है। R/GA एक AI-प्रथम दृष्टिकोण को अपनाया है, जो नवाचार और ग्राहक सहयोग पर केंद्रित है। जोडी ऑस्मान, Propeller Group के चीफ ग्रोथ ऑफिसर, बताते हैं कि हाल की मार्केटिंग गति मंदी के कारण रुक गई है, लेकिन नए व्यवसाय के कारण आत्मविश्वास फिर से बढ़ रहा है, विशेष रूप से एडटेक और यूएस बाजार में। जारी अस्थिरता के बावजूद, यह व्यवधान नए अवसर खोलता है, जिनमें एजेंसियों और टेक पार्टनर्स के लिए मूल्य जोड़ने की संभावना है। सफलता के लिए चुस्ती और निवेश जरूरी है, खासकर बदलते बाजार दबावों के बीच लोगों और तकनीक में। आर्थर Perez, स्टीरियो क्रिएटिव के प्रबंध निदेशक, AI के कार्य और सोच में बदलाव को लेकर आशावान हैं, लेकिन चेतावनी देते हैं कि स्टाफ को केवल वापस भर्ती करने के बजाय, उन्हें काम में निवेश करना जरूरी है। AI मानव निर्णय और रचनात्मकता की कमी है। जूनियर टैलेंट में निवेश महत्वपूर्ण है क्योंकि वे उद्योग की संस्कृति और भविष्य के नवाचार को बनाए रखते हैं। जूनियर्स को नजरअंदाज करना दीर्घकालिक नुकसान कर सकता है। जे प्रासाद, Relo Metrics के CEO, का तर्क है कि AI एजेंसियों के कार्यक्षेत्र को बदल रहा है, और अब यह केवल अभियान निष्पादन नहीं, बल्कि समेकित रचनात्मकता, डेटा और परफॉर्मेंस सिस्टम का प्रबंधन हो रहा है। AI Routine मार्केटिंग कार्यों को तेज़ करता है, लेकिन यह अनूठी मानवीय क्षमताओं—जैसे, सांस्कृतिक अंतर्दृष्टि और भावनात्मक संबंध—को भी बढ़ावा देता है। सफल एजेंसियां AI-आधारित सॉफ्टवेयर और डेटा साझेदारी का उपयोग रचनात्मकता के आधार के रूप में करेंगी। भविष्य में कौशलवान, सशक्त टीमें ही टिकेंगी, न कि केवल कर्मचारी संख्या घटाने का लक्ष्य। सारांश यह है कि वरिष्ठ विपणन नेता AI को एक गहरा व्यवधान मानते हैं, जो एजेंसी की भूमिकाओं, टीम संरचनाओं और कार्यप्रणालियों को फिर से आकार देगा। कुछ नौकरियों—खासतौर पर जूनियर या पुनरावृत्ति भूमिकाएँ—आवश्यक हैं, परंतु व्यापक आशावाद है कि जो एजेंसियां और विपणक AI को एक क्षमता बढ़ाने वाले उपकरण के तौर पर अपनाएंगे, कौशल उन्नयन में निवेश करेंगे, और प्रामाणिक, मानव-केंद्रित रचनात्मकता पर ध्यान देंगे, वे सफल होंगे। यह संक्रमण रणनीतिक पुनर्संतुलन, नवाचार, और मानव-केंद्रित दृष्टिकोण की मांग करता है, ताकि AI का पूरा लाभ उठाया जा सके, केवल लागत कम करने के साधन के रूप में देखने के बजाय।
विस्टा सोशल ने सोशल मीडिया प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण सफलता हासिल की है, जब उसने अपनी प्लेटफ़ॉर्म में ChatGPT तकनीक का समावेश किया, जिससे यह OpenAI की उन्नत conversational AI को शामिल करने वाला पहला टूल बन गया। इस एकीकरण से उपयोगकर्ताओं को उनकी सोशल मीडिया उपस्थिति को इंटेलिजेंट ऑटोमेशन और बेहतर कंटेंट क्रिएशन के माध्यम से उच्चतम स्तर पर ले जाने का अवसर मिलता है। ChatGPT का लाभ उठाकर, सोशल मीडिया मैनेजर्स और मार्केटर तुरंत ही अत्यंत प्रासंगिक, व्यक्तिगत पोस्ट कैप्शन बना सकते हैं, जिससे कंटेंट उत्पादन सुगम हो जाता है और कई चैनलों पर लगातार संदेश और ब्रांडिंग बनी रहती है। यह AI-संचालित तरीका ब्रांड्स को उनके लक्षित दर्शकों के साथ वास्तविकता में जुड़ी एक सुसंगत पहचान बनाए रखने में मदद करता है। इस एकीकरण की एक महत्वपूर्ण विशेषता AI सहायक की क्षमता है कि वह सीधे