Бенжамен Уи прекратил деятельность Lorelight — платформы для оптимизации движка поиска (GEO), предназначенной для мониторинга видимости бренда в ChatGPT, Claude и Perplexity, после того, как он пришёл к выводу, что большинству брендов не нужен специализированный инструмент для контроля видимости в AI-поиске. Уи отметил, что, анализируя сотни ответов, сгенерированных AI, он заметил: наиболее часто упоминаемые бренды имеют общие черты: качественный контент, признание в авторитетных изданиях, хорошая репутация и настоящая экспертность. Он утверждает: «Нет такого понятия, как «GEO-стратегия» или «AI-оптимизация», отдельно от формирования бренда…Модели AI обучаются на том же контенте, который создаёт ваш бренд повсюду. » В блоге Уи подробно рассказал, что, хотя клиенты ценили инсайты Lorelight, многие прекратили пользоваться им, потому что данные не побуждали их менять стратегии. Он считает, что пользователи сосредоточены на базовых тактиках независимо от наличия GEO-дашборда. Уи считает, что отслеживание GEO более эффективно как один из сигналов в рамках более широких SEO-платформ, чем отдельный продукт. Он подчёркивает, что традиционные инструменты SEO интегрируют показатели видимости ИИ внутри существующих функций, а не создают отдельную категорию. Обзор спора: мнения обеих сторон Реакции показывают очевидное разделение среди маркетологов по поводу «AI-поиска». Некоторые SEO-эксперты приветствовали возвращение к базовым принципам, в то время как другие приводили примеры, когда рекомендации ассистентов кажутся важными. Известные высказывания включают: - Лили Рэи: «Спасибо за честность и за публичное признание. От индустрии это нужно услышать ясно и громко. » - Рэндалл Чох: «Я с этим не согласен.
Это растущий показатель…Поиски с помощью больших языковых моделей обычно имеют лучшие поисковые намерения, что приводит к более высоким конверсиям. » - Карл Маккарти: «Вы правы, что качественный контент + авторитетные упоминания + репутация — это то, что работает…Но это не инструмент. Это сеть. » - Никки Пилкингтон выразила озабоченность справедливостью по отношению потребителей, связанную с остановкой продукта, а также вопросом, стоит ли обновлять или удалять ранее использованные материалы для продвижения GEO. Эти взгляды отражают напряжённость в индустрии: одни считают AI-поиск новым каналом эффективности и считают его достойным измерения, другие же уверены, что постоянные сигналы бренда приводят к результатам в SEO, PR и через AI-ассистентов одинаково. Связано: Перестаньте пытаться заставить GEO работать Как измеряется «Видимость AI-поиска» Поскольку ассистенты работают по-другому, чем традиционный веб-поиск, измерения остаются непоследовательными. Ассистенты представляют бренды преимущественно двумя способами: цитированием и прямой ссылкой на источники в ответах, а также направлением пользователей к знакомым веб-результатам. Отслеживание ссылок происходит через прямые URL-ы, скопированный контент или повторные запросы с брендовым поиском. Атрибуция усложнена: не все ассистенты явно передают источники. Команды зачастую используют сочетание UTM-меток на общем контенте, повышения видимости через брендовый поиск, резких скачков прямого трафика и отчетов о помощи в конверсии, чтобы оценить влияние LLM. Этот разнородный подход делает кейс-стади привлекательными, но сложными для обобщения. Почему это важно Главный вопрос — нужно ли для AI-поиска разрабатывать отдельную систему оптимизации или он в основном выигрывает от существующих сигналов бренда. Если Уи прав, то отдельные GEO-инструменты могут давать привлекательные дашборды, которые редко влияют на стратегии. Если же правильны сторонники, то игнорирование видимости ассистентов может привести к упущенным возможностям между традиционным поиском и трафиком через рефералов LLM. Что дальше Платформы SEO, скорее всего, продолжат интегрировать «видимость AI» в существующую аналитику, а не создавать отдельные категории. Самая безопасная стратегия для бизнеса — сохранять основные усилия по развитию бренда, одобряемые AI-ассистентами, и экспериментировать с метриками, уникальными для ассистентов, где они могут принести наибольший результат. Читайте также: Почему сейчас стоит сосредоточиться на бренд-маркетинге
Бенжамин Уей прекращает работу с Lorelight: Споры вокруг видимости поиска с помощью ИИ и гео-оптимизации
Искусственный интеллект Watson Health от IBM достиг важной вехи в медицинской диагностике, получив показатель точности в 95 процентов при обнаружении различных видов рака, включая рак легких, груди, простаты и колоректальный рак.
Раннее на этой неделе мы спрашивали старших маркетологов о влиянии искусственного интеллекта на профессии в маркетинге, получив широкий спектр продуманных ответов.
Vista Social добилась значительного прорыва в управлении социальными сетями, интегрировав технологию ChatGPT в свою платформу, став первым инструментом, внедрившим передовой разговорный искусственный интеллект OpenAI.
CommanderAI привлекло 5 миллионов долларов на начальном этапе финансирования для расширения своей платформы аналитики продаж на базе ИИ, специально ориентированной на индустрию отходоперевозок.
Melobytes.com запустила инновационную услугу, которая преобразует создание новостных видео с помощью технологий искусственного интеллекта.
Краткое изложение ключевых моментов Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что продажи искусственного интеллекта (ИИ) в секторах облачных технологий и программного обеспечения вырастут более чем на 600% за следующие три года и превысят 1 триллион долларов в год к 2028 году
Dappier, ведущая американская компания по разработке программного обеспечения, недавно объявила о стратегическом партнерстве с LiveRamp, направленном на преобразование рекламы внутри нативных продуктов AI-чата и поиска, используемых несколькими издателями.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today