ბენჟამინ ჰუი შეწყვიტა Lorelight-ის გამოყენება, გენერაციული ძიების ოპტიმიზაციის (GEO) პლატფორმა, რომელიც მიზნად ისახავდა ბრენდის თვალშისაცემობის მონიტორინგს ChatGPT, Claude და Perplexity-ში, შემდეგ ვიდრე გამოიკვეთა, რომ უმარტივეს ბრენდებს არ სჭირდებათ სპეციალიზებული ინსტრუმენტი AI ძიების გამო ხედვებთან დაკავშირებით. ჰუიმ შენიშნა, რომასამჯერად ასობით AI-გენერირებული პასუხის განხილვისას, ყველაზე ხშირად მოხსენიებული ბრენდები გვაწევს საერთო თვისებებს: მაღალი ხარისხის კონტენტი, ავტორიტეტული გამოცემებში აღიარება, სეთყმის მტკიცე რეპუტაცია და ავტორიტეტული ექსპერტიზა. იგი ამტკიცებს: „არ არსებობს ასეთი რამ, როგორიცაა ‘GEO სტრატეგია’ ან ‘AI ოპტიმიზაცია’ ბრენდების ჩამოყალიბებისგან გამიჯნულად…AI მოდელები სწავლობდნენ იმავე კონტენტზე, რომლისგანაც შენ აგებ ბრენდს ყველგან“. ბლოგ პოსტში ჰუი განმარტავს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ მომხმარებლებმა გაითვალისწინეს Lorelight-ის გამოცდილება, ბევრი დააწესა მის გამოყენებას, რადგან მონაცემები მათ სტრატეგიებში ცვლილებებს ვერ განაპირობებდა. იგი მიიჩნევს, რომ მომხმარებლები ყურადღებას აქცევდნენ ძირითად ტექნიკებს regardless GEO დათვალიერების შესაძლებლობის გარეშე. ჰუი აცხადებს, რომ GEO ტრეკინგი უეჭველად უფრო ეფექტურია, როგორც ერთ-ერთი სიგნალი დიდ SEO პლატფორმებში, ვიდრე როგორც დამოუკიდებელი პროდუქტი. იგი აღნიშნავს, რომ ტრადიციული SEO ინსტრუმენტები ინტეგრირებენ AI-სტილ NLP-ის ინდიკატორებს არსებული ფუნქციების დონეზე, ნაცვლად ახალი კატეგორიის შექმნის. დებატა სარკეში: მოსაზრებები ორივე მხრიდან კომენტარები აშკარად მიუთითებს იმაზე, რომ მარკეტერებში არსებობს დაყოფა AI ძიების შესახებ. მიუხედავად ზოგიერთი SEO ექსპერტის მისწრაფებისა, რომ დაბრუნდნენ ძირეულზე, არსებობენ სხვებიც, რომლებიც ავლენენ, რომ ნივთი assistant-ის რეკომენდაციების მნიშვნელობას მატებს. ძალიან შემდეგი პასუხებია: - ლილი რაი: „გმადლობთ სარკისად და გენდობით ამის პუბლიკურად გაზიარებას. ინდუსტრიას სჭირდება ამის ხმამაღლა ხმის მიწვდინება. “ - რენდი ჩოუ: „მე მგონია სხვაგვარად.
ეს ზრდადი მეტრიკაა…LLM ძიებები ჩვეულებრივ უკეთეს საძიებო მიზნებს უქმნის შედეგიზე მაღალი კონვერსიით. “ - კარლ მაკარტი: „შენი განცხადება მართალია — კარგი კონტენტის + ავტორიტეტული მოხსნების + რეპუტაციის შერწყმა სწორედ ისაა, რაც მუშაობს…ეს არაა სამართავი საშუალება, ეს არის ქსელი. “ - ნიკი პილკინგტონი გამოთქვამს შეშფოთებას მომხმარებლების სამართლიანობის ხარჯზე, გახსნის პროდუქტს და იმას, უნდა აისახოს თუ არა ადრე GEO-მარკეტინგული მასალები ჯერ კიდევ განახლდეს ან წაიშალოს. ამ მოსაზრებებმა ასახა ინდუსტრიის დაძაბულობა: ზოგიერთი считает, რომ AI ძიება ახალი ეფექტურობის არხია, ხოლო სხვები ხედავენ კავშირს სტაბილური ბრენდსიგნალების რუსული წყაროებიდან SEO, PR და AI ასისტენტების გავლით. თანხის რჩეული: გააჩერეთ GEO-ის მცდელობები როგორ განზომვიან “AI ძიების ხედვიანობა” რადგან ასისტენტები განსხვავებით მუშაობენ ტრადიციულ ვებ ძიებიდან, მორგების პროცესი უცხადია. ასისტენტები პირველყოვლისა წარმოდგენენ ბრენდებს ორ გზით: პირდაპირ ციტატებით და წყაროებზე მითითებით პასუხებში, და გიდიან მომხმარებლებს ნაცნობ ლინკებზე. საგარეო მიმთითებლების თვალსაზრისით, შეიძლება მოხდეს პირდაპირი ლინკებით, ასლების და ბრენდის სახელის ძიებაზე კოპირებით, ან ბრენდის