Vista Social के इनबॉक्स के साथ संवाद कर सकता है, जिससे टिप्पणियों, सीधे संदेशों, समीक्षाओं और mentions के प्रति स्वचालित, संदर्भ--aware प्रतिक्रियाएं संभव हैं। इससे ग्राहक सहभागिता बढ़ती है, क्योंकि तेज और व्यक्तिगत संवाद संभव हो पाता है, जिससे संबंध मजबूत होते हैं और संतुष्टि में सुधार आता है। AIRoutine कार्यों जैसे FAQ का उत्तर देना या फीडबैक मानना आदि का कुशलता से संचालन करता है, जिससे मानव टीम सदस्य रणनीतिक और रचनात्मक प्रयासों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। उल्लेखनीय है कि AI द्वारा बनाई गई प्रतिक्रियाएं स्वाभाविक मानवीय इंटरैक्शन का अनुकरण करती हैं, जिससे रोबोटिक या असामाजिक टोन से बचा जा सकता है। विस्टा सोशल का ChatGPT का प्रयोग मार्केटिंग और ग्राहक सेवा पर AI के बढ़ते प्रभाव को रेखांकित करता है। जैसे-जैसे सोशल मीडिया ब्रांड-कस्टमर जुड़ाव के लिए और अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है, ऐसे टूल्स की मांग बढ़ रही है जो संवाद की गति और गुणवत्ता दोनों को बढ़ाएं। ChatGPT-सक्षम फीचर्स का विकास कर विस्टा सोशल ने इस क्षेत्र में एक नई मानक स्थापित की है और उपयोगकर्ताओं को सोशल मीडिया प्रबंधन में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त दी है। कैप्शन निर्माण और इनबॉक्स ऑटोमेशन के अतिरिक्त, इस प्लेटफ़ॉर्म की AI क्षमताएँ अधिक मजबूत ब्रांड निष्ठा को प्रोत्साहित करती हैं, जिससे ब्रांड और उनके दर्शकों के बीच गहरे संबंध बनते हैं। AI सहायक ब्रांड के टोन और शैली के साथ सामग्री और प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करता है, ताकि हर संवाद कंपनी की पहचान और मूल्यों को दर्शाए। रियल-टाइम कैप्शन जेनरेशन से कंटेंट की त्वरित पोस्टिंग संभव होती है, जिससे तेज़ बाजारों में काम करने वाले ब्रांड या ट्रेंडिंग टॉपिक्स का लाभ उठाने वाले ब्रांड जल्दी से अपने संदेश को समायोजित कर सकते हैं, बिना सुसंगतता से समझौता किए। सभी सोशल संचार को एक ही, ChatGPT-सक्षम इनबॉक्स में प्रबंधित करना, Friction को कम करता है, वर्कफ़्लो को सरल बनाता है, प्रतिक्रिया दरों में सुधार करता है और समग्र ब्रांड भावना की बेहतर निगरानी सुनिश्चित करता है। इस व्यापक जुड़ाव दृष्टिकोण से मूल्यवान जानकारियां मिलती हैं, जो अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करती हैं। कुल मिलाकर, विस्टा सोशल का ChatGPT का समावेश संचालनात्मक दक्षता बढ़ाने और दर्शक जुड़ाव को मजबूत करने में सहायक है, क्योंकि यह पुनरावृत्त कार्यों को स्वचालित करता है और कंटेंट की गुणवत्ता को ऊंचा उठाता है। इस प्रगति से सोशल मीडिया टीमें अधिक समृद्ध अनुभव प्रदान कर सकती हैं, जो AI-आधारित व्यक्तिगतकरण और मजबूत ब्रांड-समुदाय संबंधों की दिशा में उद्योग की प्रवृत्तियों के अनुरूप है। आगे की दिशा में, विस्टा सोशल का यह अभिनव प्रयोग अन्य प्लेटफ़ॉर्मों को भी इसी तरह की AI-आधारित समाधानों को अपनाने के लिए प्रेरित कर सकता है। जैसे-जैसे AI तकनीकें विकसित होंगी, सोशल मीडिया मार्केटिंग में इनका भूमिका संभावित रूप से और भी विस्तृत होगी, जिसमें कंटेंट क्रिएशन, ग्राहक सेवा, विश्लेषण और रणनीति हेतु अधिक परिष्कृत उपकरण शामिल होंगे। सारांश में, विस्टा सोशल का ChatGPT समावेशन सोशल मीडिया प्रबंधन में एक मील का पत्थर साबित हो रहा है, जो वास्तविक समय में, व्यक्तिगत कैप्शन निर्माण के साथ-साथ स्वचालित प्रतिक्रिया हैंडलिंग को एकीकृत इनबॉक्स में सक्षम बनाता है। यह विकास सोशल मीडिया टीमों की दक्षता, स्थिरता और संलग्नता क्षमताओं को सुधारता है, ब्रांड पहचान को मजबूत करता है और आज के डिजिटल परिदृश्य में गहरे, अधिक अर्थपूर्ण दर्शक संबंध बनाता है।
