Benjamin Houy는 ChatGPT, Claude, Perplexity 등에서 브랜드 가시성을 모니터링하는 생성 엔진 최적화(GEO) 플랫폼인 Lorelight를 중단했습니다. 이는 대부분의 브랜드가 AI 검색 가시성에 특화된 도구가 필요하지 않다고 판단했기 때문입니다. Houy는 수백 개의 AI 생성 답변을 검토한 결과, 가장 자주 언급되는 브랜드는 공통된 특징을 갖고 있음을 관찰했습니다. 바로 고품질 콘텐츠, 신뢰할 수 있는 출판물에서의 인정, 강한 평판, 그리고 진Authentic한 전문성입니다. 그는 다음과 같이 주장합니다: “‘GEO 전략’이나 ‘AI 최적화’라는 것이 브랜드 구축과 별개인 것은 없습니다…AI 모델은 어디서든 브랜드를 구축하는 동일한 콘텐츠로 학습됩니다. ” 블로그에서 Houy는 고객들이 Lorelight의 인사이트를 높이 평가했지만, 많은 이들이 데이터가 전략 변화로 이어지지 않자 더 이상 사용하지 않게 되었다고 설명했습니다. 그는 사용자들이 GEO 대시보드의 유무와 관계없이 기본 전략에 집중했다고 믿습니다. Houy는 GEO 추적이 독립 제품보다는 더 넓은 SEO 플랫폼 내에서 하나의 신호로서 활용되는 것이 더 효과적이라고 주장합니다. 전통적인 SEO 도구들도 AI 스타일 가시성 지표를 기존 기능에 통합하는 방식으로 발전하고 있으며, 별도의 카테고리를 만드는 대신 기존 속성에 포함시키고 있다고 강조했습니다. 토론 스냅샷: 양측의 관점 반응들은 ‘AI 검색’에 대한 마케터들의 의견이 명확하게 나뉘고 있음을 보여줍니다. 일부 SEO 전문가들은 기본에 충실한 접근법을 환영하는 한편, 다른 이들은 어시스턴트 추천이 중요한 사례들을 언급합니다. 주요 반응은 다음과 같습니다: - Lily Ray: “정직하게 말씀해주시고 공개해 주셔서 감사드립니다. 산업계가 이 목소리를 분명히 들어야 합니다. ” - Randall Choh: “저는 다릅니다.

이것은 성장하는 지표입니다…LLM 검색은 보통 더 나은 검색 의도를 갖고 있어 전환율이 높아집니다. ” - Karl McCarthy: “품질 높은 콘텐츠 + 신뢰받는 언급 + 평판이 효과적이라는건 맞지만…그것은 도구가 아니라 네트워크입니다. ” - Nikki Pilkington은 제품 종료와 관련된 소비자 공정성 문제와, 이전의 GEO 홍보 자료들이 업데이트되거나 삭제되어야 하는지에 대한 우려를 제기했습니다. 이러한 견해들은 산업계의 긴장을 대변합니다. 일부는 AI 검색이 성과를 측정할 만한 새로운 채널이라고 보는 반면, 다른 이들은 일관된 브랜드 신호들이 SEO, PR, AI 어시스턴트 전반에 걸쳐 결과를 이끈다고 봅니다. 관련: GEO를 성공시키려 하지 마라 ‘AI 검색 가시성’은 어떻게 측정하는가 조수는 전통적인 웹 검색과는 다르게 작동하기 때문에 측정이 일관되지 않습니다. 조수는 주로 두 가지 방식으로 브랜드를 보여줍니다. 하나는 답변 내에서 직접 출처를 인용하고 링크하는 방식, 다른 하나는 사용자를 익숙한 웹 결과로 유도하는 방식입니다. 추천 추적은 직접 링크, 복사한 콘텐츠, 브랜드 검색 후속 조치 등을 통해 일어날 수 있습니다. 하지만 모든 조수가 명확한 추천자를 전달하는 것은 아니기 때문에, 기여도를 판단하기 위해 팀은 종종 UTM 태그를 붙인 공유 링크, 브랜드 검색 상승, 직접 트래픽 급증, 도움된 전환 보고서 등 여러 데이터를 결합합니다. 이와 같은 여러 자료를 조합하는 접근법은 사례 연구를 강하게 만들어주지만, 일반화하기는 어렵습니다. 이것이 왜 중요한가 핵심 질문은 AI 검색이 자체 최적화 프레임워크를 필요로 하는가, 아니면 기존의 브랜드 신호로 충분한가 하는 점입니다. Houy가 옳다면, 독립적인 GEO 도구들은 흥미로운 대시보드를 제공할 수 있지만, 전략적 결정에는 거의 영향을 미치지 않을 수 있습니다. 반대로, 만약 지지자들의 주장이 맞다면, 어시스턴트 가시성을 무시하는 것은 전통 검색과 LLM 유도 트래픽 간의 기회를 놓치는 결과를 초래할 수 있습니다. 향후 전망 SEO 플랫폼들은 ‘AI 가시성’을 기존 분석 도구에 통합하는 방향을 계속할 가능성이 높습니다. 별도 카테고리 출범보다는 기존 기능에 AI 가시성을 녹여내는 방식이 유리합니다. 기업들이 가장 안전하게 따라야 할 전략은 AI 어시스턴트가 선호하는 핵심 브랜드 구축 노력을 유지하면서, 가장 큰 성과를 기대할 수 있는 어시스턴트 특화 지표들을 실험하는 것입니다. 관련 읽기: 지금 바로 브랜드 마케팅에 집중해야 하는 이유