სერტიფიცირების შედეგების მეშვეობით. კავშირების ჩამოყალიბება რთულია, რადგან არ ყველა ასისტენტი გადასცემს ნათელ წყაროს. გუნდები ხშირად იყენებენ UTM ტეგებს გაზიარებულ ლინკებზეა და შესაბამის სერიის შემდგომ რეაგირებას, პირდაპირ მყიდველებზე და თანადგომაზე დაფუძნებულ კონვერსიებს, რათა დააზუსტონ “LLM-ის გავლენა”. ეს შერწყმული მიდგომა ქმნის სასარგებლო, მაგრამ ზოგჯერ ზოგადი აღმოჩენების მოსაძებნად სირთულეებს. რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი საკვანძო კითხვა არის, მოყავს რა AI ძიება საკუთარი ოპტიმიზაციის შერწყმას, თუ უპირველესად ის უქმნის შედეგებს სტანდარტული ბრენდის სიგნალებზე. თუ ჰუი მართალია, დამოუკიდებელი GEO ინსტრუმენტები შესაძლოა გამოყვანილ მდგრადი სარკეების შედეგებს მოგვიტანოს, მაგრამ უიმედო გამოწვევებებით, ისინი იშვიათი გავლენის ახდენენ სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მიღებაზე. თუ მხარეთა მოსაზრებები სწორია, ასისტენტის ხილვადობის გამორჩენამ შეიძლება გამოიწვიოს შესაძლებლობების გამოტოვება ტრადიციული ძიებისა და LLM-ის რეკომენდაციების შორის. შემდეგი ნაბიჯი SEO პლატფორმები ალბათ გააგრძელებს “AI ხილვადობის” ინტეგრირებას არსებული ანალიტიკის ნაწილად, დამოუკიდებელი კატეგორიების შექმნის ნაცვლად. საღიარესი სტრატეგია ბიზნესისთვის არის შემოინახოს ძირითადი ბრენდის მშენებლობის სამუშაოები, როგორც არის, ხოლო ზედმეტი ექსპერიმენტებით ცდე და ცადოს ასისტენტზე სპეციალური მეტრიკები, სადაც ყველაზე მაღალი მოგება სჩანს. წაიკითხეთ ასევე: რატომ უნდა მიიღოთ ფოკუსირება ბრენდის მარკეტინგზე ახლა
ბენჟამინ ჰიუ წყვეტს ლორლეიტს: დისკუსია AI ძიების გამჟღავნების და გეო ოპტიმიზაციის შესახებ
IBM-ის Watson Health AI მიაღწია მნიშვნელოვან შეფასებას სამედიცინო დიაგნოსტიკაში, მიაღწია 95 პროცენტიან სიზუსტეს სხვადასხვა კიბოს ტიპების გამოვლენაში, მათ შორის ფილტვის, მკერდის, prostata და კოლორექტალის.
ამ კვირის დასაწყისში ჩვენ მივმართეთ უფროს მარკეტინგებს AI-თვის გავლენის შესახებ მარკეტინგის სამუშაოებზე და მივიღეთ სხვადასხვა გულწრფელი პასუხები.
ვიდასტა სოციჰოლდმა სოციალური მედიის მართვაში მნიშვნელოვანი მიღწევა განახორციელა, ჩათგპტ ტექნოლოგიის ინტეგრირებით თავისი პლატფორმაში, რაც პირველი სარჩევია, რომელიც OpenAI-ის მოწინავე სამესამოთ საუბრის AI-ს ურიცხავს.
კომანდერიAI-მ სიგნალის დაფინანსების რაუნდში 5 მილიონი აშშ დოლარი მიიღო, რათა განავითაროს თავისი AI-დან მომუშავე გაყიდვების გონივრული პლატფორმა, რომელიც სპეციალურად განკუთვნილია ნაგვის ტრანსპორტირების ინდუსტრიისთვის.
Melobytes.com-მ შექმნა ინოვაციური სერვისი, რომელიც ეხმარება საინფორმაციო ვიდეოების შექმნას ხელოვნური ინტელიგენციის ტექნოლოგიის გამოყენებით.
რომერჯ სტენლი ანალიტიკოსები ამავდროულად ვ прогнозირებენ, რომ უახლოეს სამ წელიწადში ქლაუდისა და პროგრამული უზრუნველყოფის სექტორებში ხელოვნური ინტელექტის (AI) გაყიდვები სიდიდით 600%-ზე მეტს მიაღწევს და 2028 წლისთვის წლიური შემოსავალი ერთ ტრილიონ დოლარს გადააჭარბებს.
დაპიერმა, ცნობილმა ამერიკელმა პროგრამულმა კომპანიამ, ახლახანს გამოაცხადა სტრატეგიული თანამშრომლობის შესახებ LiveRamp-თან, მიზნად ისახავს პასუხისმგებელი საკუთარი AI ჩატებისა და საძიებო პროდუქტების მარკეტინგის გადაკეთებას, რომელიც მრავალი გამომცემლის მიერ გამოიყენება.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today