कमांडरएआई ने अपने AI-संचालित बिक्री इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करने के लिए सीड फंडिंग राउंड में 5 मिलियन डॉलर जुटाए हैं, जो विशेष रूप से कचरा ढुलाई उद्योग के लिए तैयार किया गया है। इस राउंड का नेतृत्व 11 ट्राइब्स वेंचर और वाचफायर वेंचर्स ने किया, साथ ही रणनीतिक निवेशकों का भी समर्थन रहा। इस पूंजी का इस्तेमाल कंपनी के व्यावसायिक विकास और निरंतर उत्पाद नवाचार को बढ़ावा देने के लिए किया जाएगा क्योंकि यह उद्योग में वर्षों से उपेक्षित परिष्कृत तकनीक समाधानों को आधुनिक बनाने का प्रयास कर रही है। लॉस एंजिल्स में मुख्यालय वाली कमांडरएआई ने एक प्रस्ताव-प्रथम प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया है जो कचरा ढुलाई करने वालों के लिए नए व्यवसाय के अवसरों की पहचान और प्राथमिकता तय करता है। कंपनी ने तेजी से अपनी पहुंच बढ़ाई है, हाल ही में कई नए ग्राहकों को शामिल किया है और 30,000 से अधिक नए व्यवसायिक लीड उत्पन्न की हैं, जिनको पारंपरिक मैनुअल प्रोस्पेक्शन मिस कर देता। यह प्लेटफ़ॉर्म कचरा ढुलाई क्षेत्र में आम चुनौतियों से निपटता है, जहां कई बिक्री टीमें स्प्रेडशीट, मैनुअल आउटरीच और सीमित बाजार अंतर्दृष्टि पर निर्भर रहती हैं। प्रोस्पेक्शन वर्कफ़्लोज़ को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया यह प्लेटफ़ॉर्म कचरा ढुलाई करने वालों को संबंधित अवसरों से जोड़ता है और उन्हें बैठकों, कोट्स और कॉन्ट्रैक्टों में बदलने में मदद करता है। यह दृष्टिकोण लीड खोजने में लगे समय को कम करता है और मार्ग तथा अनुबंध विस्तार के लिए सफलता दर बढ़ाता है। निवेशकोंने कमांडरएआई की शुरुआती ग्राहक पकड़ और त्वरित प्रभाव को निवेश का मुख्य कारण बताया। उन्होंने कंपनी की रणनीति पर भी ज़ोर दिया, जिसमें उद्योग की गहरी समझ और व्यावहारिक AI एप्लिकेशन को मिलाकर राजस्व वृद्धि को प्रेरित किया जाता है, साथ ही यह भी कि पारंपरिक रूप से नए तकनीकों को अपनाने में धीमे रहने वाले इस बड़े बाजार में यह बड़ी भूमिका निभा रहा है। कमांडरएआई इन फंड्स का उपयोग अपनी बिक्री, समर्थन और इंजीनियरिंग टीमों को बढ़ाने के लिए करना चाहता है, साथ ही अपनी प्लेटफ़ॉर्म को अन्य पारंपरिक सेवा उद्योगों में भी फैलाने की योजना है जहां समान स्तर की बिक्री और प्रोस्पेक्टिंग की कमियां हैं। वर्तमान में यह प्लेटफ़ॉर्म पूरे देश में कचरा ढुलाई करने वालों के लिए उपलब्ध है। प्रमुख उद्धरण “मैंने कचरा उद्योग में बिक्री में पांच साल बिताए, पूरी तरह से स्प्रेडशीट और धैर्य पर निर्भर रहा। मुझे वही चुनौतियाँ महसूस हुईं जो हमारे ग्राहक रोज़ झेलते हैं, इसी ने मुझे कमांडरएआई बनाने के लिए प्रेरित किया। हम AI और उद्योग ज्ञान की संयुक्त शक्ति का उपयोग कर एक बदलाव के लिए तैयार क्षेत्र में धक्कामुक्की कर रहे हैं। यह फंडिंग राउंड हमारी यात्रा को गति देता है ताकि हम ढुलाई करने वालों