Benjamin Houy heeft Lorelight, een generatief engine-optimisatie (GEO) platform dat gericht is op het monitoren van merkzichtbaarheid in ChatGPT, Claude en Perplexity, stopgezet nadat hij had vastgesteld dat de meeste merken geen gespecialiseerde tool nodig hebben voor AI-zoekzichtbaarheid. Houy merkte op dat, bij het onderzoeken van honderden AI-gegenereerde antwoorden, de merken die het vaakst genoemd worden, gemeenschappelijke kenmerken vertonen: content van hoge kwaliteit, erkenning in gezaghebbende publicaties, een sterke reputatie en authentieke expertise. Hij stelt: “Er bestaat geen ‘GEO-strategie’ of ‘AI-optimalisatie’ los van merkopbouw…De AI-modellen zijn getraind op dezelfde content die je merk overal elders opbouwt. ” In een blogpost legde Houy uit dat hoewel klanten de inzichten van Lorelight waardeerden, velen stopten met het gebruik omdat de data geen aanleiding gaven tot strategieveranderingen. Hij gelooft dat gebruikers zich richten op fundamentele tactieken, ongeacht de beschikbaarheid van GEO-dashboard. Houy stelt dat GEO-tracking effectiever is als één signaal binnen bredere SEO-platforms dan als een op zichzelf staend product. Hij benadrukt dat traditionele SEO-tools AI-achtige zichtbaarheidsindicatoren integreren in bestaande functies, in plaats van een aparte categorie te creëren. Snapshot van het debat: perspectieven van beide kanten Reacties tonen een duidelijke scheiding onder marketeers over “AI-zoekopdrachten”. Sommige SEO-experts verwelkomden de terugkeer naar de basis, terwijl anderen voorbeelden noemden waar assistent-verwijzingen belangrijk lijken. Opmerkelijke reacties zijn onder andere: - Lily Ray: “Dank je wel dat je eerlijk bent en dit openbaar deelt. De industrie moet dit luid en duidelijk horen. ” - Randall Choh: “Ik ben het daar niet mee eens.

Het is een groeiende metriek…LLM-zoekopdrachten hebben meestal betere zoekintenties die leiden tot hogere conversies. ” - Karl McCarthy: “Je hebt gelijk dat kwaliteit content + gezaghebbende vermeldingen + reputatie werken…Dat is geen tool. Het is een netwerk. ” - Nikki Pilkington uitte zorgen over eerlijke behandeling van consumenten met betrekking tot het afsluiten van een product en of eerdere GEO-promotionele materialen aangepast of verwijderd moeten worden. Deze opvattingen vangen de spanning in de industrie: sommigen beschouwen AI-zoek als een nieuw prestatiekanaal dat het waard is te meten, terwijl anderen consistente merk-signalen zien die resultaten stimuleren in SEO, PR en AI-assistenten. Gerelateerd: Stop met proberen GEO te laten slagen Hoe “AI Zoekzichtbaarheid” wordt gemeten Omdat assistenten anders werken dan traditioneel webzoekwerk, blijft de meting ondoorzichtig. Assistenten presenteren merken voornamelijk op twee manieren: door bronnen rechtstreeks te vermelden en te linken in hun antwoorden, en door gebruikers naar bekende webresultaten te sturen. Referral tracking kan plaatsvinden via directe links, gekopieerde inhoud of branded zoekopdrachten. Toeschrijving is complex omdat niet alle assistenten duidelijke verwijzers doorgeven. Teams vertrouwen vaak op een combinatie van UTM-tags bij gedeelde links, branded zoekpositie, directe verkeerspieken en rapportages over ondersteunde conversies om de “LLM-invloed” te schatten. Deze patchwork-aanpak maakt casestudy’s boeiend, maar moeilijk algemeen toepasbaar. Waarom dit belangrijk is De kernvraag is of AI-zoek een eigen optimalisatiekader vereist of dat het vooral baat heeft bij bestaande merk-signalen. Als Houy gelijk heeft, kunnen standalone GEO-tools boeiende dashboards opleveren die zelden invloed hebben op strategische beslissingen. Aan de andere kant, als voorstanders gelijk krijgen, kan het negeren van assistent-zichtbaarheid leiden tot gemiste kansen tussen traditioneel zoeken en verkeer via LLM-verwijzingen. Wat brengt de toekomst? SEO-platforms zullen waarschijnlijk blijven integreren “AI-zichtbaarheid” in bestaande analytics in plaats van aparte categorieën te lanceren. De veiligste strategie voor bedrijven is om de kern van merkbouwwerk voort te zetten, zoals wordt aanbevolen door AI-assistenten, terwijl geëxperimenteerd wordt met assistent-specifieke metrics waar ze de grootste opbrengst beloven. Lees ook: Waarom je nu op merkmarketing zou moeten focussen