Benjamin Houy, ChatGPT, Claude ve Perplexity üzerinde marka görünürlüğünü izlemeye yönelik ürettirici (GEO) motor optimizasyonu (GEO) platformu Lorelight'ı, çoğu markanın yapay zeka arama görünürlüğü için özel bir araca ihtiyaç duymadığını belirledikten sonra durdurdu. Houy, yüzlerce yapay zeka tarafından üretilmiş yanıtı incelediğinde, en çok bahsedilen markaların ortak özelliklere sahip olduğunu gözlemledi: yüksek kaliteli içerik, güvenilir yayınlarda tanınırlık, güçlü bir itibar ve özgün uzmanlık. Şunu iddia ediyor: “‘GEO stratejisi’ ya da ‘Yapay zeka optimizasyonu’ gibi bir kavram, marka kurmaktan ayrı düşünülemez…Yapay zeka modelleri, markanızı başka hiçbir yerde olduğu gibi oluşturduğunuz içerikle eğitiliyor. ” Bir blog yazısında, Houy, müşterilerin Lorelight’ın içgörülerini takdir ettiğini, ancak verilerin stratejilerinde değişiklik yapmayı tetiklememesi nedeniyle birçok kullanıcının kullanımı bıraktığını açıkladı. Kullanıcıların GEO gösterge paneline bakmaksızın temel taktiklere odaklandığına inanıyor. Houy, GEO takibinin, bağımsız bir ürün olarak değil, daha geniş SEO platformları içinde bir sinyal olarak daha etkili olduğunu savunuyor. Geleneksel SEO araçlarının, yapay zeka tarzı görünürlük göstergelerini mevcut özelliklere entegre ettiğini, yeni bir kategori oluşturmak yerine içerdiğine dikkat çekiyor. Tartışma Özeti: Her İki Tarafın Perspektifleri Tepkiler, pazarlamacılar arasında “Yapay Zeka Araması” konusunda belirgin bir bölünme ortaya koyuyor. Bazı SEO uzmanları, temel ilkelere dönme vurgusunu memnuniyetle karşılarken, diğerleri asistan tavsiyelerinin önemli göründüğü durumları örnek gösterdi. Dikkat çeken yanıtlar şunlar oldu: - Lily Ray: “Dürüst olduğunuz ve bunu kamuoyuyla paylaştığınız için teşekkür ederim. Sektörün bunu yüksek sesle duyması gerekiyor. ” - Randall Choh: “Farklı düşünüyorum.

Bu büyüyen bir ölçüt…LLM aramaları genellikle daha iyi arama niyetleri içeriyor ve bu da daha yüksek dönüşümlere yol açar. ” - Karl McCarthy: “İşte doğru, kaliteli içerik + otoriter alıntılar + itibara sahip olmak işe yarar…Bu bir araç değil; bu bir ağdır. ” - Nikki Pilkington ise, bir ürünün kapatılmasıyla ilgili tüketici adilliği endişelerini dile getirip, önceden GEO tanıtıcı malzemelerin güncellenip güncellenmemesi ya da kaldırılıp kaldırılmaması gerektiğini sorguladı. Bu görüşler, sektörün gerilimini yansıtıyor: bazıları yapay zeka aramasını ölçülebilir yeni bir performans kanalı olarak görürken, diğerleri tutarlı marka sinyallerinin SEO, PR ve yapay zeka asistanlarında sonuçları yönlendirdiğini düşünüyor. İlgili: GEO’yu Halletmeye Çalışmayı Bırakın ”Yapay Zeka Arama Görünürlüğü” Nasıl Ölçülüyor? Asistanlar, geleneksel web aramalarından farklı çalıştığı için ölçüm hala tutarsız kalıyor. Asistanlar, markaları iki şekilde ön plana çıkarır: cevaplarında doğrudan kaynaklara atıfta bulunmak ve bağlantılar vermek; ya da kullanıcının alışık olduğu web sonuçlarına yönlendirmek. Yönlendirme takibi, doğrudan bağlantılar, kopyalanmış içerik ya da markalı arama takibi yoluyla olabilir. Atıf yapmak karmaşıktır çünkü tüm asistanlar açık referanslar geçirmez. Takımlar, genellikle paylaşılan bağlantılarda UTM etiketlemesini, markalı arama artışını, doğrudan trafik dalgalanmalarını ve desteklenen dönüşüm raporlarını birleştirerek “LLM etkisini” tahmin eder. Bu karma yöntem, vaka çalışmalarını ilginç kılarken genelleştirmeyi zorlaştırır. Neden Bu Önemli? Ana soru, yapay zeka aramasının kendi optimize etme çerçevesine mi ihtiyaç duyduğu yoksa mevcut marka sinyallerinden mi en iyi şekilde yararlandığıdır. Eğer Houy haklıysa, bağımsız GEO araçları ilgi çekici paneller sağlayabilir, ancak stratejik kararları pek etkilemeyebilir. Ama eğer taraftarlar haklıysa, asistan görünürlüğünü ihmal etmek, geleneksel arama ve LLM yönlendirmeli trafik arasındaki fırsatları kaçırmaya yol açabilir. Sıradaki Adımlar SEO platformlarının, “Yapay Zeka görünürlüğü”nü mevcut analizlere entegre etmeye devam edeceği ve ayrı kategoriler oluşturmaktan ziyade bu özellikleri geliştireceği öngörülüyor. İşletmelerin en güvenli stratejisi, yapay zeka asistanları tarafından tercih edilen temel marka oluşturma çalışmalarını sürdürmek ve en yüksek getiriyi vaat eden asistan odaklı metriklerle deneme yapmak olmalı. Ayrıca oku: Neden Şimdi Marka Pazarlamaya Odaklanmalısın