को सही ग्राहकों की पहचान करने और उनसे जुड़ने में मदद कर सकें, एक सरल और प्रभावी तरीके से।” — डेविड बर्ग, सीईओ, कमांडरएआई “कमांडरएआई के साथ साझेदारी ने हमारी बिक्री प्रक्रिया को बदल दिया है और राजस्व में बहुत वृद्धि की है। यह एक शक्तिशाली प्लेटफ़ॉर्म है जो अटकलों को हटाता है, यह साबित करता है कि तकनीक हमारा नया विकास इंजन है।” — गैरी अलतुयान, संस्थापक, ईज़ी वेस्ट मैनेजमेंट “कमांडरएआई उन्नत AI समाधान परिष्कृत कर रहा है कचरा क्षेत्र में। लाइव स्थानीय डेटा को योग्य लीड में बदलकर, टीम ढुलाई करने वालों को तेजी से राजस्व प्राप्ति में सक्षम बना रही है। उनके द्वारा तुरंत ग्राहक सफलता हासिल करना उनके तकनीक और बाजार के प्रति अच्छी समझ को दर्शाता है। इस गति और नेतृत्व टीम के विनम्र, भूखे और समझदार संस्कार के साथ, निवेश करना आसान निर्णय था।” — मार्क फिलिप्स, संस्थापक एवं प्रबंध साझेदार, 11 ट्राइब्स वेंचर्स “एक उद्योग में जहाँ तकनीक को अपनाने की प्रक्रिया अक्सर धीमी होती है, वहां कमांडरएआई की तीव्र और मजबूत ग्राहक मांग असाधारण है। सैल्सफोर्स या हबस्पॉट जैसे प्लेटफ़ॉर्म के विपरीत, कमांडरएआई का निर्माण विशिष्ट रूप से कचरा प्रबंधन की विखंडित और हाथ से काम करने वाली प्रकृति के लिए किया गया है। उनकी शुरुआती सफलता इस बात को रेखांकित करती है कि पारंपरिक उद्योग अक्सर जिस मूल्य को अनदेखा कर देते हैं।”
Melobytes
प्रमुख बिंदुओं का सारांश मॉर्गन स्टेनली विश्लेषकों का अनुमान है कि क्लाउड और सॉफ़्टवेयर क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की बिक्री अगले तीन वर्षों में 600% से अधिक बढ़ेगी, और 2028 तक यह वार्षिक रूप से 1 ट्रिलियन डॉलर से पार हो जाएगी। दुनिया की सबसे बड़ी एडटेक कंपनी, अल्फाबेट, जेनरेटिव AI टूल्स का उपयोग करके उपयोगकर्ता जुड़ाव को बढ़ावा दे रही है, जबकि डेटाडॉग AI-संचालित IT संचालन में उत्कृष्टता प्राप्त करता है और उसकी अव्ज़र्वेबिलिटी सॉफ्टवेयर जेनरेटिव AI एप्लिकेशन का समर्थन करता है। 2025 की शुरुआत में, AI पर कुल पूंजी व्यय ने अमेरिकी आर्थिक विकास में एक प्रतिशत अंक से अधिक का योगदान दिया, जिससे यह घरेलू उपभोग से ऊपर उठ गया। एवरकॉर विश्लेषक जूलियन इमैनुएल AI को इंटरनेट के बाद सबसे परिवर्तनकारी तकनीक बताते हैं, जो एक सकारात्मक दृष्टिकोण का संकेत है। निवेशक इस प्रवृत्ति का लाभ उठाने के लिए अल्फाबेट (NASDAQ: GOOGL, GOOG) और डेटाडॉग (NASDAQ: DDOG) के शेयरों पर विचार कर सकते हैं। विश्लेषकों का समग्र दृष्टिकोण अधिकतर सकारात्मक है: 73 विश्लेषकों में, अल्फाबेट का मध्य कीमत लक्ष्य $330 है, जो वर्तमान कीमत $278 से 19% अधिक है। वहीं, डेटाडॉग के लिए 46 विश्लेषकों का मध्य लक्ष्य $170 है, जो मौजूदा $155 से 10% अधिक है। आइए इन AI स्टॉक्स का अधिक करीबी अवलोकन करें: 1
