Миналото лято на Олимпийските игри в Париж, Мак МакКонъл осъзна, че търсенето се е променило фундаментално, когато неговите родители независимо използваха ChatGPT, за да планират деня си, като изкуственият интелект препоръча конкретни туристически агенции, ресторанти и атракции—бизнеси, придобили безпрецедентна видимост. Този прозорец за нови възможности вдъхнови Geostar, стартираща компания с подкрепа от Pear VC, която цели да помогне на бизнеса да се ориентира в земетресението в онлайн откриването, предизвикано от AI-засилено търсене, индустрия, която се очаква да расте от 43. 63 милиарда щатски долара през 2025 г. до 108. 88 милиарда до 2032 г. За само четири месеца, с двама основатели и без служители, Geostar достига близо милион долара годишен постоянен доход. Гартнър прогнозират 25% намаление на обема на традиционното търсене до 2026 г. поради AI чатботи, като AI Обзорите на Google се появяват в милиарди търсения месечно. Изследователи от Принстън посочват, че оптимизацията за AI може да увеличи видимостта с 40%. МакКонъл обяснява, че сега бизнесите трябва да оптимизират за няколко интерфейса—традиционно търсене, AI Mode, Gemini, AI Обзори, плюс ChatGPT, Claude и Perplexity—всеки с различни критерии. Тази фрагментация нарушава десетилетия стратегии за SEO, основавани на Google, докато Форестър установява, че 95% от B2B купувачите очакват да използват генеративен AI при покупки, но повечето компании остават неподготвени. Съоснователят и CTO на Geostar, Чихан Тас, акцентира върху мащабната промяна, като например адвокати сега привличат до 50% от клиентите чрез ChatGPT. Стартиращата компания подкрепя Generative Engine Optimization (GEO)—отклонение от традиционния SEO, фокусиран върху ключови думи и обратни връзки, изискващо разбиране как големите езикови модели (LLMs) интерпретират, синтезират и навигират по уеб данни. Всяки уебсайт трябва да действа като "малка база данни" за различни AI краулери, всеки със свои предпочитания: Google извлича от своето търсещо индексче, ChatGPT приоритизира структурирани данни, а Perplexity предпочита авторитетни източници като Wikipedia. Тас отбелязва, че успехът сега зависи от краткост и директни отговори—оптимизиране на съдържанието за AI-решения, подобни на човешко мислене. Структурираните данни, като схемното маркиране, използвано само от 30% от сайтовете, увеличават шансовете за появяване в AI обобщения с 36%. Но много бизнеси нямат съзнание или умения за прилагане на такова маркиране. Geostar реагира с т. нар. „ambient агенти“ — вградени в клиентските уебсайтове, които автоматично оптимизират съдържанието и техническите аспекти в реално време, учейки се от моделите в цялата мрежа за подобрения. Например компанията за киберсигурност RedSift за три месеца увеличи споменаването си в AI с 27% и получи първа страница в Google и ChatGPT за ключови изрази като „най-добри DMARC доставчици“ за дни.

МакКонъл сравнява услугата на Geostar с работата на агенция на стойност 10 000 долара месечно, но на софтуерен модел, с цени между 1 000 и 3 000 долара месечно. В AI търсенето споменаванията на брандове без връзки—веднъж смятани за враг на SEO— сега имат голямо значение, тъй като AI анализира sentiment и контекст по обширни текстови източници като Reddit, новинарски статии и социални мрежи. МакКонъл обяснява, че незавезнопомена споменаване в медии като The New York Times може положително да повлияе на препоръките на AI. Но това носи и уязвимости: изследвания от Института по технологии в Индия и Принстън показват, че AI има предрасъдъци в полза на външни източници пред собствения уебсайт на марката, правейки външната репутация по-влиятелна от собствения сайт. Метриките се развиват от кликове и ранкове към „импресии“—колко ясно и положително се проявява брандът в AI-генерираните отговори, дори без потребителски кликове. Geostar се конкурира с други стартъпи като Brandlight, Profound и Goodie в надпреварата за доминация в AI оптимизацията в 80 милиардния пазар на SEO. За разлика от много, които предлагат dashboards и препоръки, автономните агенти на Geostar директно въвеждат промени, използвайки опита на основателите си от предишния си стартъп, подкрепен от Y Combinator—Monto. Те твърдят, че просто адаптирането на старите SEO инструменти към AI пропуска същността; AI може активно да извършва оптимизационна работа. Най-големите рискове са за малките и средни бизнеси, които често нямат ресурси за експертна помощ, но представляват голям пазар—почти половината от 33. 2 милиона малки бизнеси в Америка инвестират в SEO, включително стотици хиляди адвокатски кантори, харчещи хиляди месечно, за да останат конкурентни на местно ниво. Съоснователят Тас — от Kurdish село с 50 жители в Турция, през самообучаващо се програмиране след болестта на майка си, до партньорство с МакКонъл, преди дори да се срещнат лично—отразява иновативния дух на старта. Той подчертава, че GEO е изцяло ново и възможно благодарение на съвременните технологии. Трансформацията на търсенето се очаква да се ускори, като се интегрира в инструменти за продуктивност, носими устройства и допълнена реалност, всяко със свои изисквания за оптимизация. МакКонъл вижда бъдещето в мултимодални интерфейси, които съчетават зрение и слух. Но доедно с техническите иновации възникват и етични въпроси за справедливостта, манипулациите и прозрачността на AI-наръчваните препоръки сред регулаторен вакуум—създавайки „Дивия запад“ за GEO. Ерата на просто оптмизиране за Google приключва, заменена от сложна екосистема, където успехът зависи от разбирането как системите за AI мислят, синтезират и препоръчват. За милиони бизнеси, зависими от онлайн откриване, овладяването на тази нова парадигма е екзистенциален предизвикателство. Въпросът вече не е дали да се оптимизира за AI, а дали могат да се адаптират достатъчно бързо, за да останат видими при бързите промени. AI-воденото откриване, като Paris опита на родителите на МакКонъл, предсказа тази нова реалност: вместо да търсят или кликват, потребителите просто задават въпроси на AI, което решава кои бизнеси да препоръча. В тази развиваща се икономика на откриването, победата вече не означава да си най-високо класиран, а да бъдеш избран от AI.