Benjamin Houy je prenehal zagon Lorelight, platformo za generativno optimizacijo iskanja (GEO), ki je namenjena spremljanju vidnosti blagovne znamke na ChatGPT, Claude in Perplexity, potem ko je ugotovil, da večina blagovnih znamk ne potrebuje specializiranega orodja za vidnost v AI iskanju. Houy je opazil, da imajo tiste blagovne znamke, ki jih največkrat omenijo, skupne lastnosti: vsebina visoke kakovosti, priznanje v avtoritativnih publikacijah, močan ugled in pristno strokovnost. Trdi: “Ni tako, da obstaja ‘GEO strategija’ ali ‘AI optimizacija’ ločeno od gradnje blagovne znamke…Modeli AI treninge temeljijo na istem vsebini, ki gradi vašo blagovno znamko povsod drugje. ” V blog prispevku je Houy razložil, da so stranke sicer cenile vpoglede Lorelighta, vendar je veliko njih prenehalo z uporabo, ker podatki niso spodbujali sprememb v njihovih strategijah. Verjame, da se uporabniki osredotočajo na temeljne taktike ne glede na razpoložljivost GEO nadzorne plošče. Houy trdi, da je spremljanje GEO bolj učinkovito kot en sam signal znotraj širših SEO platform, kot samostojni izdelek. Poudarja, kako se tradicionalni SEO orodji povezujejo z vidnostnimi pokazatelji v stilu AI v obstoječe funkcije, namesto da bi vzpostavili posebno kategorijo. Pogled v razpravo: mnenja z obeh strani Reakcije razkrivajo jasno delitev med strokovnjaki za marketing glede “AI iskanja. ” Nekateri SEO strokovnjaki so pozdravili povratek k osnovam, medtem ko so drugi navedli primere, kjer so priporočila asistentov pomembna. Pomembni odzivi vključujejo: - Lily Ray: “Hvala, ker ste pošteni in to delite javno. Industrija to mora jasno slišati. ” - Randall Choh: “Moj sklep je drugačen. Je rastoča metrike…

Iskanja z lllm običajno imajo boljše namene iskanja, kar vodi do višjih konverzij. ” - Karl McCarthy: “Praviš, da kakovostna vsebina + avtoritativne omembe + ugled delujejo…To ni orodje. To je mreža. ” - Nikki Pilkington je izrazila pomisleke glede pravičnosti do potrošnikov v zvezi s prenehanjem izdelka in vprašala, ali je treba posodobiti ali odstraniti prej promocijske materiale GEO. Ti pogledi odražajo napetost v industriji: nekateri menijo, da je AI iskanje nov kanal za učinkovitost, ki si zasluži merjenje, medtem ko drugi verjamejo, da obstajajo stalni signali blagovne znamke, ki vodijo do rezultatov tako v SEO, PR kot v AI asistentih. Sorodno: Prenehajte poskušati narediti GEO uspešnega Kako se meri “Vidnost AI iskanja” Ker asistentji delujejo drugače kot običajno spletno iskanje, so merjenja še vedno nedosledna. Asistentje predstavljajo blagovne znamke predvsem na dva načina: z neposrednim citiranjem in povezovanjem virov v odgovorih ter z usmerjanjem uporabnikov k znanim spletne rezultatom. Sledenje priporočilom se lahko zgodi prek neposrednih povezav, kopirane vsebine ali sledi iskanjarazličnih blagovnih znamk. Atributiranje je zapleteno, saj ne vsi asistentje jasno prikazujejo vire. Ekipe pogosto kombinirajo UTM oznake na deljenih povezavah z dvigom sledenja skozi brskalniško iskanje, neposrednim prometom in poročili o pomožnih konverzijah, da ocenijo vpliv LLM-jev. Ta mozaik pristop naredi študije primerov zanimive, a jih je težko posplošiti. Zakaj je to pomembno Ključno vprašanje je, ali AI iskanje zahteva svoj lasten okvir za optimizacijo ali najbolj koristi od obstoječe signalizacije blagovne znamke. Če je Houy pravi, lahko samostojna GEO orodja prinesejo privlačne nadzorne plošče, ki pa redko vplivajo na strateške odločitve. Po drugi strani, če so zagovorniki prav, bi lahko zanemarjanje vidnosti asistentov pomenilo zamujene priložnosti med tradicionalnim iskanjem in prometom, ki ga usmerjajo LLM-ji. Kaj sledi Platforme za SEO verjetno nadaljevaljo z integracijo “vidnosti AI” v obstoječe analitike namesto da bi uvedle ločene kategorije. Najvarnejša strategija za podjetja je, da nadaljujejo s temeljnim gradnjo blagovne znamke, ki jo AI asistenti radi, obenem pa eksperimentirajo z metriki specifičnimi za asistente, kjer obetajo največje povratke. Preberi tudi: Zakaj je zdaj pravi čas, da se osredotočiš na blagovno znamko.