Benjamin Houy descontinuou a Lorelight, uma plataforma de otimização de motores gerativos (GEO) voltada para monitorar a visibilidade da marca no ChatGPT, Claude e Perplexity, após perceber que a maioria das marcas não necessita de uma ferramenta especializada para visibilidade em buscas por IA. Houy observou que, ao examinar centenas de respostas geradas por IA, as marcas mais frequentemente mencionadas apresentam atributos comuns: conteúdo de alta qualidade, reconhecimento em publicações autoritativas, forte reputação e expertise autêntica. Ele afirma: “Não existe algo como ‘estratégia GEO’ ou ‘otimização por IA’ separada do fortalecimento de marca. . . Os modelos de IA são treinados com o mesmo conteúdo que constrói sua marca em qualquer outro canal. ” Em um post no blog, Houy detalhou que, embora os clientes valorizassem as insights da Lorelight, muitos interromperam o uso porque os dados não levavam a mudanças nas estratégias deles. Ele acredita que os usuários focam em táticas fundamentais, independentemente da disponibilidade de dashboards GEO. Houy defende que o monitoramento GEO é mais eficaz como um sinal dentro de plataformas de SEO mais amplas do que como um produto independente. Ele destaca como as ferramentas tradicionais de SEO estão integrando indicadores de visibilidade ao estilo IA nas funcionalidades existentes, ao invés de criar uma categoria própria. Visão Geral do Debate: Perspectivas de Ambos os Lados As reações demonstram uma divisão clara entre os profissionais de marketing sobre “busca por IA”. Alguns especialistas em SEO receberam positivamente a volta ao foco nos fundamentos, enquanto outros citaram casos em que indicações de assistentes parecem importantes. Respostas notáveis incluem: - Lily Ray: “Obrigada por serem honestos e por compartilharem isso publicamente. A indústria precisa ouvir isso de forma clara e direta. ” - Randall Choh: “Discordo.

É uma métrica em crescimento. . . Pesquisas por LLM geralmente têm intenções de busca melhores que levam a maiores conversões. ” - Karl McCarthy: “Você está certo que conteúdo de qualidade + menções autoritativas + reputação funcionam. . . Isso não é uma ferramenta. É uma rede. ” - Nikki Pilkington levantou preocupações sobre a justiça ao consumidor relacionada ao encerramento de um produto e se materiais promocionais anteriores de GEO deveriam ser atualizados ou removidos. Essas opiniões encapsulam a tensão na indústria: alguns consideram a busca por IA um novo canal de desempenho que merece medição, enquanto outros veem sinais consistentes de marca impulsionando resultados em SEO, PR e assistentes de IA de forma integrada. Relacionado: Pare de Tentar Fazer o GEO Acontecer Como “Visibilidade em Busca por IA” é Medida Por os assistentes operarem de maneira diferente da busca convencional na web, a medição ainda é inconsistente. Os assistentes apresentam marcas de duas formas principais: citando e vinculando fontes diretamente em suas respostas, e orientando os usuários para resultados web familiares. O rastreamento de referências pode ocorrer por links diretos, conteúdo copiado e colado ou follow-ups de busca de marca. A atribuição é complexa, pois nem todos os assistentes revelam claramente os referenciais. As equipes costumam combinar o uso de etiquetas UTM em links compartilhados com aumento de buscas de marca, picos de tráfego direto e relatórios de conversões assistidas para estimar a “influência dos LLMs. ” Essa abordagem fragmentada torna os estudos de caso atraentes, mas difíceis de generalizar. Por Que Isso Importa A questão principal é se a busca por IA exige uma estrutura de otimização própria ou se beneficia principalmente dos sinais de marca existentes. Se Houy estiver certo, ferramentas GEO independentes podem gerar dashboards interessantes que raramente impactam decisões estratégicas. Por outro lado, se os defensores estiverem corretos, negligenciar a visibilidade em assistentes pode levar a oportunidades perdidas entre a busca tradicional e o tráfego referido por LLMs. O Que Vem a Seguir Plataformas de SEO provavelmente continuarão integrando a “visibilidade em IA” às análises existentes, ao invés de criar categorias separadas. A estratégia mais segura para as empresas é manter os esforços centrais de fortalecimento de marca, valorizados pelos assistentes de IA, enquanto experimentam métricas específicas de assistentes onde elas possam trazer maiores retornos. Leia também: Por Que Você Deve Focar em Marketing de Marca Agora