डैपियर, एक प्रमुख अमेरिकी सॉफ्टवेयर कंपनी, ने हाल ही में लाइवरेम्प के साथ रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है जिसका उद्देश्य नATIVE AI चैट और खोज उत्पादों में विज्ञापन परिवर्तित करना है, जो कई प्रकाशकों द्वारा उपयोग किए जाते हैं। यह सहयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग व्यक्तिगत विज्ञापन समाधान प्रदान करने के लिए करेगा, जिससे AI-सक्षम प्लेटफार्मों की मुद्रीकरण क्षमता बढ़ेगी। इस समागम में डैपियर का उन्नत एआई डेटा मार्केटप्लेस और इंटरैक्टिव विज्ञापन हल लाइवरेम्प की प्रसिद्ध पहचान समाधान और डेटा कनेक्टिविटी सेवाओं के साथ मिलेंगे। अपनी तकनीकों के संयोजन से, यह साझेदारी प्रकाशकों को उपयोगकर्ताओं को अधिक अनुकूलित और प्रभावी विज्ञापन अनुभव प्रदान करने में सक्षम बनाती है, अंततः अधिक जुड़ाव और राजस्व को बढ़ावा देता है। डिजिटल विज्ञापन में व्यक्तिगतकरण अब महत्वपूर्ण हो गया है क्योंकि उपभोक्ता अपनी रुचियों और व्यवहार के अनुसार संबंधित सामग्री की खोज करते हैं। AI के बढ़ते प्रभाव के साथ, जिसमें विज्ञापन भी शामिल है, यह साझेदारी दिखाती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विपणन रणनीतियों को पुनः आकार देने में कितनी महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। डैपियर का AI डेटा मार्केटप्लेस गतिशील डेटा उपयोग और इंटरैक्टिव विज्ञापन प्रारूपों की सुविधा देता है जो उपयोगकर्ता संवाद के अनुसार तुरंत अनुकूलित हो सकते हैं, जिससे विज्ञापन अधिक आकर्षक और संदर्भगत रूप से उपयुक्त बन जाते हैं। जब इसे लाइवरेम्प की पहचान समाधान क्षमताओं के साथ जोड़ा जाता है, जो सटीक और गोपनीयता-पूर्वक उपयोगकर्ता पहचान और डेटा कनेक्टिविटी प्रदान करता है, तो परिणामस्वरूप समाधान अधिक सटीक रूप से लक्षित दर्शक समूहों को निशाना बनाते हैं और व्यक्तिगत रूप से मेल खाते विज्ञापन प्रदान करते हैं। प्रकाशक इस साझेदारी से काफी लाभान्वित हो सकते हैं, क्योंकि यह नई मुद्रीकरण संभावनाएं खोलती है। AI चैटबॉट्स और खोज इंटरफेस में सीधे व्यक्तिगत विज्ञापन एकीकृत करने से, प्रकाशक उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बना सकते हैं साथ ही विज्ञापन की प्रभावशीलता भी बढ़ा सकते हैं। यह सहज समागम यह सुनिश्चित करता है कि विज्ञापन सामग्री न तो बाधा बनी और न ही अत्यधिक प्रचार करे, जिससे उपयोगकर्ता का भरोसा और संतुष्टि बनी रहती है। यह सहयोग उद्योग की व्यापक प्रवृत्ति का भी संकेत है, जिसमें डेटा-संचालित निर्णय लेना और मशीन लर्निंग को शामिल कर विपणन प्रयासों को मजबूत किया जा रहा है। जैसे-जैसे विज्ञापनदाता और प्रकाशक बढ़ती चुनौतियों जैसे विज्ञापन थकान और सख्त गोपनीयता नियमों का सामना कर रहे हैं, ऐसे उपकरण जो AI नवाचार और मजबूत डेटा प्रबंधन को मिलाते हैं, निरंतर विकास के लिए आवश्यक हो जाते हैं। डैपियर और लाइवरेम्प के बीच यह गठबंधन विज्ञापन तकनीक को आगे बढ़ाने में पारस्परिक सहयोग का महत्व भी दिखाता है। अपनी ताकतों का सदुपयोग करके, दोनों कंपनियां ऐसी समाधान प्रस्तुत कर सकती हैं जो न केवल वर्तमान बाजार की आवश्यकताओं को पूरा करें, बल्कि भविष्य में AI और विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र में होने वाले विकास की भी उम्मीद कर सकें। सारांश में, डैपियर के AI-सक्षम मार्केटप्लेस और इंटरैक्टिव विज्ञापन तकनीकों का लाइवरेम्प की पहचान समाधान में समागम एआई-आधारित प्लेटफार्मों में विज्ञापन निजीकृत करने में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। यह पहल उपयोगकर्ता सहभागिता को बेहतर बनाएगी, विज्ञापन आय बढ़ाएगी, और निरंतर AI-केंद्रित डिजिटल वातावरण में प्रकाशक की मुद्रीकरण के नए मानकों को स्थापित करेगी।
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