Benjamin Houy a discontinuat Lorelight, o platformă de optimizare a engine-urilor generative (GEO) destinată monitorizării vizibilității brandului pe ChatGPT, Claude și Perplexity, după ce a constatat că majoritatea brandurilor nu necesită un instrument specializat pentru vizibilitatea în căutările AI. Houy a observat că, analizând sute de răspunsuri generate de AI, brandurile cel mai frecvent menționate au în comun anumite caracteristici: conținut de înaltă calitate, recunoaștere în publicații autoritare, o reputație solidă și expertiză autentică. El afirmă: „Nu există așa-numita ‘strategie GEO’ sau ‘optimizare AI’ separate de construirea brandului…Modelele AI sunt antrenate pe același conținut care îți construiește brandul peste tot. ” într-un articol pe blog, Houy a explicat că, deși clienții apreciau perspectivele Lorelight, mulți au încetat utilizarea sa deoarece datele nu i-au determinat să-și schimbe strategiile. El crede că utilizatorii s-au concentrat pe tactici fundamentale, indiferent de disponibilitatea tabloului de bord GEO. Houy susține că urmărirea GEO este mai eficientă ca un semnal în cadrul unor platforme SEO mai largi, decât ca un produs independent. El evidențiază modul în care instrumentele SEO tradiționale integrează indicatori de vizibilitate de tip AI în funcțiile existente, în loc să creeze o categorie distinctă. Snapshot de dezbatere: Perspectivă din ambele părți Reacțiile dezvăluie o divizare clară în rândul specialiștilor în marketing despre „căutarea AI”. Unii experți SEO au salutat revenirea la accentul pe bazele fundamentale, în timp ce alții au citat cazuri în care recomandările asistentului par semnificative. Răspunsuri notabile includ: - Lily Ray: „Mulțumesc că ești sincer și că împărtășești acest lucru public. Industria are nevoie să audă asta clar și răspicat. ” - Randall Choh: „Nu sunt de acord.

Este o metrică în creștere…Căutările LLM au de obicei intenții de căutare mai bune, care duc la conversii mai ridicate. ” - Karl McCarthy: „Ai dreptate că conținutul de calitate + menționări autoritare + reputație sunt ceea ce funcționează…Nu este un instrument. Este o rețea. ” - Nikki Pilkington a exprimat preocupări legate de corectitudinea pentru consumatori, referitoare la închiderea unui produs și dacă materialele promoționale anterioare GEO trebuie actualizate sau eliminate. Aceste opinii reflectă tensiunea din industrie: unii consideră că căutarea AI este un nou canal de performanță ce merită măsurat, în timp ce alții văd semnale de brand consistente care conduc la rezultate atât în SEO, PR, cât și în asistenții AI. Legat de subiect: Oprirea încercărilor de a face GEO să funcționeze Cum se măsoară „vizibilitatea în căutarea AI” Din cauza modului diferit în care funcționează asistenții față de căutarea web tradițională, măsurarea rămâne inconsistentă. Asistenții prezintă brandurile în principal în două moduri: citând și legând surse direct în răspunsurile lor și orientând utilizatorii către rezultate web familiare. Urmărirea recomandărilor poate avea loc prin linkuri directe, conținut copiat și lipit sau follow-up-uri de căutare branduită. Atribuția este complicată, deoarece nu toți asistenții redau clar sursele de referință. Echipele se bazează adesea pe combinarea etichetelor UTM pe linkurile partajate cu creșterea căutării brandului, creșteri ale traficului direct și rapoarte de conversie asistată pentru a estima „influența LLM”. Această abordare discontinuu face studiile de caz convingătoare, dar dificil de generalizat. De ce contează acest lucru Întrebarea principală este dacă căutarea AI necesită un cadru de optimizare propriu sau beneficiază în principal de semnalele existente ale brandului. Dacă Houy are dreptate, platformele GEO standalone ar putea produce tablouri de bord interesante, dar care rar influențează deciziile strategice. Pe de altă parte, dacă sunt corecte susținătorii, neglijarea vizibilității în asistenți poate duce la oportunități pierdute între căutarea tradițională și traficul referit de LLM. Ce urmează Platformele SEO vor continua probabil să integreze „vizibilitatea AI” în analizele existente, mai degrabă decât să lanseze categorii separate. Cea mai sigură strategie pentru companii este să mențină eforturile de construire a brandului, preferate de asistenții AI, în timp ce experimentează cu metrici specifice asistenților acolo unde acestea promit cele mai mari beneficii. Mai citește: De ce ar trebui să te concentrezi acum pe marketingul de brand